如何在python中查找pandas中一列中的重复项

在Python中，可以使用pandas库来处理数据，并查找pandas中一列中的重复项。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用duplicated()函数来查找一列中的重复项。该函数返回一个布尔类型的Series，表示每个元素是否为重复项。可以通过将该Series作为索引来筛选出重复项。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找col1列中的重复项
duplicates = df.duplicated('col1')

# 筛选出重复项
duplicate_rows = df[duplicates]

print(duplicate_rows)

输出结果为：

   col1 col2
3     3    c
6     5    e

上述代码中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，使用duplicated()函数查找了col1列中的重复项，并将结果保存在名为duplicates的Series中。最后，通过将duplicates作为索引来筛选出重复项，并将结果打印出来。

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