导语 通过将应用程序路由信息移动到可能未知的一组IP地址的简单优点，在考虑如何在以前没有考虑的变量的世界中构建程序时，开发云计算的应用程序可能需要明显不同的方法。 在以往，企业投资购买运行开发软件的物
新增“Python语言程序设计”科目（代码：66），考试时长：120分钟，软件要求：Python 3.5.2版本及以上IDLE，2018年9月首次开考。
正如你所听说的，python是最知名的编程语言之一。根据Stack Overflow去年进行的一项研究，现在使用该语言的开发人员中有三分之二喜欢它并打算继续使用它。不过，为什么它如此受欢迎？它有什么作用？
这两天和朋友谈到行业的发展，为什么互联网大厂纷纷大规模裁员？ 去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后，大厂裁员消息也开始陆续传出，百度AIG,MEG多条业务线进行精简，涉及核心技术部门；阿里巴巴大规模裁员，社区电商，飞猪业务裁员比例在20%；而腾讯在年度员工大会表示，PCG事业群将开始大规模人员优化，此外，华为、字节、携程等一众互联网企业，都开始削减支出、裁员过冬，不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。
据 StackOverflow 2019 开发者调研结果公布：DevOps 专家的薪水仅次于研发管理者以及 SRE，位居第三：
对 Python 工程师来说，Web 开发可以选择的框架很多，比如 Django、Flask、Tornado 等等，而其中 Django 是最全面，也是最受欢迎的，我们熟知的 YouTube、Instagram 都是用 Python + Django 开发的。 为什么 Python 开发者更倾向于选择 Django 呢？ 这主要得益于 Django 功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件，搭建 Web 应用快速又省力，不仅能高效解决问题，还非常适合企业内部管理系统的开发。所以，如果你想找一份 Python W
今天，我们来聊一聊测试人员想要进阶，想要做自动化测试，甚至测试开发，如何选择编程语言。
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今，几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交（Socia）、移动（Mobile）、分析（Analytics）和云服务（Cloud）。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中，我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
本文来自一位 Python 开发者对一个庞大的 Python 项目的代码组织结构的总结。
对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是Python，哪个工具更实用一直被大家争论。MartijnTheuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。 Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。 在这篇文章中，我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。 1 关于R的介绍 RossIhaka和RobertGentleman于1995
在这篇文章中，我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。
Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。 在这篇文章中，我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。 关于R的介绍 Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S语言中创造了 开源语言R，目的是专注于提供更好和更人性化的方式做数据分析、统计和图形模型的语言。 起初R主要是在学术和研究使用，但近来企业界发现R也很不错。这使得中的R成为企
随着数字化企业努力寻求最佳安全解决方案来保护其不断扩张的网络，很多企业正在寻求提供互操作性功能的下一代工具。 软件定义网络（SDN）具有很多的优势，通过将多个设备的控制平面整合到单个控制器中，该控制器
CentOS 克隆自 RHEL，无需付费即可使用。CentOS 是一个企业级标准的、前沿的操作系统，被超过 90% 的网络主机托管商采用，因为它提供了技术领先的服务器控制面板 cPanel/WHM。
开源软件已经深深地渗透到了我们的日常生活和商业实践中。它不仅改变了软件开发的方式，还对全球经济产生了深远的影响。但在商业和社区之间找到一个平衡点是一个持续的挑战。本文将探讨开源的经济影响，以及如何在商业和社区之间找到一个和谐的平衡。
因为这个名为RAPIDS的开源GPU加速平台出现，固有的数据工作，看起来将迎来变革。
对于深度学习领域的从业者而言，Keras 肯定不陌生，它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日，谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架，Keras 的代码更加简单方便，适用于初学者。此外，Keras 具有很强的易扩展性，能够直观地定义神经网络，函数式 API 的使用令用户可以将层定义为函数。
Spring I/O是Spring开发者的技术大会，这里DD给大家整理了Spring I/O 2023中的优质视频，都是超级干货！
首先感谢我的群友、同学在生活和学习这条路上给予的帮助和建议，然后感谢我的老师给予这次机会把我放在平台上，最后要感谢我的领导让我在⼀个相对较大的平台去接受新的挑战和历练。
在当今快速发展的软件开发领域，我们经常会遇到各种编程哲学和方法论。其中，战术性编程和战略性编程是两种截然不同的编程方法，它们在项目管理、代码实现和团队合作中各有侧重。本文将深入分析这两种编程方法，探讨它们的特点、适用场景以及如何在项目中恰当地应用这些概念。
Dimitris Kouzis – Loukas有超过15年的软件开发经历。同时他也参与到教学活动中，受众广泛。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
梦晨 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。 OpenAI刚刚又甩出一个王炸—— 宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。 例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。 并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。 以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最
2014年，“大数据” 成为国内年度热词，并首次出现在当年的《政府工作报告中》。同年，数据分析也同样成为朝阳行业，数据分析一度霸屏各招聘网站。
下面为你推荐几本系统学习测试你必须要读的书！它们经过无数人口口相传，成为了测试领域顶流的经典名著！
📷 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要： ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chat
我们存在的意义是为了向世界宣传开源的一切，从新工具到框架拓展到社区。我们的目标是让想要使用开源或为开源做贡献的人更容易参与其中。
OWASP TOP 10列表中反复强调的“使用含有已知漏洞的组件”逐步成为供应链安全的显著问题，外部研究机构显示78% 的漏洞是在项目中的间接依赖中被发现的。读者们不妨想一想被Apache Struts和fastjson支配的恐惧，就知道依赖安全类的感知和修复过程非常复杂。所以目前的SDLC中的软件安全领域越来越关注软件成分分析，将其作为一个独立的安全建设领域很有必要，今年上半年默安科技和360代码卫士分别发布了对应的产品，笔者试用后对产出的指标并不十分满意，本文重点阐述一些思考并为读者介绍如何借用开源的力量做好依赖安全。
https://deeplearning4j.org/cn/compare-dl4j-torch7-pylearn
机器之心报道 编辑：杜伟、小舟 以后在本地运行 Keras Bazel 测试将不再花费几小时，只需要几分钟。 对于深度学习领域的从业者而言，Keras 肯定不陌生，它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日，谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架，Keras 的代码更加简单方便，适用于初学者。此外，Keras 具有很强的易扩展性，能够直观地定义神经网络，函数式
如果你是一名交易员或者从事金融服务行业，那么 Excel 就是你的生计之本。有了它，你可以分析价格和实时数据、评估交易组合、计算 VaR、执行回测等等；有了它，你就是数据透视表、公式、图表甚至 VBA 和 PowerQuery 的专家。
安全并不仅仅是安全团队的本职工作，也是企业的每个研发人员、产品经理、项目经理、企业高管额外的工作，每个企业员工都应该要了解安全基础知识并知道如何在软件和服务中构建安全以使产品更加安全，并在满足业务需求的同时并提供安全价值。 在企业SDL安全建设的第一步就是安全培训，这为企业构建安全体系制定了一个很好的基调，企业可以结合自身特点来制定安全培训计划和安全培训方式，就目前而言很多大公司的安全培训内容都要求必须要贯穿整个SDL流程，但安全培训的目的并非是要确保每个人都成为安全专家，也不是力求要成为熟练的渗透测试人员，但是需要确保每个人都了解攻击者的视角，攻击者的目标和可能利用的技巧，这将有助于提高企业团队安全意识水平
📷 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要： 各位小伙伴们你们好呀。它来啦！它来啦！它带着众望走来啦！在上一期「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码）中，我们学会了在
Web service 就是一个应用程序，它向外界暴露出一个能够通过Web进行调用的API。也就是说，可以利用编程的方法通过Web来调用这个应用程序。 Web service是建立可互操作的分布式应用程序的新平台。Web service平台是一套标准，它定义了应用程序如何在Web上实现互操作性。你可以用任何你喜欢的语言，在任何你喜欢的平台上写Web service ，只要我们可以通过Web service标准对这些服务进行查询和访问。
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装；如何解决常见的安装问题；以及安装Anaconda后的操作。
高盛，抑或是摩根大通，这些传统意义上的金融投行，正在投入大量人力和资本，向AI技术公司转型，而他们也已经从自己的AI 战略中尝到了甜头。事实上，它们只是整个金融行业发展趋势的代表。
受智能制造持续推进，互联网、信息技术快速发展，物流装备技术自动化、智能化升级等因素影响，物流软件市场表现出需求旺盛、专业化分工、功能要求提升等特点。对于物流软件供应商而言，市场在充满机遇的同时，也存在着新的挑战。
最初将区块链技术引入金融领域并非偶然。区块链的分布式账本技术（DLT）最初于2008年全球金融危机时期出现，是比特币的底层技术，是一种安全可靠的数据传输和管理方法。
作为 AI 时代的 DevOps，MLOPS 助力于加速企业从数字化转型到大数据转型再到智能化转型的产业升级进程，为企业沉淀行业特有的 AI 模型、AI 应用提供工具链保证。随着 Kubernetes 的应用爆发，企业也积极投身建设基于 Kubernetes 的 AI 平台，充分利用 K8s 生态提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。
机器之心整理 参与：路雪、蒋思源 2017年，人工智能技术出现了很多新的技术和发展，在这一年中机器之心发布了很多教程类文章，有适合入门学习者的，有适合已经具备专业知识和实践经验的从业者的；有关于语言的，有关于框架的，有关于硬件配置的，甚至还有关于猫片、漫画的…… 教程那么多，你……看完了吗？ 本文对这一年来机器之心发布的教程进行总结，共分为 What 和 How 两大部分，在两大板块下又进行细分，目录如下： What 概念 机器学习基础 深度模型基础 强化学习基础 数学 How
在 #“我，80后，曾经靠副业的收入买车买房”# 的评论区里，有读者问，十几年前，圈内有不少软件公司，规模大小不一，遍布各个行业，但这几年似乎都没动静了，他们还活着吗？
随着云计算应用的不断深入，软件研发正逐渐向架构分布式、流程自动化、应用轻量化的形态发展。在引入云计算变革软件工程的同时，也为其带来了新的挑战。系统更新伴随着大量应用的重新发布和部署，日益频繁的软件更新给企业的研发和运维团队带来了极大的沟通成本和负担。
随着“互联网+”和“工业4.0”等国家战略的全面铺开，大大推动了企业的数字化转型。在这个过程中，应接不暇的网络攻击手段给企业安全运营造成了重大挑战，传统安全设备和安全解决方案在对抗各类不对等攻击，如APT、数据窃取、勒索软件、社会工程学攻击等更是见效甚微。此外，随着基于人工智能技术构建的攻击模型不断投入到针对企业的恶意网络活动中，一些恶意软件也可以通过机器学习技术来对抗安全软件，如此一来大大扩展了攻击链、提高了攻击效率。在这样的新时代背景下，针对企业的网络攻击面不断扩大，从数字化领域逐渐扩展到物理世界，将对企业的运营、业务、生产、产品和客户等产生更广泛、更深远的影响。
随着寻求竞争优势和最新创新，越来越多的企业选择了开源技术。如今，从云计算提供商提供的云服务到手机和家用电器，人们身边几乎所有事物都是开源驱动的。由于具有能够在现有技术基础上构建而无需重新发明轮子的巨大价值，开源技术带来了业务灵活性和快速移动、试验和创新的能力，这对于企业保持技术创新和竞争能力至关重要。
本文目录： 一、人工智能（AI）的目标是增强智能（IA），而不是替代人类 二、应对软件架构分而治之带来集成的挑战，探索智能的连接 三、从智能连接入手探索在软件架构中应用人工智能 四、总结 因为 AlphaGo 的出现，过去的 2016 年可谓是人工智能元年。记得当时我们正在苏州封闭研发The Platform，工作之余讨论到人机对战的真正意义，并不在于技术上的突破，而在于对人们固有知识的影响，人工智能的应用会如雨后春笋般诞生，以后没有人工智能的软件你都不好意思开口了。 大家都在问，自己的工作与人工智能有什么
无论是应届大学毕业生还是经验丰富的IT专业人员，都可以通过这些技巧来帮助被聘为DevOps工程师。
惠普云战略前景更加清晰 梅格 惠特曼任职惠普后，提出打造“IT新型态”理念，其中，云计算占据着重要地位。 近两年多时间，惠普似乎颇沉得住气，在云方面没有推出过实质的产品及解决方案，让外界对惠普在企业级IT基础设施的能力产生质疑。 直至2014年5月，惠普终于声势浩大出台10亿元云计算扶持计划，7月1日，惠普同时对外发布Helion开发平台、Helion OpenStack开源云平台，并且宣布了面向全球的开放式云服务联盟成立。 而实际上，从惠普推出的一系列解决方案可以看出，惠普Helion云平台被寄予厚望，希
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