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沙龙
3
回答
如
何在
python
中
的
dataframe
中
逐行
查找
一个
值
的
索引
,
并提
取下
一列
的
值
、
我有以下使用pandas
的
数据帧 df = pd.
DataFrame
({'Last_Name': ['Smith', None, 'Brown'], 'Last_age': [47,45,74]}) 我想为每一行添加新列,以获取与'Last_age'
中
<
浏览 57
提问于2019-03-22
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何按顺序获取pandas数据帧中最高、次高等数字
的
索引
和列?
、
、
我有
一个
一般形式
的
pandas
DataFrame
(让我们叫它df)0 0.4 0.1 0.20.8 05 0 0.9 0 0 0 虽然每个轴将更长(21列,不同
的
索引
长度我需要在整个
DataFrame
中找到最大
的
数字,
并提</em
浏览 11
提问于2021-06-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在pandas
dataframe
中
查找
特定列
中
具有空
值
的
所有行
的
索引
、
我一直担心如
何在
python
中
的
pandas
dataframe
的
特定列中找到所有null
值
的
行
的
索引
。如果A是df.columns
中
的
条目之一,那么我需要在A
中
查找
具有空
值
的
每一行
的
索引
浏览 72
提问于2017-07-02
得票数 24
回答已采纳
2
回答
将熊猫数据
中
的
新行仅附加到数据库
中
的
表
中
的
有效方法
、
假设我在MySQL中有
一个
表MySQL,如下所示1 25 6A B5 69 101. Read table X and store in a
dataframe
called dfx 2. C
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
附加和处理重复
、
我有
一个
带有timeseries数据
的
df。现在,我想添加更多
的
数据,通过使用
DataFrame
.append()来实现。将附加
的
数据包含新列和重复
值
。因此,我通过在追加后删除重复
的
值
来清理。有更好
的
办法吗? 2022 2023 2024 2025 2021-02-15 17.029
浏览 2
提问于2021-02-16
得票数 0
4
回答
如果子矩阵
的
第
一列
提供
索引
值
,则
查找
子矩阵
的
平均值。
、
、
、
对于给定
的
矩阵Z,假设第
一列
引用
索引
值
,是否可以根据第
一列
Z(:,1)
中
的
索引
值
找到Z(:,2:3)
的
平均值。Z = [1 3 4 1 3 9 1 5 7] 那么,如
何在
Z上循环
查找
索引
值
为1
的<
浏览 4
提问于2014-05-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为Pandas
中
的
datetime列赋值/将datetime列重命名为date列
、
我在Pandas
中
创建了以下数据帧'user_char‘:user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1 但这会一直创建新
的
列,而不是
浏览 14
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用带有少量不同类型
的
参数
的
DataFrame
#loc
、
让df是
一个
索引
为dtype x
的
DataFrame
。由于隐式类型转换,我最终不得不调用df.loc(n),其中n被隐式地从x转换为
一个
非常不同
的
类型y。最常见
的
情况是将int转换为float。例如:Out[35]: 0
如
您所见,第
浏览 1
提问于2015-05-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Danfo
dataFrame
-按
索引
、列替换
值
、
、
在
python
中
的
python
中
,用列和
索引
来替换
值
非常简单。示例
DataFrame
: A B1 2 3002 3 400df['A'][0] = 800 A
浏览 6
提问于2021-02-24
得票数 1
1
回答
在panda
dataframe
中
插入
值
、
、
我想检查
一个
范围
的
列
值
,如果该
值
在该范围内(5,000-15000),那么我想在另
一列
中
插入
值
(更正或标志)。我尝试过append和insert方法,但没有成功。下面是我
的
代码:if row['city']=='mumbai': if 5000<= row[
浏览 0
提问于2017-06-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用regex按行过滤pandas数据帧
、
、
、
我相信可能会有
一个
简单
的
解决方案,但我对
Python
还很陌生。我有
一个
包含字符串和NaN
值
的
Pandas
DataFrame
。在这个
Dataframe
中
,我想搜索字符串
的
特殊部分。这应该
逐行
完成,找到
的
字符串将被写入与数据帧相同行数
的
列表
中
(这意味着如果我正在
查找
的
部分字符串不能在行
中
匹配,则
浏览 2
提问于2019-02-25
得票数 0
1
回答
Python
数据
中
的
插
值
、
、
、
我试图在
Python
中
执行线性插
值
,以便根据某
一列
中
的
某些
值
计算插
值
值
。 在下面的示例
中
,我希望使用插
值
中高度列
中
相关单元格
的
实际数值来插
值
产品"a“和"b”
的
测量值。我可以称高度列为插
值
的
索引
吗?当我插
值
乘积"a“
的<
浏览 5
提问于2017-08-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从列
中
删除NaN
值
时会发生什么?
、
在Pandas
中
,从列
中
删除NaN
值
后,在删除NaN
值
的
索引
处存储
的
值
是什么?我能够成功地从列
中
删除NaN
值
,但是df
的
形状是完好无损
的
,但是该特定列
的
大小发生了变化。75.0Size of LotFrontage before removing NaN values: 1460 这是我删除Na
浏览 16
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
逐行
爆炸数据帧并将爆炸后
的
值
存储在新
的
数据帧
中
。
、
、
、
、
我想
逐行
查看'outlierdataframe‘
dataframe
,和爆掉'x’和'y‘列
中
的
值
。对于每个已爆炸
的
行,我想将这个爆炸行存储为自己
的
dataframe
,其中列为'newID‘、'x’和'y'。但是,下面的代码在
一列
中
打印所有内容,而不是在
一列
中
打印爆炸式'x‘
值
,而在另
浏览 1
提问于2022-12-02
得票数 0
1
回答
当数据帧
的
列与列表
的
值
匹配时,搜索该列
中
的
特定
值
、
、
我有以下列表: a = [1, 1193, 1219, 1210, 2115, 1198, 1197, 1196, 1136, 3793] 我还有
一个
8570行×4列
的
Dataframe
。现在,当我
的
列表'a‘
的
值
与
dataframe
的
第
一列
的
值
匹配时,我希望获得
dataframe
的
第二列
的
所有
值
。我如
何在</
浏览 8
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
在两个数据文件
中
删除丢失
的
行
、
、
、
我有两个文件: Test_data --包含用于
查找
Submission_data预测
的
数据集
的
特性--包含两列:测试数据
的
索引
列和对应
的
预测
值
的
另
一列
。因此,我必须对测试数据进行预测,并将预测
值
存储在提交文件
中
。在对测试数据进行预处理期间,我将删除至少50%
的
特性(列)
中
不包含
值
(NaN)
的
行: test_data = tes
浏览 0
提问于2020-09-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我想提取“日期”列
、
我有
一个
简单
的
代码来获取这样
的
股票价格数据。BNI price datapriceBNI = getBNI.history(period="1mo") 我想提取'priceBNI‘变量
中
的
日期
浏览 2
提问于2022-03-16
得票数 -2
回答已采纳
4
回答
创建
一个
熊猫
的
计数数据
、
我想要创建
一个
有两列
的
熊猫数据,第
一列
是我
的
一列
的
唯一
值
,第二列是唯一
值
的
计数。 我见过许多描述如何获取计数
的
帖子(
如
),但我遇到
的
问题是,当我尝试创建
一个
dataframe
时,列
值
将成为我
的
索引
。样本数据:df = pd.
DataFrame
({'Color
浏览 7
提问于2015-06-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何更改Excel
中
的
参考列
、
我希望将Excel
中
的
引用列从第
一列
更改为任意
一列
。这是我
的
查表Jan 800 700Mar 600860 我
的
查找
值
是PC销售: 800和移动销售860。现在我想得到相应
的
月份,这是在第一栏
浏览 0
提问于2020-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
索引
转换为PySpark
DataFrame
?
、
、
、
我有
一个
PySpark
DataFrame
,类似:------------|201 |efgh ||133 |mnop|mylist = ['abcd', 'ijkl', 'efgh', 'efgh', 'abcd', 'ijkl', '
浏览 2
提问于2019-08-20
得票数 1
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