我使用python处理熊猫数据帧已经有一段时间了。我想将我正在使用的相同代码切换到R。然而,我没有太多使用R的经验,我也不确定我有什么选择来做同样的事情。我有一个包含许多csv文件的文件夹,并且我有一个文件名列表,我希望遍历这些文件并对这些文件进行完整的外连接。 在pandas中,我会运行以下命令, import pandas as pd
filelist = pd.read_excel("/Users/XXX/Documents/test/data/list.xlsx") #contains a list of filenames in the File column ar
我在python中有一个数据帧,如下所示:
time A B C D E F
0 2019-12-19 15:00:00 foo one small 1 2 2
1 2019-12-19 15:00:30 foo one large 2 4 4
2 2019-12-19 15:01:00 foo one large 2 5 5
3 2019-12-19 15:01:30 foo two small 3 5 5
4 2019-12-19 15:02:00 foo two small
我正在用spark做一些计算。每隔5分钟,我就会收到一个新的数据帧。我把它放到一个叫做dict_1_hour的字典中,如下所示
dict_1_hour[timestamp] = dataframe
新数据帧进入dict,旧数据帧从dict中弹出。其中只保留了12个数据帧,即最近1小时的数据。
所以我的问题是,我应该如何释放这些数据帧,以确保没有内存泄漏?
一个用于数据帧的API似乎可以做到这一点。(我不知道这个参数是用来做什么的)
unpersist(blocking=True)
Marks the DataFrame as non-persistent, and remove all blo
我有一个由100多个列组成的数据框架。我想要做的是,对于所有的列名,我想在列名的开头和列名的末尾添加回滴答(`)。
例如:
column name is testing user. I want `testing user`
有没有一种方法可以在pyspark/python中做到这一点。当我们应用代码时,它应该返回一个数据帧。