Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
🌊 作者主页：海拥 🌊 作者简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80) Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？ Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？ Q-5：Python 中可用的内置类
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。
标题 Python语言特点 基本数据类型 循环 文件IO 函数 1 1 1 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来，将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来，使得在开发过程中，无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版，若不好好排版，则代码编译无法通过，或者运行过程会出现错误。 Python程序的执行过程和C语言不一样，使用Python写的程序在运行过程中Python解释器会把源代码转换
注意！可变长形参定义格式* 和 * * 后面的变量名其实可以随便定义，但是在python中推荐使用 * args和 ** kwargs！！
['orange', 'lemon', 'pear', 'banana', 'apple']
交换： a,b=b,a 相当于定义了一个元组t=（b,a） 然后将t[0]的值给了a，t[1]的值给了b ####字典#### 定义用花括号 集合定义若为空的话，会默认为字典，所以集合不能为空 子典只能通过关键字来查找值，因为字典是key-value（关键字-值），因此不能通过值来查找关键字 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [3]: dic["234"] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2845b64d96b1> in <module>() ----> 1 dic["234"] KeyError: '234' 字典是一个无序的数据类型，因此也不能进行索引和切片等操作。 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [2]: dic["user1"] Out[2]: '123' In [5]: dic["user2"] Out[5]: '234' In [7]: user = ['user1','user2','user3'] In [8]: passwd = ['123','234','456'] In [9]: zip(user,passwd) Out[9]: [('user1', '123'), ('user2', '234'), ('user3', '456')] In [10]: 当你有一个用户名单和密码，若使用列表的类型，判断用户是否和密码一致时，就比较麻烦，而使用字典时，只需通过关键子就可以返回相对应的值，（如上例子：当定义一个子典当你搜索user1时，字典类型就会返回该关键字对应的密码，此时只需判断该密码是否匹配即可） ####字典的基本操作### In [17]: dic. dic.clear dic.items dic.pop dic.viewitems dic.copy dic.iteritems dic.popitem dic.viewkeys dic.fromkeys dic.iterkeys dic.setdefault dic.viewvalues dic.get dic.itervalues dic.update dic.has_key dic.keys dic.values 字典添加 In [12]: dic Out[12]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [13]: dic["westos"]='linux' In [14]: dic Out[14]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [15]: dic["hello"]='world' In [16]: dic ####由此可以看出字典是无序的，在添加时，并不会按照顺序往后添加#### Out[16]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [17]: 字典更新 In [22]: dic Out[22]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [23]: dic["user1"]="redhat" ###可直接通过赋值对关键字进行更新### In [24]: dic Out[24]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} ###或者通过dic.update更新### In [25]: dic Out[25]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [26]: help(di
There is never enough time to do everything, but there is always enough time to do the most important thing.
在Python编程中，数据结构和算法是我们经常需要应对的重要问题。无论是处理大量数据、提高程序性能、还是解决实际问题，掌握常见的数据结构和算法都是必不可少的。本文将分享一些常见问题，并给出相应的解决方案，希望能够帮助读者更好地理解和应用数据结构与算法。
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象，创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值。当用复杂的表达式定义元组，最好将值放到圆括号内。
Python学习入门基础 -- 第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶
对于 pycharm 而言，调试时使用快捷键 F8 step over 是不会进入到函数中的，F7 step into 是会进入的。换句话说，F7 会进入到代码的下一层，F8 会跳转到当前层的下一行。
在求职Python开发岗位的过程中，扎实掌握基础语法是成功应对面试的关键。本篇博客将聚焦Python基础语法，梳理面试中常见的问题、易错点，并提供实用的代码示例，帮助您在面试中展现出深厚的技术功底，从容应对挑战。
字符串是对象。列表对象。函数对象。甚至模块也是对象。任何东西都是一个对象，因为它可以赋值给一个变量或作为参数传递给一个函数。
＃1）Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗？哪一个最适合Python？
使用前需要导入的Dialogs，Collections，OperatingSystem，Remote，Screenshot，String，
来源：https://learnku.com/docs/python-guide/2018/writing-style/3261
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
虽然Python的标准库中自带了很多“方法”或函数,并且第三方模块也提供了更多的现成"方法"与函数,但有时还是不能满足需求,这时就需要自定义函数了。另外,为了避免重复编写代码并使代码简洁易读,可以将常用的代码块封装为函数,在需要时调用函数即可。
若我们想将多个数据打包并且统一管理，应该怎么办？Python内置的数据类型如序列（列表、元组等）、集合和字典等可以容纳多项数据，我们称它们为容器类型的数据。
Python数据类型主要分为Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元祖）、Set（集合）、Dictionary（字典）
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
在Python中，星号除了用于乘法数值运算和幂运算外，还有一种特殊的用法"在变量前添加单个星号或两个星号"，实现多参数的传入或变量的拆解，本文将详细介绍"星号参数"的用法。
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，
答：不是。观察上述代码发现，15行得到a的数据是100，仍然是定义全局变量a时候的值，而没有返回
变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：==局部变量==和==全局变量==。
思考：在 testB 函数内部的 a = 200 中的变量a是在修改全局变量 a 吗？
在下面这个函数中， name和age 都是必选参数，在调用指定参数时，如果不使用关键字参数方式传参，需要注意顺序
选择downloads即可(Windows用户点击Windows, 苹果用户点击macOS)
def 函数名(参数): ‘’‘函数注释’‘’ 函数体代码 return 返回值 1.def 定义函数的关键字 2.函数名 等同于变量名 3.参数 可以不填，主要是在使用函数的时候规定外界要不要传数据进来 4.函数注释 类似于说明书，用来介绍这段函数体的使用说明 5.函数体代码 是整段函数的核心，主要取决于程序员的编写 6.return 使用函数之后可以返回数据给使用者，可以不填
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3
List是python中的基本数据结构之一，和Java中的ArrayList有些类似，支持动态的元素的增加。list还支持不同类型的元素在一个列表中，
今天的这篇文章和大家聊聊Python当中的排序，和很多高级语言一样，Python封装了成熟的排序函数。我们只需要调用内部的sort函数，就可以完成排序。但是实际场景当中，排序的应用往往比较复杂，比如对象类型，当中有多个字段，我们希望按照指定字段排序，或者是希望按照多关键字排序，这个时候就不能简单的函数调用来解决了。
本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看，有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。 ... 交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符，包括：缩进的代码块，成对的分隔符之内（圆括号、方括号、花括号或三重引号），或是指定一个装饰器之后。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。2to3 包含在标准库中，模块名为 lib2to3；并提供一个独立入口点
第五天：抽象 1、 函数 检测函数是否可调用：callable >>> import math >>> y=math.sqrt >>> callable(y) True >>> x=1 >>> callable(x) False 注意：Python3.0不在支持callable,需要使用表达式hasattr(func,_call_call_)代替 创建函数：def functionname(params): >>>def fibs(num): ... 'Get fibonaqi s
参数： argement 或parameter，对象作为输入值传递给函数的方式。 参数传递时的简要关键点： • 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现。 • 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。 传递参数为可变对象与不可变对象时： 不可变对象“通过值”进行传递 － 数值、字符串等 可变对象是通过“指针”进行传递 － 列表、字典等
注意 大家有时候会形参、实参不分，因此如果你看到有人将函数定义中的变量称为实参或将 函数调用中的变量称为形参，不要大惊小怪。
接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。
解释器的行为就像是一个计算器，可以说输入一个表达式，它会返回结果。 出现主提示符>>>，则表示解释器已经启动了。
函数的参数在定义时可以指定默认值，当函数被调用时，如果没有传入对应的参数值，则使用函数定义时的默认值替代。 可选参数一般都放置在非可选参数的后面，即定义函数时，先给出所有非可选参数，然后再分别列出每个可选参数及对应的默认值。 Python语言同时支持函数按照参数名称方式传递参数。
在开始之前首先给大家道个歉，由于前段时间身边发生了很多事，好久没有更新了，对给大家带来的不方便，我想给大家说一声对不起。以后小小白一定
众所周知，从面向对象程序设计角度来讲，在Python语言中，不管类的名字是什么，构造方法的名字统一为__init__()，在创建对象时自动调用，用来对数据成员进行初始化；析构方法的名字统一为__del__()，用来释放对象占用的内存空间，在删除对象时自动调用。
前言：本博文主要讲解Python函数的用法，属于Python高级语法。基础语法见：深入浅出Python——Python基础语法全解，更多内容请访问博主的主页，谢谢！
这两种语言非常流行且功能强大，但是它们之间确实存在关键差异，我们将在这里详细介绍它们
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