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python数据分析——数据分类汇总与统计

本文将介绍如何使用Python进行数据分类汇总与统计,帮助读者更好地理解和应用数据。 首先,我们需要导入一些常用的Python库,pandas、numpy和matplotlib等。...实际的数据分析过程,我们可能需要对数据进行清洗、转换和预处理,满足特定的分析需求。Python提供了丰富的数据处理工具,如数据清洗、缺失值处理、异常值检测等,使得数据分析过程更加高效和准确。...第一个阶段,pandas对象的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分(split)为多组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的。...最后,所有这些函数的执行结果会被合并(combine)到最终的结果对象。结果对象的形式一般取决于数据上所执行的操作。下图大致说明了一个简单的分组聚合过程。...关键技术:可以向groupby传入as_index=False禁用索引功能。 三、apply:一般性的“拆分-应用-合并” 最通用的GroupBy方法是apply,本节将重点讲解它该函数。

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【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一

**二.数据说明** 附件的训练数据(order_train1.csv)提供了国内某大型制造企业 2015 年 9 月 1日至 2018 年 12 月 20 日面向经销商的出货数据(格式见表 1),... Python ,我们可以使用 Matplotlib 或者 Seaborn 库进行数据可视化。...为了研究不同时间段产品需求量的特性,我们需要首先将订单日期进行拆分,提取出月初、月中和月末三个时间段的需求量。可以使用 pandas 的 dt 属性来获取日期时间中的年、月、日、小时等信息。...本数据集中,可以通过观察订单日期(order_date)列来确定节假日日期,例如春节、国庆节等。...比较促销期和非促销期的平均订单需求量,分析促销对产品需求量的影响。

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pandas基础:使用Python pandas Groupby函数汇总数据,获得对数据更好地理解

标签:Python与Excel, pandas Python,pandas groupby()函数提供了一种方便的方法,可以按照我们想要的任何方式汇总数据。...注:为方便演示,知识星球完美Excel社群中有一个包含一份模拟的信用卡账单的示例文件cc_statement.csv。 让我们看看有哪些数据可用。首先,将它加载到Python环境。...注意,read_cvs行,包含了一个parse_dates参数,指示“Transaction Date”列是日期时间类型的数据,这将使以后的处理更容易。...下面的总结告诉我们,星期五购物最多(按交易数量计算),而在星期天花费最多(美元计)。...元组,第一个元素是类别名称,第二个元素是属于特定类别的子集数据。因此,这是拆分步骤。 我们也可以使用内置属性或方法访问拆分的数据集,而不是对其进行迭代。

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微服务架构的黄金法则:拆分、重构、扩展

1.2 松耦合(Loose Coupling) 微服务之间应该是松耦合的,这意味着它们不应该直接依赖于彼此的内部实现。使用API和消息队列等通信机制,减少微服务之间的直接依赖性。...1.3 数据拆分 将数据存储层拆分成微服务时,需要考虑数据一致性和隔离。使用分布式数据库或将数据同步到不同的微服务确保数据的一致性。...示例代码(Python): # 示例:订单微服务 class OrderService: def create_order(self, user_id, product_id, quantity...使用容器化技术(Docker)来实现独立部署。 2.3 自动化测试 编写自动化测试用例确保每个微服务的功能正确。使用单元测试、集成测试和端到端测试来覆盖不同层面的测试需求。...实践的微服务架构 微服务架构的黄金法则在实践是相互关联的,开发团队需要不断拆分、重构和扩展微服务,适应不断变化的需求。

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数据科学 IPython 笔记本 7.11 聚合和分组

本节,我们将探讨 Pandas 的聚合,从类似于我们 NumPy 数组中看到的简单操作,到基于groupby概念的更复杂的操作。...Pandas 的简单聚合 之前,我们研究了一些可用于 NumPy 数组的数据聚合(“聚合:最小,最大和之间的任何东西”)。...相反,GroupBy可以(经常)只遍历单次数据来执行此操作,在此过程更新每个组的总和,均值,计数,最小值或其他聚合。...请注意,它们被应用于每个单独的分组,然后```GroupBy组合并返回结果。...指定分割键 之前介绍的简单示例,我们将DataFrame拆分为单个列名。这只是定义分组的众多选项之一,我们将在此处介绍分组规则的其他选项。

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图解:订单系统的设计

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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Pandas透视表及应用

Pandas 透视表概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表的排列有关。...pivot_table参数中最重要的四个参数 values,index,columns,aggfunc,下面通过案例介绍pivot_tabe的使用  零售会员数据分析案例 业务背景介绍 某女鞋连锁零售企业,当前业务线下门店为主...实现,注册年月,会员等级,按这两个字段分组,对任意字段计数  分组之后得到的是multiIndex类型的索引,将multiIndex索引变成普通索引 custom_info.groupby(['注册年月...'会员卡号'].count().unstack() 使用透视表可以实现相同效果:   增量等级占比分析,查看增量会员的整体情况  整体等级分布 报表可视化 从业务角度,将会员数据拆分成线上和线下,比较每月线上线下会员的运营情况...merge连接相当于SQL的join  剔除电商数据,统计会员购买订单数量: 全部订单数  计算各地区会销比  会员连带率分析 统计订单的数量:需要对"订单号"去重,并且只要"下单"的数据,"退单"的不要

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面试官:如何设计一个 订单系统?

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 流程 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分。...因此未来的订单系统可拆分订单中心与业务订单系统两个模块,管理公司所有订单数据,并为各个模块提供统一服务。

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还不知道,如何设计订单系统?来看这篇文章,很不错!

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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订单系统设计思路

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: ?...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分。...状态机的设计需要结合平台实际业务场景,将状态间的切换细化成了执行了某个动作。 一个B2C商城的订单系统举例如下: ?

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10图详解:订单系统的设计

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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订单系统设计思路

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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京东面试官:给我说说你简历上的订单系统是如何设计的?尽量详细点~

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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订单系统:从0到1设计思路

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势并格式化为highcharts需要的格式

冒号左边代表时间,采用Unix时间戳的形式 冒号右边为DBTime的值 这里我们分2部分讲解 一个是以天为单位进行分组,计算每天的DBTime差值 一个是以小时为单位进行分组,计算一天每小时之间的差值...接下来我们date或week来进行分组 day_df=result['value'].groupby(result['date']) 3....首先遍历redis对应的Key的列表的值,将符合时间段的提取出来,之后将取出来的值处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意:如果有的小时没有监控数据则不会有该日期,12/14 11:...接下来我们date来进行分组 day_df=result.groupby(result['date']) 3....loadprofile_highcharts函数 monitor/command/views_oracleperformance.py的oracle_performance_day函数 下节为如何讲如何在前端显示

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拿到35k入职之后,我新公司从0到1搭建了一套订单系统!

订单系统企业的角色 搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。...每套订单流程中会包含正向流程及逆向流程,正向流程可以比作一次顺利的网购体验过程,后台系统之间的信息流转。...而每个步骤的背后,订单是如何在多系统之间交互流转的,可概括如下图: 订单创建: 用户下单后,系统需要生成订单,此时需要先获取下单涉及的商品信息,然后获取该商品所涉及到的优惠信息,如果商品不参与优惠信息...支付完订单接着就是等商家发货,但在发货过程,根据平台业务模式的不同,可能会涉及到订单拆分。...订单拆分一般分两种: 一种是用户挑选的商品来自于不同渠道(自营与商家,商家与商家); 另一种是SKU层面上拆分订单:不同仓库,不同运输要求的SKU,包裹重量体积限制等因素需要将订单拆分

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《利用Python进行数据分析·第2版》第10章 数据聚合与分组运算10.1 GroupBy机制10.2 数据聚合10.3 apply:一般性的“拆分-应用-合并”10.4 透视表和交叉表10.5 总

本章你将会看到,由于Python和pandas强大的表达能力,我们可以执行复杂得多的分组运算(利用任何可以接受pandas对象或NumPy数组的函数)。...第一个阶段,pandas对象(无论是Series、DataFrame还是其他的)的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分(split)为多组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的。...字典或Series,给出待分组轴上的值与分组名之间的对应关系。 函数,用于处理轴索引或索引的各个标签。 注意,后三种都只是快捷方式而已,其最终目的仍然是产生一组用于拆分对象的值。...的“拆分-应用-合并”范式,可以进行DataFrame的列与列之间或两个Series之间的运算(比如分组加权平均)。...Python和pandas,可以通过本章所介绍的groupby功能以及(能够利用层次化索引的)重塑运算制作透视表。

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SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-1业务概览

允许对已部分确认的生产订单进行拆分 允许进行拆分将物料放入库存 拆分历史记录的可视化 支持对父订单和子订单的计划和实际成本进行有意义的比较 订单和子订单之间合理拆分计划成本 拆分期间更新批次可追溯性...最后将执行订单拆分拆分时有以下三种选择: 选项 1:按相同物料拆分 选项 2:拆分订单生产不同物料 选项 3:拆分订单将中间制品放入库存 审批子订单并确认装配活动。...因为已经针对受影响的运营执行部分确认,所以不能简单地订单交换资源。订单拆分可以实现在子订单交换资源。...如果要在子菜单包含不同的生产版本,则必须选择拆分方法按其他物料拆分。 2. 按其他物料拆分订单的表头物料与父订单不同。 使用这种拆分方法时,可以物料编号字段输入内容。...对于该副产品,将为收货生成拆分层次结构显示的物料凭证。生产订单保存后将生成物料凭证。

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