如何在python中按类似的索引/属性对元组/对象列表进行分组？

在Python中，可以使用itertools.groupby()函数按照类似的索引/属性对元组/对象列表进行分组。groupby()函数接受一个可迭代对象和一个键函数作为参数，并返回一个迭代器，该迭代器生成一系列的键值对，其中键是键函数的返回值，值是一个迭代器，包含所有具有相同键值的元素。

以下是一个示例，说明如何使用groupby()函数按照属性对对象列表进行分组：

import itertools

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [
    Person("Alice", 25),
    Person("Bob", 20),
    Person("Charlie", 25),
    Person("David", 30),
    Person("Eva", 30),
]

# 按照age属性对people列表进行分组
grouped_people = itertools.groupby(sorted(people, key=lambda p: p.age), key=lambda p: p.age)

# 输出分组结果
for age, group in grouped_people:
    print(f"Age {age}:")
    for person in group:
        print(f"  {person.name}")

输出结果：

Age 20:
  Bob
Age 25:
  Alice
  Charlie
Age 30:
  David
  Eva

在这个示例中，我们首先定义了一个Person类，用于表示人员信息。然后创建了一个包含5个Person对象的列表people。接下来，我们使用itertools.groupby()函数按照age属性对people列表进行分组，并将结果存储在grouped_people变量中。最后，我们遍历grouped_people变量，输出分组结果。

需要注意的是，在使用groupby()函数之前，必须先对可迭代对象进行排序，以确保具有相同键值的元素相邻。在本示例中，我们使用sorted()函数对people列表按照age属性进行排序。

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