如何在python中查找iterrow中列的平均值

在Python中，可以使用pandas库来处理数据和计算平均值。iterrows()是pandas中的一个函数，用于遍历DataFrame的每一行。

要在iterrows()中查找列的平均值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要计算平均值的列：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用iterrows()遍历DataFrame的每一行，并计算列的平均值：

column_avg = {}
for index, row in df.iterrows():
    for column in df.columns:
        if column not in column_avg:
            column_avg[column] = row[column]
        else:
            column_avg[column] += row[column]
            
# 计算平均值
for column in column_avg:
    column_avg[column] /= len(df)

在上述代码中，我们使用一个字典column_avg来保存每列的累加值，并在遍历完成后除以行数得到平均值。

1. 打印每列的平均值：

for column in column_avg:
    print("列 {} 的平均值为: {}".format(column, column_avg[column]))

这样就可以得到每列的平均值。

需要注意的是，上述代码仅适用于数值型数据列。如果有非数值型数据列，需要进行相应的处理。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。

腾讯云服务器（CVM）是一种弹性计算服务，提供可扩展的云服务器实例，适用于各种应用场景。您可以根据实际需求选择不同配置的云服务器，并根据业务负载自动调整容量。了解更多信息，请访问：腾讯云服务器（CVM）

腾讯云数据库（TencentDB）是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎（如MySQL、Redis等），提供可靠的数据存储和高效的数据访问。您可以根据业务需求选择不同类型的数据库实例，并根据负载自动扩展容量。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库（TencentDB）