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如何在python中查找iterrow中列的平均值

在Python中,可以使用pandas库来处理数据和计算平均值。iterrows()是pandas中的一个函数,用于遍历DataFrame的每一行。

要在iterrows()中查找列的平均值,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,包含需要计算平均值的列:
代码语言:txt
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data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用iterrows()遍历DataFrame的每一行,并计算列的平均值:
代码语言:txt
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column_avg = {}
for index, row in df.iterrows():
    for column in df.columns:
        if column not in column_avg:
            column_avg[column] = row[column]
        else:
            column_avg[column] += row[column]
            
# 计算平均值
for column in column_avg:
    column_avg[column] /= len(df)

在上述代码中,我们使用一个字典column_avg来保存每列的累加值,并在遍历完成后除以行数得到平均值。

  1. 打印每列的平均值:
代码语言:txt
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for column in column_avg:
    print("列 {} 的平均值为: {}".format(column, column_avg[column]))

这样就可以得到每列的平均值。

需要注意的是,上述代码仅适用于数值型数据列。如果有非数值型数据列,需要进行相应的处理。

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