如何在python中绘制多个熊猫数据框时设置图例和其他属性？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据框1
df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

# 创建数据框2
df2 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [7, 8, 9]})

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据框1
ax.plot(df1['x'], df1['y'], label='Dataframe 1')

# 绘制数据框2
ax.plot(df2['x'], df2['y'], label='Dataframe 2')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

# 设置标题
ax.set_title('Multiple Panda Dataframes')

# 设置X轴标签
ax.set_xlabel('X')

# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel('Y')

# 设置网格线
ax.grid(True)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 4)
ax.set_ylim(0, 10)

# 设置刻度标签
ax.set_xticks([1, 2, 3])
ax.set_yticks([0, 5, 10])