我是机器学习和python的新手。我已经用python创建了一个简单的线性回归模型。我可以测试我的模型的准确性，但只针对我的数据集中的数据，我的数据集是一个csv文件，其中包含工资和多年经验之间的关系。但我想在实际生活中使用它。例如，我将输入多年的经验，输出将是预测的工资。
浏览 5提问于2017-12-04得票数 1
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有没有办法通过Tkinter GUI将我的机器学习模型(目前是一个pickle文件)部署到Pycharm中。我见过在python中部署模型的方法，但它们都与通过flask或Django集成有关。图形用户界面允许用户输入数据，但我需要输入通过经过训练的模型来产生预测。
浏览 15提问于2020-06-04得票数 0
请您指导我如何在基于Java/JVM的应用程序(生产中)中创建和执行机器学习模型/统计模型(回归、决策树、K均值聚类、朴素贝叶斯、记分卡/线性/logistic回归等以及GBM、GLM )。我们有一个基于ETL的基于Java的产品，它可以完成机器学习的大部分数据准备步骤，比如从JDBC、文件、HDFS、No SQL等获取数据、连接和聚合等(这是特性工程所必需的)，现在我们希望使用机器学习
浏览 5提问于2016-06-12得票数 5
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我目前在巴西的一家健康公司工作，我想要创建一个预测模型，可以找到离预约只有一步之遥的用户。
我们目前每月有100万次访问，其中60%没有预约任何东西(考试、咨询、体检等)。在过去的7年里，我一直是一个专业的网络开发人员，但是我没有创建预测模型的技能，所以我正在寻找方向，一种开始的方式。
浏览 0提问于2017-11-12得票数 6
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大多数算法都有fit和predict函数，因此可以建立模型，从新的特征集中预测结果或其他感兴趣的参数。
机器学习的non-prediction applications是什么？
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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我之所以问这个问题，是因为我想知道，当我在处理这些数据集时，关注这些结果是否有用，或者我是否应该仅仅把它们看作是学习模块的一种手段。
浏览 1提问于2018-06-18得票数 1
给定输入，按“计算”按钮，使用预装机器学习模型计算结果，该模型在views.py开头加载。加载机器学习模型将与其他python模块(如sklearn )以及位于相同目录(如tagger.py )的一些自制模块一起使用。当我使用'python3 manage.py runserver‘测试这个演示时，一切都进行得很好。Django首先将机器学习模型
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
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我的第一个目标是开发一个二维点云过滤模型。因此，我编写了代码，生成224x172分辨率的随机云，计算邻居密度滤波器的结果，并将两者存储起来(见下面的图像)。
在机器学习方面，我完全是个菜鸟。
浏览 3提问于2017-06-25得票数 0
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我试着用Python语言训练XGBoost机器学习模型，我想知道如何在这个模型中使用参数"lambda“，因为您知道"lambda”是Python的一个关键词。lambda = 15) 和错误： lambda = 15,SyntaxError: invalid syntax 如何在Python中使用"lambda“作为参数？
浏览 21提问于2021-07-09得票数 0
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ntree=15, do.trace=TRUE)
现在我开始学习Python，我想知道如何在Python中用相同的调优参数设置相同的模型？
浏览 1提问于2015-10-07得票数 1
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机器学习模型持久性选项
、、、
对于坚持和重复使用经过训练的机器学习模型有什么建议/最佳实践吗？我正在用Python或R开发模型，那么这些模型必须在生产工作流中用于评分(在没有R的情况下)。例如，在R.中可以有一个logistic回归模型，现在需要对这个模型进行新的观察。评分引擎必须是快速和可伸缩的。我想过要跟著
PMML ()。将R中的大多数模型转换成pmml是很容易的。然而，我找不到一个有用的PMML模型评分引擎
浏览 10提问于2014-02-13得票数 5
我有预测各种事物的500+模型，以及一个由400m+个人和大约5,000个可能的自变量组成的大型数据库。目前，我的评分过程大约需要5天，操作方法是将400m+记录分块成10万人的片段，并旋转n个线程，每个线程都有一个特定的500+模型子集，并以这种方式运行，直到所有模型的所有记录都得分为止。每个线程都是一个Python进程，它提交R代码(即加载一个R .rds模型和相关的数据集转换逻辑)。这个过程耗时太长，容易出错(更多的是它变成的复杂代码网络的一个指标)，代价很高(需要大量的云实例)，并且只允许在R中构
浏览 0提问于2020-01-21得票数 2
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我已经用Python中的机器学习模型训练了一个预测每天销售物品的模型，比如每日汽车销售。现在我得到了新的时间真实数据(时间序列数据)。我想重新训练我的模式。有一些问题：如果我想使用新的数据进行再培训，新数据的条件是什么？如何评价新训练模型的稳定性，以及如何对新模型进行
浏览 0提问于2017-08-15得票数 2
我正在研究沃森工作室朱庇特笔记本，目前默认的是python3.9或3.8。我的笔记本需要tensorflow 1.15，因为我使用的是来自项目的using。然而，tensorflow 1.15与python>=3.8不兼容。谢谢！！
浏览 10提问于2022-04-26得票数 -1
我在Python 3.5上训练了一个机器学习模型，现在我切换到Google Colab，它使用Python 3.6，当我试图加载我在Python 3.5上训练的模型时，它给出了这个错误：
SystemError在谷歌搜索之后，我发现这个错误是由于环境的改变而发生的，然后我交叉检查了我的python版本，两个Python版本是不同的。如何在Python 3.6上加载模型
浏览 25提问于2019-08-14得票数 3
3回答
我希望应用分数(积极，消极或中性)到短短语的文本。由于没有解析出表情符号并根据它们的用法做出假设，我不确定还能尝试什么。有没有人可以提供例子，研究论文，文章等，对这个问题进行更多的词汇分析。
浏览 2提问于2009-06-15得票数 6
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