有没有人能推荐一种方法,让我把这段Python代码作为MongoDB查询?
import pandas as pd
data = pd.read_csv("elonmusk.csv")
from collections import Counter
Counter(" ".join(data["tweet"]).split()).most_common(100)
我正在寻找帮助来编写一个MongoDB查询,它可以创建类似于这里显示的Python代码的输出。
分析一个字段的所有文本,并返回最常用的单词。
我相信这里的MongoDB w
我刚接触过dynamodb,但是我使用了MongoDB关系。在阅读dynamodb一对多关系的aws文档时,我感到非常困惑。
所以我的设想是:
例如,我有表、用户和地址:
Table: User
----
username
fname
lname
address: ref to addresses
Table: Addresses
----------
address line 1
address line 2
city
Zip
state
country
你能帮我如何在dynamodb中实现这一点吗?
如何存储关系数据?
在单个查询中检索包括关系数据在内的数据?
我正在对一个有大约5亿行的表进行列存储索引的测试。聚合查询的性能提升是非常棒的(以前运行大约2分钟的查询现在运行了0秒来聚合整个表)。
但是,我还注意到,另一个利用同一表上现有行存储索引进行查找的测试查询,现在运行的速度与创建列存储索引之前的速度一样慢。当删除列存储索引时,我可以反复演示行存储查询在5秒内运行,通过添加回列存储索引,行存储查询将在20秒内运行。
我正在关注行存储索引查询的实际执行计划,无论列存储索引是否存在,这两种情况几乎完全相同。(在这两种情况下,它都使用行存储索引。)
行存储测试查询是:
SELECT *
INTO #TEMP
FROM Table1 WITH (FORCE
我有办法在ORDER BY FIELD中做MongoDB吗?
在Mysql中有如下内容:
SELECT id, name, priority
FROM mytable
ORDER BY FIELD(priority, "core", "board", "other")
这能在MongoDB中实现吗?
类似的查询在:中得到回答。
这使用聚合函数。我想要的是没有集合和有发现的东西。
我使用下面的lambda函数,我从firebase获得了在firebase中添加记录的数据
'use strict';
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
let atlas_connection_uri;
let cachedDb = null;
let firebase = require('firebase');
exports.handler = function(event, context,callback)
{
// var uri = process
是否可以搜索由两列组成的虚拟列?
假设我有以下MongoDB集合:
db.collection =
[
{ book : 'The Stand', author : 'Stephen King'},
{ book : 'The Dead Zone', author : 'Stephen King'},
{ book : 'Hamlet', author : 'William Shakespeare'},
{ book : 'The Tragedy