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(4682)
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沙龙
2
回答
Python
3.x中
的
向量
和
矩阵
python
、
vector
、
matrix
、
python-3.x
有一个很好
的
Python
3
向量
和
矩阵
库吗? 卷积
浏览 3
提问于2011-01-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
计算给定行
向量
矩阵
的
距离
矩阵
matrix
、
numpy
、
distance
假设我有一个
矩阵
nxm,它容纳行
向量
。我想要有一个
距离
矩阵
nxn,它表示每个
向量
之间
的
距离
。当我使用Numpy时,我如
何在
Python
中做到这一点呢?我知道是Scipy干
的
,但我想弄脏我
的
手。我已经写了一个余弦
相似
度函数cos_dist(a,b),其中a
和
b是两个
不同
的
向量
。现在,我需要一个调
浏览 2
提问于2013-05-10
得票数 2
1
回答
如
何在
两个坐标
矩阵
之间
找到最接近
的
对应
向量
?
python
、
numpy
、
vector
、
euclidean-distance
在
Python
中,我需要解决以下问题:该方法应该返回坐标
向量
C
的
矩阵
浏览 5
提问于2015-06-12
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如
何在
python
中找到
向量
和
矩阵
(
大小
不同
的
矩阵
)
之间
的
相似
距离
?
python
、
numpy
、
dot-product
我有一个用户'preferences‘表
的
数据集,该表
的
一个实例如下所示: print(user_normalized[1].reshape(1, -1).shape) 0. 0. ]] 这给了我第一个用户
的
偏好
向量
我有一个电影内容表
的
数据集: print(movie_content.shap
浏览 42
提问于2020-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建
相似
矩阵
algorithms
、
beginner
、
similarity
、
cosine-distance
我有一个训练集
和
一个
向量
测试集。所有的
向量
都有标记。我用余弦
距离
来计算
向量
中元素
之间
的
相似
性。在图中,我们可以看到在测试集
的
6个
向量
和
训练集
的
18个
向量
的
子集中应用余弦
距离
相似</em
浏览 0
提问于2017-09-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何计算
矩阵
和
向量
的
距离
?
python
、
numpy
、
distance
在
python
中,给出一个
大小
为2*3
的
矩阵
(
如
A=[[x11,x12,x13],[x21,x22,x23]] )
和
一个列
向量
b=[mu1;mu2]。如果我想计算A
的
每一列与
向量
b
之间
的
欧几里德
距离
。例如,对于第一列,
距离
‘d1’由b=[[mu1],[mu2]] d1=(x11-mu1)^2+(x2
浏览 6
提问于2021-09-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何计算一个项目
和
一个项目集
之间
的
距离
或
相似
度?
r
、
distance
、
similarity
我所知道
的
所有包中
的
dist/
相似
度函数都是用来计算
矩阵
中“每一对行”
的
距离
/
相似
度
的
。 如果输入
矩阵
非常大,dist
矩阵
将需要更大
的
内存,因为n行输入
矩阵
将导致n*n
大小
的
dist
矩阵
。我有一个目标项目x
和
一个项目集Y,我想计算这个目标项目x
和
Y中每个项目y
之间<
浏览 1
提问于2013-05-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用
Python
广播
的
内存高效L2规范
python
、
numpy
、
euclidean-distance
、
array-broadcasting
我正在尝试实现一种方法,基于它们与样本数据集
的
相似
性,使用欧几里德
距离
对测试数据集中
的
点进行聚类。测试数据集有500个点,每个点都是一个N维
向量
(N=1024)。训练数据集大约有10000个点,每个点也是一个1024d
的
向量
。目标是找到每个测试点
和
所有采样点
之间
的
L2
距离
,以找到最接近
的
样本(不使用任何
python
距离
函数)。由于测试数组
浏览 3
提问于2015-09-30
得票数 8
1
回答
如何度量
不同
大小
图像
之间
的
相似
度
matlab
、
image-processing
我想测量两个
不同
大小
的
图像
之间
的
相似
性,图像是由颜色矩特征表示
的
,当我想使用欧几里得
距离
来测量这两个图像
之间
的
相似
性时,我得到
的
错误是:使用==>减去
矩阵
维数
的
误差必须一致。例如:img1
和
img2具有<e
浏览 5
提问于2017-06-02
得票数 0
1
回答
利用潜在语义分析度量通道
相似
度
nlp
、
similarity
、
cosine-similarity
、
lingpipe
、
latent-semantic-analysis
我目前正在开发一个程序,根据它
的
语义(意思)比较两段文本。据我所知,有些库(
如
lingpipe )提供了比较字符串
距离
的
有用方法,但我听说LSA是测量文本
相似
度
的
最佳方法。我只是对使用LSA来度量文本
相似
性有一种混淆。在SVD中,
矩阵
被简化为3个较小
的
矩阵
。那么,这些较小
的
矩阵
中哪一个用于余弦
距离
测量? 余弦
距离
通常适用于
向量
。
浏览 2
提问于2014-10-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
两个
矩阵
之间
的
欧氏
距离
matlab
、
matrix
、
euclidean-distance
我已经宣布了两个这样
的
矩阵
: 11 12]; 这很有效,我得到了一个
向量
但是,如果我想在
矩阵
a中添加一列或一行:然后应用相同
的
算法,比上面忽略或不忽略第一列,我得到了以下错误:
浏览 2
提问于2014-04-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
SIFT中匹配关键点?
image-processing
如
何在
SIFT中匹配关键点?假设,I1是原始图像,I2是45度旋转图像。我计算了I1
的
一个关键点
和
I2
的
所有关键点
之间
的
欧几里得
距离
。所以我又得到了128x104
大小
的
浏览 2
提问于2016-03-11
得票数 1
1
回答
为什么用余弦
距离
来度量词嵌入
之间
的
相似
性?
word-embeddings
、
distance
、
cosine-distance
在计算单词
之间
的
相似
度时,cosine
相似
度或
距离
是在字
向量
上计算
的
。为什么其他
的
距离
度量,
如
欧几里德
距离
,不适合这个任务。 让我们考虑两个
向量
a
和
b。其中,a = [-1,2,-3]
和
b = [-3,6,-9],这里
的
b = 3*a,也就是,这两个
向量
有相同
的
方向,但
大小
<
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 9
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
术语文档
矩阵
和
余弦
相似
度
python
、
numpy
、
scipy
、
term-document-matrix
我想使用
Python
来解决以下情况(最好使用numpy
和
scipy): 如
何在
Python
中实现这一点?我知道我可以使用sci
浏览 3
提问于2013-08-07
得票数 3
回答已采纳
4
回答
PyTorch中一组
向量
之间
的
成对
相似
矩阵
python
、
pytorch
、
similarity
、
cosine-similarity
、
pairwise-distance
我想为每个批次项目计算这些
向量
的
相似
度(例如,余弦
相似
度--但通常是任何这样
的
成对
距离
/
相似
度
矩阵
)。也就是说,对于每个x[i],我需要计算一个[100, 100]
矩阵
,该
矩阵
将包含上述
向量
的
成对
相似
性。., batch_size,此
矩阵
的
(i,j)-th元素应包含第( 100x25) x[t]
的
第i
浏览 32
提问于2020-03-01
得票数 4
2
回答
用
矩阵
中
的
余弦
距离
计算最
相似
的列
向量
对
matlab
、
linear-algebra
我有一个943x1682
矩阵
,其中我想计算这个
矩阵
中两个最
相似
的
向量
。所以我想看到
矩阵
中每个
向量
到
矩阵
中每个
向量
的
余弦
距离
,当然不包括
向量
本身,如果不能这样做,我可以忽略它们。 我做了这个循环来计算这个,所以我可以得到一个1682x1682
矩阵
,每个单元格对应于i
和
j
之间
的
相似
性。但是,当我运行这个程序
浏览 4
提问于2021-02-14
得票数 0
1
回答
压缩
距离
矩阵
和
冗余
距离
矩阵
的
区别是什么?
python
、
matrix
、
scipy
一般情况下,
python
和
编程都是新
的
: 如果一个压缩
距离
矩阵
被传递,一个冗余
矩阵
被返回,或者如果一个冗余<e
浏览 3
提问于2016-04-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
这是
距离
矩阵
之间
的
关联吗?
correlation
我计算了两个
距离
矩阵
:X使用度量f1定义每个对象对
之间
的
距离
,以及Y -使用度量f2。现在,我想了解如果两个对象在度量f1中是
相似
的,那么它们也按照度量f2
相似
。我该怎么做呢?例如,f1可以说两个对象
的
颜色是否
相似
,f2 --两个对象
的
大小
是否相同。但衡量标准可以是任何东西。例如,我们可以讨论文章,f1可以是Jaccard
距离
,度量两篇文章共有多少标记,而f2可以是欧几里得
浏览 0
提问于2020-04-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用遗传算法进化
矩阵
matrix
、
mathematical-optimization
、
genetic-algorithm
我最近发现了遗传algothims,在做了一些研究之后,我找不到任何例子来说明如何进化比
向量
或字符串更复杂
的
结构。假设我使用协方差
矩阵
来进行某种计算(例如计算mahalanobis
距离
),并且我想寻找一个更好
的
矩阵
来做这个工作,并对某个标准进行线性化,是否有关于如何进化这个
矩阵
和
使用哪种交叉算子
的
经典例子?
浏览 8
提问于2015-01-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将我们自己
的
文本数据加载到scikit中以进行MeanShift集群?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我计划加载自己
的
一组非结构化文本数据,如下所示:基本上,程序并不关心给定数据
的
结构。 我已经编辑了MeanShift示例中给出
的
代码,以便我
的
代码加载我自己
的
数据集。
浏览 4
提问于2014-03-31
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