Python3--我使用for循环从字典中打印值。rawData中的一些字典将"RecurringCharges“作为空列表。我正在检查列表是否为空,如果为空,则使用"0.0“填充,如果填充,则为"Amount”。
在my循环中创建IF语句将显示一个新的print语句并打印到新行。我希望它是一条连续的线。
for each in rawData['ReservedInstancesOfferings']:
print('PDX', ','
, each['InstanceType'
我有以下数据:
A label
0 1.0 a
1 2.0 a
2 3.0 a
3 NaN a
4 NaN a
5 NaN a
6 9.0 a
7 8.0 a
8 7.0 a
9 NaN a
10 NaN a
11 21.0 a
12 32.0 a
13 12.0 a
我想在A栏中填写nan值如下:
在索引3、4和5处填充空值:取索引2和6的平均值,即(3+9)/2。
在索引9和10处填充空值:取
我无法使计算的列显示平均值。请参阅:
Cast(AVG(COALESCE(mnth1.HandledCalls,0)+COALESCE(mnth2.HandledCalls,0)+COALESCE(mnth3.HandledCalls,0)) as Decimal(8,2)) as Avg_Handled,
我如何让它显示3列的平均值?有时,可能不填充mnth2和mnth3。我尝试将合并后的月份除以一个计数,以防在任何给定时间有任何月份为空。我收到一个错误,提示选择列表无效。有什么建议吗?
我有一个数据集,其中包含一些丢失的数据,如下所示:
id category value
1 A NaN
2 B NaN
3 A 10.5
4 C NaN
5 A 2.0
6 B 1.0
我需要填充空值才能使用模型中的数据。每当一个类别第一次出现时,它就是空的。我想要做的是,对于像类别A和B这样具有多个值的情况,用该类别的平均值替换空值。对于只有一次出现的类别C,只需填写其余数据的平均值。
我知道,对于像
在Python中,计算一个列表的最大值并输出一个值的方法,即使是一个空列表,也是这样做的:
max(python_list, default=0)
在Python中是否有类似的方法(在一个语句中,显然没有try和except,或者if和else)来计算平均值?
我使用了以下简单的代码:
average = sum(python_list)/ len(python_list)
显然,我得到了一个空列表的错误:
ZeroDivisionError: division by zero
我不想用0或变量平均值来填充缺失的值,而是用数据集上其他类似观察的平均值来填充它们。
例如: A、B、C和D是各种措施的单一样本。
V1 V2 V3
A 8.7 4.3 5
B nan 2.5 3
C 0.1 2.5 3
D 1.5 2.5 3
所以在变量V2和V3上进行K-均值聚类。返回两个集群:一个具有A,第二个具有B,C,D。因为第二个集群与B相同,所以我希望用V1的第二个集群平均值来填充变量V1上缺少的值。
因此,缺少的值为0.8,用于V1中的B行,因为它的平均值为0.1和1.5,对应于V1上的C和D值。
这是一个非常简单的例子,所以我想知道如何使用Pyth
我在我的一段函数中发现了一个特殊的bug,其中用于按位比较OR的参数顺序似乎很重要:
In: None or False
Out: False
In: False or None
Out: None
使用Python2.7.2和IPython 0.10.2检查了这一点。
我可以确保,在一个元素为空的情况下,确保他是比较的第一个参数,如下所示
if a==None:
a or b
else:
b or a
但是,谁能解释一下,为什么在OR比较中更改顺序会影响输出?这是Python所特有的吗?
谢谢。
如何根据条件将numpy数组中的某些值设为空?我不明白为什么在不满足条件的情况下,我会以0而不是null或空值结束。B是一个用0和1值填充的numpy数组,c是另一个完全填充的numpy数组。所有阵列均为71x71x166
a = np.empty(((71,71,166)))
d = np.empty(((71,71,166)))
for indexes, value in np.ndenumerate(b):
i,j,k = indexes
a[i,j,k] = np.where(b[i,j,k] == 1, c[i,j,k], d[i,j,k])
我想要得到一个数组,它只