今日写了一个对http接口测试中的返回值，json格式 进行深层断言的方法。话不多说，直接上码，觉得好的可以留言支持我一下。在此感谢selenium_python群的第一个高手大师兄蜗牛哥 和 众多高手提供的初始版本。
您可能需要在多种情况下针对不同的浏览器（例如Firefox，Chrome，Internet Explorer，Edge）测试代码。跨不同浏览器测试网站的做法称为自动浏览器测试。要使用Selenium自动化测试执行自动浏览器测试，您应该在单元测试代码或pytest代码中合并对这些浏览器的选择性处理。下面显示了一个代码片段（利用pytest）来处理多个浏览器：
2.下载chromedriver驱动； 找到符合自己浏览器版本的chromedriver驱动，下载解压后，将chromedriver.exe文件放到Python目录下的Scripts目录下，也可以添加环境变量到Path中。
python中如何使用XPath爬取小说 📷 说明 xpath是一种在XML文档中搜索信息的语言。 过程 1、获得浏览器中的标题和作者测试。 2、在浏览器安装xpath插件: 3、在html中找到book-mid-info: 4、找到我们想得到小说的名字、作者 即//div[@class='book-mid-info']/h4/a/txt() 实例 # 作者： # 开发时间：2021/4/8/0008 8:24 import requests from lxml import etree url="h
有同学问到UI自动化关于XPath定位稳定性的问题，众所周知，找到了页面的元素，UI自动测试即完成了一半。
本文实例为爬取拉勾网上的python相关的职位信息, 这些信息在职位详情页上, 如职位名, 薪资, 公司名等等.
#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******# #****作者：H***************************************# #****版本：v0.1*******************************************# #****时间：2017*************************************# library(XML); #****函数：(crawler1) #****概要：网络抓取的主要函数1，可以抓取n个网
#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******# #****作者：H***************************************# #****版本：v0.1*******************************************# #****时间：2017*************************************# library(XML); #****函数：(crawler1) #****概要：网络抓取的主要函数1，可以抓取
说到元素定位，小伙伴或者童鞋们肯定会首先想到 selenium 的八大元素定位大法。同理Playwright也有自己的元素定位的方法。今天就给小伙伴或者童鞋们讲解和分享一下Playwright的元素定位方法。
选自Machine Learning Plus 作者：Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考，让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案，参见原文。 原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
问题：在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
最近经常有人问我，明明看着教程写个爬虫很简单，但是自己上手的时候就麻爪了。。。那么今天就给刚开始学习爬虫的同学，分享一下怎么一步一步写爬虫，直至抓到数据的过程。
最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单，因此我决定为它写一个辅助教程。
rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了，它的知名度和曝光度在知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时，也大多以该包为主。 坦白的说，rvest的确是一个很好地数据抓取工具，不过他的强项更多在于网页解析，这一点儿之前就有说到。 你可能惊艳于rvest强大的解析能力，有两套解析语法可选（Xpath、css）,短短几个关键词路径就可以提取出来很重要的数据。 但肯定也遇到过有些网页明明数据就摆在那里，通过Chrome开发者工具（或者selecto
xpath（XML Path Language）是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言，可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历。
使用 Selenium 打开链接的最简单方法是使用 WebDriver 对象的 get（） 方法。此方法指示浏览器导航到指定的 URL。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
Selenium 打开页面后，默认是在父级 Frame 里面操作，如果页面中还有子 Frame，Selenium 是不能获取到子 Frame 里面的节点的。这时就需要使用 switch_to.frame 方法来切换 Frame。
我在GitHub上有个Python的爬虫仓库，收集了一些我爬虫学习与实战的代码。里面包含了一些基础内容，也包含了一些中阶的技巧，工具的使用。
今天给大家分享的是，如何在cmd和pycharm中启动自己的spider以及Xpath的基本介绍，并利用Xpath抓取伯乐在线单篇文章基本信息。
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
这个文章的技术含量并不高，旨在练习scrapy框架的基本用法，熟悉框架下各个文件的作用。 先上一波爬取结果：
find_element_by_xpath("//input[@id='input']") #@后跟属性，可以是任何属性语法：//标签名[@属性名=属性值]1、使用标签名+节点属性定位
之前就说过Python爬虫中Xpath的用法，相信每一个写爬虫、或者是做网页分析的人，都会因为在定位、获取XPath路径上花费大量的时间，在没有这些辅助工具的日子里，我们只能通过搜索HTML源代码，定位一些id，class属性去找到对应的位置，非常的麻烦，今天推荐一款插件Chrome中的一种爬虫网页解析工具：XPath Helper，使用了一下感觉很方便，所以希望能够帮助更多的Python爬虫爱好者和开发者
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
前段时间有人找我写代码爬点东西，就是爬飞猪上全国景点的当月销量、优惠价、城市这些数据，等我写好了之后，他说不要了…
原文网址：https://www.cnblogs.com/chenxiaohan/p/7654667.html
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一，它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby，在数据抓取方面也是一把利器，能够解决大部分网页的反爬措施，当然它也并非是万能的，一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢，如果每天数据采集的量并不是很高，倒是可以使用这个框架。
首先了解鼠标操作这个东西是怎么实现的，用了一个类，这个类叫做actionChains
在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。采取的策略差不多是宁可错杀一万，也不放过一个。有的时候正常浏览都会跳出验证码。
网站复杂度增加，爬虫编写的方式也会随着增加。使用Selenium 可以通过简单的方式抓取复杂的网站页面，得到想要的信息。
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tf6swSQl-1664184420106)(upload://iauRLUk4DgFfFyKYQHzLuy4pyqj.png)
上期我们讲解了爬虫是什么、爬虫的基本步骤、以及如何简单的爬取图片的案例：python爬虫入门|教你简单爬取爱豆的图片
星爷已经转到幕后很久了，而达叔其实一直都有活跃在荧幕。2019年国产高票房科幻电影《流浪地球》里的姥爷韩子昂，今年刚上线不久的网络电影《少林寺之得宝传奇》里的客商老者。达叔一直都在带给我们快乐与感动，可惜这些都在今后成为回忆，定格在了2021年2月27日。
它这里是有js动态加载的标签，而且经过观察()里面的数字是会随机变化的，并不是写死的(推测是一种防爬虫策略)。
7月番《工作细胞》最终话在十一前放出。这部动漫在b站上评分高达9.7。除了口碑之外，热度也居高不下，更值得关注的是连很多平时不关注动漫的小伙伴也加入了追番大军。这次我们的目标是爬取b站上的所有短评进行分析，用数据说明为什么这部动漫会如此受欢迎。
按宏哥计划，本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法，这篇介绍定位倒数二个方法：By xpath。xpath 的定位方法， 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
经常有小伙伴儿跟我咨询，在使用R语言做网络数据抓取时，遇到空值和缺失值或者不存在的值，应该怎么办。 因为我们大多数场合从网络抓取的数据都是关系型的，需要字段和记录一一对应，但是html文档的结构千差万别，代码纷繁复杂，很难保证提取出来的数据开始就是严格的关系型，需要做大量的缺失值、不存在内容的判断。 如果原始数据是关系型的，但是你抓取来的是乱序的字段，记录无法一一对应，那么这些数据通常价值不大，今天我以一个小案例（跟昨天案例相同）来演示，如何在网页遍历、循环嵌套中设置逻辑判断，适时的给缺失值、不存在值填充预
在做 Web 自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。
上一节，我们详述了lxml.html的各种操作，接下来我们熟练掌握一下XPath，就可以熟练的提取网页内容了。
Selenium是一个Web UI自动化工具。它不提供任何API来建立数据库连接。这取决于你使用Selenium进行自动化的编程语言。
GNE[1]在对新闻进行预处理的时候，会提前移除一些显然不可能包含正文的 Dom 节点，从而增加提取的准确性。
xpath是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言，可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历，XPath 通过使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。
第一种：selenium导入浏览器驱动，用get方法打开浏览器，例如： import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种：通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器，例如： >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种：使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以，安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址： 1）http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2）http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3）http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4）http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里，我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素，这里需要查看126邮箱登录页面的源码，才能找到相关控件的id. 例如:输入密码，密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框， 接着使用fill()方法，填写密码。至于模拟点击按钮，也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API，提供了更简单，更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API，提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始，将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试（一）–环境搭建中，运行了一个测试脚本，脚本内容如下： from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
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