如何在python中找到我的PCA图中的数据点？

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import PCA
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')  # 替换为你的数据集路径

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

pca = PCA(n_components=2)  # 指定要保留的主成分数量
pca_result = pca.fit_transform(scaled_data)

plt.scatter(pca_result[:, 0], pca_result[:, 1])
plt.xlabel('PC1')
plt.ylabel('PC2')
plt.title('PCA Plot')
plt.show()

plt.scatter(pca_result[:, 0], pca_result[:, 1])
plt.annotate('Data Point 1', (pca_result[0, 0], pca_result[0, 1]))
plt.xlabel('PC1')
plt.ylabel('PC2')
plt.title('PCA Plot')
plt.show()