一、条件语句 Python中的条件语句主要是由if语句来编写，主要分为单分支结构、双分支结构、多分支结构，不同于C语言和java，Python中没有switch语法 1、if 语句 if条件判断语句，可判断当前程序执行到此处时候...，是否满足条件，如果满足则执行，不满足则跳过 print("接下来执行条件语句") a = 10 b = 100 print("定义了两个变量 a = ",a, " b = " , b) #格式 -...tips ：java 和 C语言中 是 else if ，Python直接用 elif 了 ，elif 和 else if 一样可以有多个 a = 10 b = 100 if a > b :...条件: while i < 10 : print("当前是循环第 ",i," 次,当前i = " ,i) i += 1 #避免死循环，<em>条件</em>加一 2、for 循环 <em>和</em>Java...与C语言格式有较大<em>的</em>区别，但作用也是一样<em>的</em>，区别于 while循环，for循环定义好了循环结束<em>的</em><em>条件</em>. print("打印数字 0 ~ 9") # i 代表每一个可迭代数据中的元素 for i in range
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中，我们研究了四种不同的方法来实现这一目标：利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。...每种方法都有其独特的优势，可以根据手头任务的特定需求进行选择。无论您选择集合的简单性、字典的灵活性、列表理解的简洁性，还是计数器的高级功能，Python 都提供了多种途径来完成计算列表中唯一值的任务。
在本文中，我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中的文本。 方法一：不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...首先，我们创建一个文本文件，我们要在其中搜索和替换文本。将此文件设为 Haiyong.txt，内容如下： 要替换文件中的文本，我们将使用 open() 函数以只读方式打开文件。...然后我们将 t=read 并使用 read() 和 replace() 函数替换文本文件中的内容。...语法：路径（文件） 参数： file：要打开的文件的位置 在下面的代码中，我们将文本文件中的“获取更多学习资料”替换为“找群主领取一本实体书”。使用 pathlib2 模块。...file.write_text(data) # 返回“文本已替换”字符串 return "文本已替换" # 创建一个变量并存储我们要搜索的文本 search_text = "Python"
以下全文代码和数据均已发布至和鲸社区，复制下面链接或者阅读原文前往，可一键fork跑通： https://www.heywhale.com/mw/project/62f9033c738412246370ef04...前不久在测试python代码的时候，我发现了两个不容易被人关注到的小坑(也有可能是我没注意到，哈哈哈)。...一、python中的“=”、“numpy.copy”、“copy.deepcopy” 这个是关于在python中赋值的小坑，给大家看看下面的几个例子，大家应该就明白了。...',b) print('改变后的a',a) 二、python中的“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢，是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。...np.nanmean(ds['temp']) 当我们使用xarray.mean()方法并同时输入两个维度“lat”“lon”计算时，可以看到是正确的结果。
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，如何在 Python 编程学习中避免常见的错误和陷阱？这里拿出来跟大家一起分享下。...二、实现过程 后来问了【ChatGPT】，给出的回答如下： 编程中，常常会遇到各种各样的错误和陷阱，下面是一些用于避免常见错误和陷阱的技巧。...不要重复：避免重复的代码可以使代码更加简洁和易于维护。如果需要多次使用相同的代码块，可以将其封装为函数或类。 错误处理：在编写代码时，应该考虑代码执行过程中可能发生的错误，并编写相应的错误处理代码。...阅读文档：Python 有非常丰富的文档资源，可以帮助你更好地理解 Python 的各种特性和函数等内容。...这篇文章主要盘点了一个Python编程学习中避免常见的错误和陷阱，帮助粉丝顺利解决了问题。
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...你会发现在某些情况下，超过一半的.get和.set方法在视频指针上不起作用。在这种情况下，我们将不可避免地回到方法2。 那么，有没有办法将这两个方法封装到一个函数中呢?...但是，根据你的OpenCV安装版本和视频编解码器的不同，这种方法在某些情况下会失效。 如果是这种情况，我们已经用一个try/except块包装了关键代码段。...如果出现异常，我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。
本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...使用 difflib 模块Python 中的 difflib 模块提供了一组功能强大的工具，用于比较和处理字符串之间的差异。...SequenceMatcher 对象还提供了其他方法和属性，如 ratio()、quick_ratio() 和 get_matching_blocks() 等，用于更详细地比较和分析字符串之间的差异。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...在实际应用中，根据具体需求和性能要求，选择合适的方法来实现字符串的差异分析。
其实这里所谓的判断就是条件语句，即条件成立执行某些代码，条件不成立则不执行这些代码 二、条件if的语法 2.1 语法： If 条件： 条件成立执行的代码1 条件成立执行的代码2 .......# 返回结果是三行代码都执行到了，最后一行没有缩进4格的代码也执行了 # 问题： 最后一行代码和if条件语句优美关系呢？...，不属于if语句块，即和条件成立与否无关 print('这个代码执行吗？')...# 返回结果只打印最后一行的代码 上面代码执行结果： 图片1.png 总结：在if条件语句中，要严格按照语法来书写代码，if语句条件成立执行的代码是带有缩进4格的代码块，而没有缩进的语句块和if条件无关...下一篇用一个实例的简单版本和进阶版本来加强if条件语句的认识，更多Python基础教程可以关注我之前或者之后写的文章，几乎每天更新，很适合Python小白。
问题背景假设我们需要创建一个类似于微软计算器的 GUI 计算器。这个计算器应该具有以下功能：能够显示第一个输入的数字。当按下运算符时，输入框仍显示第一个数字。当按下第二个数字时，第一个数字被替换。...解决方案为了解决这个问题，我们需要使用状态的概念。每次按下按键时，检查状态并确定要采取的操作。起始状态：输入数字。当按下运算符按钮时：存储运算符，改变状态。...当按下等号按钮时：使用存储的数字和运算符以及数字输入中的当前数字，执行操作。使用动态语言，例如 Python，可以改变处理按键/按钮按下事件的函数，而不是使用变量和 if 语句来检查状态。..."".join(self.operators)) # 检查按钮值是否是等号 elif button_value == "=": # 如果是等号，则执行计算...self.display.insert(0, self.result) # 重置状态 self.state = "number" # 清空数字列表和运算符列表
前言 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，...这篇文章中曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离的区别 给了一个很形象的解释如下： 比如，有同样两个人，在纽约准备到北京参拜天安门，同一个地点出发的话，按照欧式距离来计算，是完全一样的。 ...夹角余弦(Cosine) 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 6.1....杰卡德距离可用如下公式表示： 杰卡德距离用两个集合中不同元素占所有元素的比例来衡量两个集合的区分度。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar
点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 前言 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式...这篇文章中曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离的区别 给了一个很形象的解释如下： 比如，有同样两个人，在纽约准备到北京参拜天安门，同一个地点出发的话，按照欧式距离来计算，是完全一样的。...夹角余弦(Cosine) 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 6.1....杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号J(A,B)表示。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar
前言：解决在Pandas DataFrame中插入一列的问题 Pandas是Python中重要的数据处理和分析库，它提供了强大的数据结构和函数，尤其是DataFrame，使数据处理变得更加高效和便捷。...在实际数据处理中，我们经常需要在DataFrame中添加新的列，以便存储计算结果、合并数据或者进行其他操作。...解决在DataFrame中插入一列的问题是学习和使用Pandas的必要步骤，也是提高数据处理和分析能力的关键所在。 在 Pandas DataFrame 中插入一个新列。...在这个例子中，我们使用numpy的where函数，根据分数的条件判断，在’Grade’列中插入相应的等级。...在实际应用中，我们可以根据具体需求使用不同的方法，如直接赋值或使用assign()方法。 Pandas是Python中必备的数据处理和分析库，熟练地使用它能够极大地提高数据处理和分析的效率。
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 ...“size”列被指定为标记的大小，“color”列被指定为变量，用于根据支付账单的人的性别为标记着色。绘图的标题设置为“提示数据”。...Python 中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中。
如何获得两个 Python NumPy 数组中共同的项？ 难度：L2 问题：获取数组 a 和 b 中的共同项。...如何计算 NumPy 数组的平均值、中位数和标准差？ 难度：L1 问题：找出 iris sepallength（第一列）的平均值、中位数和标准差。...如何在 NumPy 数组中找出缺失值的位置？ 难度：L2 问题：在 iris_2d 的 sepallength（第一列）中找出缺失值的数目和位置。...如何基于两个或以上条件过滤 NumPy 数组？ 难度：L3 问题：过滤 iris_2d 中满足 petallength（第三列）> 1.5 和 sepallength（第一列）< 5.0 的行。...如何计算两个数组之间的欧几里得距离？ 难度：L3 问题：计算两个数组 a 和 b 之间的欧几里得距离。
最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。 我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...关注我，我是川川，计算机大二菜鸟，有问题可以找我，一起交流。...QQ:2835809579 原题： 定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。
排序 指导您如何对查询返回的结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复行的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
混淆矩阵是一种特定的表格布局，用于可视化监督学习算法的性能，特别是分类算法。在这个矩阵中，每一行代表实际类别，每一列代表预测类别。矩阵的每个单元格则包含了在该实际类别和预测类别下的样本数量。...通过本文，你将深入了解混淆矩阵的各个方面，包括其基础概念、数学解析，以及如何在Python和PyTorch环境下进行实战应用。...阈值选择与成本效应 在实际应用中，根据业务需求和成本效应来选择适当的阈值是至关重要的。通过调整阈值，我们可以控制模型的假正率和假负率，从而实现特定目标，如最大化精确度或召回率。...下一部分，我们将进入代码实战，展示如何在Python和PyTorch环境中使用混淆矩阵进行模型评估。 四、Python实现 混淆矩阵的实现并不复杂，但是用代码来实现它会让理论知识更加具体和实用。...在这一部分，我们将使用Python和PyTorch库来实现混淆矩阵，并计算一些基础的评价指标。
功能性：Excel不仅支持基本的表格制作和数据计算，还提供了高级功能，如数据透视表、宏编程、条件格式、图表绘制等，这些功能使其成为处理和展示数据的理想选择。...条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。...色阶：根据单元格的值变化显示颜色的深浅。 图标集：在单元格中显示图标，以直观地表示数据的大小。 公式和函数 数组公式：对一系列数据进行复杂的计算。...图表 插入图表：根据数据快速创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。 自定义图表：调整图表样式、布局、图例等。 文本处理 文本分列：将一列数据根据分隔符分成多列。...模板 使用模板：快速创建具有预定义格式和功能的表格。 高级筛选 自定义筛选条件：设置复杂的筛选条件，如“大于”、“小于”、“包含”等。 错误检查 追踪错误：找出公式中的错误来源。
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