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Python scipy fsolve用于求解大量的非线性方程
python、nonlinear-functions
我想用Python解决一个由6个非线性方程组成的系统。我发现我可以很容易地使用scipy的fsolve来求解一个由3个非线性方程组成的系统。有没有什么我可以纠正的，可以解决6个非线性方程的问题呢？import numpy as np #arbitrary system of 3 nonlinear+ x2
F[4] = x5
浏览 7提问于2019-06-19得票数 1
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多值多非线性方程的矢量化求解
python、numpy、equation、solver
fsolve根据初始估计值找到(一组)非线性方程组的解。我可以向量化我的函数调用，以在多个起点上使用fsolve，并可能找到多个解决方案，如所解释的那样。在问题中，描述了如何用fsolve求解多个非线性方程组。然而，我遇到了将两者结合在一起的问题，即从多个初始值求解多个非线性方程。我尝试了不同的方法，例如以下方法(以及许多其他方法)：
from scipy.optimize import f
浏览 0提问于2018-02-08得票数 3
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在matlab中解线性和非线性约束方程组的最佳方法是什么？
matlab、constraints、solver、equation-solving、nonlinear-functions
在MATLAB中求解约束线性和非线性方程组KU=F or CF=U with C = K^{-1}.总共有成百上千个形式为方程的方程：大约10个非线性形式的等式约束(也可以是正弦曲线)：X(1) < 30\pi/180
浏览 3提问于2016-05-31得票数 0
我正在编写一个模拟程序，它创建了一个非线性方程系统，我想用fsolve()来求解它。现在的挑战是(!)在运行时间之前，非线性方程组的大小是未知的(!)。例如，这意味着我可以拥有就像我能拥有的一样18*y -18 = 0
为了求解最后提到的方程组(在我的程序中通常是非线性的)，我找到了以下解决方案函数fsolve()多次迭代调用函数func2(x)，直到找到解为止。但我的程序
浏览 0提问于2013-02-16得票数 0
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Matlab和Python中的优化算法(狗腿信任域)
python、matlab、optimization、scipy、minimization
我试图用Matlab和Python中的狗腿信赖域算法来求解一组非线性方程组。我没有Jacobian/Hessian，所以有办法解决Python的这个问题吗？或者在fsolve中是否有另一个功能可以与Matlab的狗腿方法相媲美？
浏览 10提问于2016-12-05得票数 3
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如何在python中用fsolve正确求解非线性方程组
python、sympy
我在试着解非线性方程组。 为此，我成功地使用渐近在线解决了一个由三个方程组成的系统。但对于7个等式，它不再起作用，返回给我一条"Operation timed out“消息。所以，我尝试使用标准的fsolve来解决这个问题。但是，虽然我只用一组简单的3个方程就可以得到很好的渐近结果，但fsolve给了我很差的结果。f1 = w1*m+w2*(1-2*m)-1/3 return (f0,f1,f2)
浏览 27提问于2019-04-29得票数 1
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如何用Python求解含参数的非线性方程组
python、scipy
我正试图用Python来求解一个非线性方程组。方程的形式如下：(2)(x-b)^2 + y^2 =cfrom scipy.optimize import fsolve
a,b,c = data eq2 = (x - b)**2 + y**2 - c**2
retu
浏览 51提问于2022-06-08得票数 0
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python中三个非线性方程组的求解方法
python-2.7、optimization、numpy、scipy、nonlinear-optimization
我需要解决以下三个非线性方程组：-2xzt + 4yzt - xyt + 4z^2t - M1F =0其中x，HF和M1F是已知的参数4*y*z*t - x*y*t + 4*t*z**2 - M1F return (f1,f2,f3)
但问题是，如果我想使用scipy.optimize.<
浏览 2提问于2013-12-29得票数 3
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将fortran中的牛顿法矩阵求解器改为python
python、matrix、fortran、converter
我现在正在尝试用python编写这段代码，但是在python中我很难找到一个矩阵求解器，它可以用4个函数和4个变量的初始猜测来解决一些问题。fortran版本使用LUDCMP和LUBKSB (矩阵求解器)来获得解决方案。我环顾四周，似乎python应该有一种更精简的方法来解决这个问题，但不管是什么方法，我都不知道。我附加了下面的完整代码，带注释，供人们仔细阅读--我本质上只是试图将这个fortran程序转换为python。我是python的新手，所以如果这是一个非常明显
浏览 0提问于2017-07-08得票数 0
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如何在Matlab中数值求解两个矩阵的系统？
matlab、matrix、system
如果没有第二个项(即一个矩阵)，我将使用Jacobi或来解决这个问题并得到x，但是在这里，我不知道如何在Matlab中继续解决这个问题。
浏览 0提问于2021-06-19得票数 0
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从python中的一组非线性方程组求复根
python、matlab、numerical-methods、complex-numbers、nonlinear-functions
我一直在测试一种已经在文献中发表的算法，它涉及到在Matlab和Python中求解一组'm‘非线性方程组。非线性方程组涉及包含复数的输入变量，因此得到的解也应该是复杂的。'TolFun',1e-20);
[lambdasf] = fsolve(Eq,lambdas0,options);
其中然而，我一直试图在Python中模仿这些结果，但效果
浏览 4提问于2014-02-17得票数 6
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用python数值求解有限定义区间上的非线性方程组
python、solver、nonlinear-functions
我现在的问题是，哪种方法是用python数值求解方程组的最好方法。如果有人能给我指出正确的方向
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
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将numpy ndarray作为函数的输入传递
python、numpy、numerical-methods
我想用数值方法来求解一个非线性方程组，并把非线性非线性射线作为输入。考虑下面的任意代码：from scipy.optimize import fsolve
eq1 = (A -np.random.rand(n)B0 = np.random.rand(1)[0]
D = np.random.rand(1)[0]
sol =
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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我将数据集保存为.mat，并试图为未知变量Ga和Ta的非线性方程组求解。我正在使用fsolve来解决这个问题，相关代码的一部分是：load ('matlab.mat');Ga = x(2);在数据集的每一行中，给出了所有其他变量的值，如lamda、alpha_a、cost等。
浏览 2提问于2015-07-10得票数 0
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优化SciPy函数的动力学方程建立
python、scipy-optimize
我用最优函数来求解一些非线性方程组.然而，我有11个方程的变量可以改变，所以我需要为opt.fsolve函数建立非线性方程。return [eq_1,eq_2 ,eq_3,eq_4 ,eq_5,eq_6,eq_7,eq_8,eq_9,eq_10,eq_11]
solution = opt.fsolve(f, (0.1, 1,1,0.1,1,1,1,1,1,1,1,)) # fsol
浏览 1提问于2021-10-10得票数 0
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Matlab的解收敛*但是*似乎给出了错误的解
matlab、nonlinear-functions、stability、convergence
我正试图用fsolve来解一个非线性方程组，比如说我使用的是Matlab的解决方案。(显式地强制这些x是相同的，似乎仍然给出了不符合我对系统属性的期望的解决方案)谢谢你，乔治
浏览 4提问于2013-03-19得票数 2
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将预定参数传递给scipy.optimize.fsolve
python、scipy、nonlinear-functions
我试图用python来求解一个由6个非线性方程组组成的方程组。有9个变量，其中3个是预先确定的(留下6个方程组，6个未知数)。问题是，它可能是任何3，我没有办法事先知道。|c31 c32 c33|
A*B = |0 1 0|
我的问题是:是否存在将其中3项设置为固定的，并有scipy.optimize.fsolve剩余参数的求解？
浏览 1提问于2012-09-13得票数 2
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如何在pcolor图中忽略矩阵元素？
matlab、plot、conditional-statements
我正在用Matlab的fsolve求解一组非线性联立方程组，找出未知参数x1和x2。联立方程有两个独立的参数a和b，如root2d函数中所定义： function F = root2d(x,a,b)F(2) = x(1)*cos(x(2)) + x(2)*sin(x(1)) - b;
end 我使用以下代码来求解联立方程，并使用pcolor将结果绘制为2d图形。length(alist)
浏览 20提问于2020-10-05得票数 0
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如何使用scipy.optimize.fsolve避免运行时错误
python、scipy、scipy-optimize
问题我解决了系统的几个不同的值，其参数(k1, k2, k3以下)。对于参数的某些值，fsolve会找到正确的解决方案，而对于其他参数，则会发生以下警告在这些情况下通常推荐什么？这是否初始条件的问题？示例
在下面的文
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
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R中用Ryacas软件包(OldSolve)求解联立方程
r、solver、equation-solving、simultaneous
我试图用R中的Ryacas软件包求解一个3组方程。
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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