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    python的encode和decode

    python的encode和decode误读总结     最近在学Python，对编码有个误解的地方     下面是错误的理解：     encode（）：编码，将对象的编码转换为指定编码格式，按照字面理解...encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将Unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。    ...（在python中：unicode变成str）      *解码（动词）：将“字节流”按照某种规则转换成“文本”。...（在python中：str变成unicode）      **实际上，任何东西在计算机中表示，都需要编码。例如，视频要编码然后保存在文件中，播放的时候需要解码才能观看。     ...它使用unicode定义的“字符”“数字”映射，进而规定了，如何在计算机中保存这个数字。其它的utf16等都是unicode实现。

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    Spark发布1.3.0版本

    这是Spark 1.X发布计划中的第四次发布，距离1.2版本发布约三个月时间。据Spark官方网站报道，此次发布是有史以来最大的一次发布，共有174位开发者为代码库做出贡献，提交次数超过1000次。...文中提到了新的DataFrames API的使用方法，支持的数据格式与数据源，对机器学习的支持以及性能测评等。...文中还提到与性能相关的实现机制： 与R/Python中data frame使用的eager方式不同，Spark中的DataFrames执行会被查询优化器自动优化。...由于目前Spark的版本发布是定期的三个月周期发布，因此除了每次发布版本的里程碑特性外，其余特性可能都是对现有组件的增强，尤其可能是增加新的算法支持（如机器学习中对LDA的支持）或者对第三方工具的支持（...如Streaming中对Kafka的Python支持）。

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    千万人的在线演唱会 ---大型直播平台让你转身【海量服务之道2.0】

    三个月累计49亿的播放量，创造了最新的记录。 我们的直播平台作为业务的”后腰”，支撑了每个刷新纪录的数字。三个月里，和业务同事无数次的讨论、开发和持续的运营关注，保障了中国好声音的完美旅程。 ?...需求 千万人同时在线直播如中国好声音，我们面临了很多挑战： 百万用户瞬间涌入，如何让用户获取最快的访问体验？ 千万用户同时观看，需要数T的突发带宽资源，如何容纳更多的用户?...在直播业务中，这种问题更加凸显。...或者另外一种场景，多场直播同时进行，随着业务的发展，这种场景在最近一年频繁出现。优质资源是有限的，我们是否需要根据节目重要程度提供不同级别的服务。...总结 通过一系列的优化措施，我们的直播平台顺利完成了中国好声音三个月的挑战。

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    python制作自动交易程序_Python如何实现自动化交易

    今天小蛙就带你抄捷径，从小白到大牛，看看如何在三个月内学会Python！...2周—— Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要。...2周—— 经过以上锻炼后，我们的Python知识水平肯定是越来越高。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。...在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    DeepSeek不好用？官方推荐12个使用技巧，90%的人还不知道

    最近DeepSeek火爆出圈，群里不少小伙伴使用后感觉一般般，跟目前市面上的AI工具没有什么太大的区别。...“如何设计电商网站的数据库结构？” “电商网站的支付功能如何实现？” （将复杂问题拆解为多个具体步骤。） 3. 使用示例 技巧：通过示例说明问题，或提供期望的输出格式。...❌不当提问：“Python中如何定义一个函数？” （后续提问未引用上下文。） ✅正确提问：“刚才你提到用def关键字定义函数，能否再详细说明如何在函数中添加参数和返回值？”...（引用了之前的对话内容，保持了上下文一致性。） 6. 探索功能 技巧：尝试用DeepSeek处理不同任务，如翻译、写作、编程等。 ❌不当提问：“帮我写点东西。” （任务不明确，缺乏具体需求。）...✅正确提问：“如何在3个月内通过健康饮食和适量运动减掉10公斤？” （限定了时间、方法和目标。） 11. 多角度提问 技巧：从不同角度提问，获取更全面的信息。 ❌不当提问：“人工智能有哪些应用？”

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    【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL

    《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了： 如何在Power BI中使用Python来获取数据： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现： 【强强联合】在Power BI 中使用Python...这就是我们今天要学习的内容： ? 我们在第二讲中说过： Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。那么Python中Dataframe如何输出呢？...，请关注本公众号【学谦数据运营】，回复关键字“powerbi-python-mysql” 代码没什么难度，用的是Python的一个常用库：pymysql，将dataset中的数据按行导入MySQL中。

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    商业数据分析从入门到入职（1）商业数据分析综述

    收集数据 根据需求、按照指定的方法获取数据，并过滤掉无用的信息。 数据探索 发现收集到的数据的特点、分布特征，并探索数据间的关系。 特征工程 数据中哪些重要。...数据还有一个特性是数据形式，主要包括： 结构数据 具有一定结构的数据，如MySQL数据库中的数据，对数据类型有一定的限制。...半结构数据 具有特定的格式，如之前的json数据就是半结构数据，一般来自网站。 非结构数据 文本、图片等文件，没有特定的结构，不能使用常规方法分析。...对于图片文件，图都是有由像素组成的点阵，每一个像素点由RGB值确定，组成一个矩阵进行处理。 不同格式的数据也有不同的来源。 3.数据隐性 可以从数据中挖掘出信息和价值。...再举一个案例： （4）对于电商行业，怎么分析客户的男女比例： 假如有一个客户叫孙悦，昵称是小悦悦，最近老是频繁登录我们的APP，并且总是浏览美妆产品，而且最近三个月购买了大量女鞋和美妆。

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    PyTorch 1.7发布，支持CUDA 11、Windows分布式训练

    PyTorch 1.7 版本包含很多新的 API，如支持 NumPy 兼容的 FFT 操作、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和基于远程过程调用（RPC）的分布式训练的重要更新。...此外，一些特性也更新为稳定版，包括自定义 C++ 类、内存分析器、通过自定义类张量对象进行扩展、RPC 中的用户异步函数，以及 torch.distributed 中的许多其他特性（如 Per-RPC...测试版）通过 torch.fft 支持 NumPy 兼容的 FFT 操作； （原型版）支持英伟达 A100 GPU 和原生 TF32 格式； （原型版）支持 Windows 系统上的分布式训练。...例如 Python API 增添了多个新的 namespace、operator 以及 API 扩展，CUDA 增加了 TF32 支持等，量化方面增加了新的量化操作、支持 FP16 量化等。 ?...此时距离 PyTorch 1.6 版本发布仅三个月，不知道 PyTorch 的下一个版本又将带给我们哪些惊喜。

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    中国的开源框架，何时能在最受欢迎开源深度学习框架榜单上显露名字呢？

    ois Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架，TensorFlow不出意外排名第一，Keras排名第二。...在过去的几年里，出现了不同的开源Python深度学习框架，TensorFlow就属于其中典型，由谷歌开发和支持，自然引发了很大的关注。...在2017年初的这份报告中，褚晓文教授指出，硬件和软件同样重要，仅仅有硬件是不够的，没有好的软件，硬件的效能发挥不出来，这也是为什么今天有这么多深度学习软件，它们的性能有如此大的差异。...为了解决这个问题，开放神经网络交换（ONNX）格式的发布于2017年9月横空出世。 ONNX最初由微软和Facebook联合发布，后来亚马逊也加入进来，并在12月发布了V1版本。...ONNX是一个表示深度学习模型的开放格式。它使用户可以更轻松地在不同框架之间转移模型。例如，它允许用户构建一个PyTorch模型，然后使用MXNet运行该模型来进行推理。

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    ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单：TensorFlow第一，PyTorch第四

    来源：Twitter等 作者：文强 【新智元导读】Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架，TensorFlow不出意外排名第一...针对近三个月来arXiv的深度学习框架排名结果，有人评论，他很遗憾Theano排名如此靠后，Theano是他的第一个框架。...在过去的几年里，出现了不同的开源Python深度学习框架，TensorFlow就属于其中典型，由谷歌开发和支持，自然引发了很大的关注。...为了解决这个问题，开放神经网络交换（ONNX）格式的发布于2017年9月横空出世。 ONNX最初由微软和Facebook联合发布，后来亚马逊也加入进来，并在12月发布了V1版本。...谷歌不在这个阵营中并不令人惊讶。

    1.1K90

    PyTorch 1.7发布，支持CUDA 11、Windows分布式训练

    PyTorch 1.7 版本包含很多新的 API，如支持 NumPy 兼容的 FFT 操作、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和基于远程过程调用（RPC）的分布式训练的重要更新。...此外，一些特性也更新为稳定版，包括自定义 C++ 类、内存分析器、通过自定义类张量对象进行扩展、RPC 中的用户异步函数，以及 torch.distributed 中的许多其他特性（如 Per-RPC...测试版）通过 torch.fft 支持 NumPy 兼容的 FFT 操作； （原型版）支持英伟达 A100 GPU 和原生 TF32 格式； （原型版）支持 Windows 系统上的分布式训练。...例如 Python API 增添了多个新的 namespace、operator 以及 API 扩展，CUDA 增加了 TF32 支持等，量化方面增加了新的量化操作、支持 FP16 量化等。 ?...此时距离 PyTorch 1.6 版本发布仅三个月，不知道 PyTorch 的下一个版本又将带给我们哪些惊喜。

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    用Python3薅百度翻译的羊毛

    薅"百度翻译"羊毛的起因 : 最近博主在https://unsplash.com搜索免费可商用图片的时候, 发现... 搜索"苹果" ? 搜索"apple" ?...如果我们能用Python3把"苹果"翻译成"apple", 然后用Python3爬虫批量获取图片就完美了 爬虫获取图片链接并不难, Unsplash本身提供了开源的接口(以apple为例): https...吐槽一下, 在python2即将被废弃的今天, 百度提供的示例Demo居然只有python2版本 ?...(这里是必填的, 从百度 开发者信息一览获取) secretKey = '' #你的密钥(这里是必填的, 从百度 开发者信息一览获取) httpClient = None myurl...小结: 虽然大家都喜欢黑百度, 但也离不开百度的产品, 就像博主,每隔三个月就要老老实实给百度网盘的超级会员续费, 否则就要失去5个T的空间 既然百度给了大家一个薅羊毛的机会, 大家就用我提供的Python

    1.4K30

    【陆勤阅读】PyCon 2014：机器学习应用占据Python的半壁江山

    最近其官方网站发布了大会教程部分的视频和幻灯片，其中有很多（接近一半数量）跟数据挖掘和机器学习相关的内容，本文对此逐一介绍。...教程以一个项目的形式存在，先给我们介绍一些搜索的简单理论，然后教我们使用Whoosh库写一个索引和检索维基百科文档的代码，让我们从这个过程中学到如何在遍布噪声的数据中找到自己想要的数据。...在IPython Notebook程序中挖掘社会网络API 社交网站如Twitter、Facebook、领英网等等，除了可以服务普通用户的日常需求以外，还有着巨大的研究价值。...今天的IPython，由一个可执行用户代码的内核以及一个基于ZeroMQ消息队列的通信协议构成，这使得它能够同时支持多种客户端访问，如命令行中输入ipython命令得到的增强型python命令行，以及基于...本教程以IPython的设计思想和架构入手，为我们讲解IPython高性能低延迟的并行计算环境。在这个环境中，计算进程间通过ZeroMQ消息队列通信，还对大数据如numpy数组的拷贝进行了优化。

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    如何成为一名合格的数据工程师

    数据分为数值型数据(如整数、实数)和非数值型数据(如数字符号、图形、图像、声音等)，数据是信息的表现形式。...[ 数据分类 在日常中我们接触到的数据种类很多，目前自己接触到的主要是三种： 数值型数据 文本型数据 图像/音频型数据 数据格式 数据存储的格式也是层出不穷，常见的数据格式： csv txt json...任何在网页上看到的内容都是可以通过爬虫的方式（正规的前提下）来进行获取的 这也体现了爬虫的强大的之处，但是学习爬虫真的是一项十分繁重的任务。...这个时候我们要学会解析数据，常见的解析数据方法（Python爬取为例）： 正则匹配 BeautifulSoup4进行解析 Xpath解析 保存数据 解析获取到想要的数据之后，我们要将他们保存到本地或者数据库中.../语言有很多，常见的有： 语言类 Python+pandas+numpy R Matlab Julia（最近才兴起的，个人感觉会火的） Java、C等 工具类 微软office系列 神策数据 Power

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    Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

    新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色，引导着我们的生活重心偏移。...------------- 最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》，它介绍了当下较为热门的三个话题。...这有一篇博客关于《Robyn 的 2023 年路线图》。 Rust 目前的热度极高，未来它将融入到更多 Python 相关的项目和工具中。...然而，最近机器学习和数据应用的兴起，催生了一批”使用纯 Python 的 Web UI”框架，例如 Streamlit、NiceGUI 和 Pynecone。...这样的框架为 Pythonistas 提供了构建 Web 应用的快捷方式，不再需要学习 JavaScript+HTML+CSS 技术栈。 另一条线路是浏览器中的 Python。

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