我已经寻找了一段时间的堆叠,但没有答案直接对应于我正在寻找的。
我想在条形图中绘制一些结果,并根据数据集中另一列中的分组值对条形图进行颜色化。因此,第1列是分组变量("v“和"d"),第2列是绘制的值。我试图从第1列中列出一个列表,我可以用它作为颜色参数,但是我找不到一种方法来精确地定义它。
status diff
d -2141,5
v 510
d -947
v 867
d -960,5
v 903
d -421
v 1285,5
d -1155
v 556,5
谢谢!
我有一个名为“数据”的熊猫数据,数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是,有点颜色和风格,
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
在PowerBI中,对于每个问题id,我在一个列中有一些值,如R1、R2、R3、R4、R5。我想使用这些数据绘制一个条形图,其中3条(R5 as High,R4和R3作为中等,R2和R1为Low),每个条形图都有各自的问题计数。在不创建新列或度量的情况下,我如何做到这一点?如果我必须使用一个新的度量或列,有什么更有效的方法来做呢?
注意:行数预计超过100 K,数据刷新预计每15分钟一次。
我有一个包含10,000行和200列的dataframe。为了简单和简单起见,我取了下面的dataframe示例:
df = {'Major':['Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', 'Bachelor in Finance', 'Bachelor in Biology',
'Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', '
我们需要在代码中指定变量的频率才能使用Python绘制条形图吗?我们可以在不使用Python指定频率的情况下,为数据框中的分类变量列绘制条形图吗?示例代码:
counts = [968,116,12] #Here I specified frequency of variable in a dataframe
fuelType = ('Petrol', 'Diesel', 'CNG')
index = np.arange(len(fuelType))
plt.bar(index, counts, color=['red',
我想绘制一个分类数据条形图,按序列分组。
例如,我有6个列的数据,下面填充了任意值:
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2,6),列=‘A’,'B','C','D','E','F')
A B C D E F
0 0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10 11
我只想简单地把这个简单的信息画成一个条形图,其中对于每个列名and,将显示一行0的一个条形图(其名称在轴上或内联上),一个条形图上的1行,每一个列的高
我正在尝试使用python Matplotlib绘制堆叠条形图,并且我想要绘制正值和负值。我看过其他关于如何用正负值绘制堆叠条形图的帖子,但没有一个是用Matplotlib做的,所以我找不到解决方案。
我已经在python中使用matplotlib使用此代码绘制了堆叠条形图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ind = np.arange(3)
a = np.array([4,-6,9])
b = np.array([2,7,1])
c = np.array([3,3,1])
d = np.array([4,0,-3])
我在matlab中有一个Nx3矩阵,我想用它制作一个三维条形图,其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定,每个条形的高度是矩阵中的第三列,条形的数量由N决定。
换句话说,如果"data“是矩阵,那么:
data(:, 1) % values of X-axis
data(:, 2) % values of Y-axis
data(:, 3) % values of each Z-axis bar
每个1:length(data)都应该有一个条形
我如何在MATLAB中做到这一点?
其次,作为它的变体,我如何做同样的事情,但这次直方图将条形图划分为每个X,Y,Z维的N个柱状图?也就是说
我是python的新手,我正在尝试使用SNAP2 bar plot using python创建一个类似于链接的结果。SNAP2的结果是一个包含四列的大型excel文件。我想做一个条形图,在x轴上绘制“变量”,在y轴上绘制“预期精度”。最初的excel文件在“预期精度”列的每个单元格中都有一个百分号,这似乎将其转换为小数。现在,我在将它绘制为条形图时遇到了一些问题。 import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_excel("snap2_data.xlsx", dtype={'Sco
我正在使用Pandas1.1.4试图用木星绘制数据,条形图的颜色取决于列的值。
col = []
for count in df_count.values:
val = [1, 3, 6]
colors = ['r', 'g', 'b']
for i in range(len(val)):
if count == val[i]:
col.append(colour[i])
col产出:
['r', 'r', 'g', 'r
我有一个数据集,它显示正确的数据,但将其放入一个堆叠的条形图中,并使用RunningValue函数试图累计绘制它,这会给出比它们应该的更高的起始数。
我的数据聚集在数据库中,提供了以下数据集:
dataCountSum of Value DateStacking Date筛选项1Time自DateStacking分类5其他字段<code>F 215</code>
从X轴开始,我用时间绘制,堆积类别是我的系列字段(有4种可能的选项),我的Y正在使用这个函数:
=RunningValue(IIF(Parameters!VolumeOrValue.Value="Vol