遵循极小极大问题转换指令，我将问题定义如下： min z
s.t. z >= f_i(x) 我的问题是，在cvxopt中，如果我将z声明为变量，那么构建约束列表的有效方法是什么？
浏览 27提问于2019-12-15得票数 1
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在博弈搜索树中，有许多算法可以得到最优解，如极小极大算法。我开始学习如何用极小极大算法来解决这个问题，算法清晰。
浏览 2提问于2010-10-23得票数 3
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我知道的所有黑匣子函数的优化算法，如或，都会返回全局最小值。有解决这个任务的算法吗？或者，是否有任何全局最小算法也提供局部极小值？
浏览 1提问于2019-08-06得票数 3
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我想用objective解决一个最大化问题。 f(x，y，z) = 0.5 * (x^2 + y^2 + z^2) x，y，z在0，1中。但是，当使用下面的代码将这个问题提供给CPLEX时，它会提示一个错误，指出我的目标是非凸的。 另外，我应该说，我检查了.lp文件，以确保我正确地陈述了问题。
浏览 68提问于2019-06-16得票数 0
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我知道对手AI将使用带有alpha beta剪枝的极大极小算法。
现在我的问题是--有什么方法可以击败这样的对手？如果我自己使用minimax -那么两个AI都能完美地预测对方的走法，游戏会根据游戏的固有属性(第一步获胜等)来解决问题。显而易见的解决方案是以某种方式提前看到可能的移动，这将允许更好的评估-因为处理器时间是相同的，我不能评估到更深的深度(假设相反的AI代码同样优化)。我可以使用预计算树来获得额外的优势，但如果没有超级计算机，我肯定无法“解决</em
浏览 0提问于2013-03-29得票数 2
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我想在python3.7窗口版本中使用Gekko来解决以下优化问题。
这里，x_s是连续变量，D和Epsilon是确定性的，它们也是参数。然而，由于目标函数中存在极小化函数，所以我使用二进制变量(z1、z2)将其删除，然后问题就变成了MINLP，如下所示。
和Gekko，
(1) 原始问题和修正问题都能得到解决吗？(2)如何在</em
浏览 5提问于2022-10-20得票数 2
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问题由于α-β-修剪，运行时的极小极大算法是高度不可预测的。我的问题
是否有更复杂的算法来精确地预测带有α-β剪枝的极小极
浏览 26提问于2020-12-31得票数 1
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我正在尝试使用alpha beta极小极大搜索算法创建一个国际象棋引擎，但是代码太慢了。我已经完成了我能想到的所有优化，但是在一个线程中它仍然非常慢。能解释一下如何在α-beta搜索算法中有效地实现线程吗？谢谢，
浏览 11提问于2022-03-20得票数 0
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在诸如Tensorflow、Keras等人工智能库中，如何在训练过程中处理大的输出数字？例如，对于分类层，它将有一些输出，如[23.4, -21254.3, 32123.4]。在接下来的步骤中，这些数字将进入softmax函数，该函数将以每个输出数作为基e的功率。然而，如果正数非常大或负数极小，这可能会导致极大的数字。那么，在培训过程中，如何处理极端的案例呢？
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
每个玩家在他/她的回合中可以一次移动一个街区。最后，除了他/她自己的那一方外，能够在对角、水平或垂直方向上做出积木线条的人将是赢家。我已经用java为两个玩家编写了这个游戏，但我在AI方面遇到了问题。
谁能建议我在这个游戏中使用哪种AI算法？这个游戏的确切名称是什么？我搜索了两个玩家的AI算法，发现minimax算法可以实现，但我不知道如何在我的情况下实现minimax。
浏览 1提问于2012-02-26得票数 0
对于高维数据，GAN有时会变得非常不稳定。我们能用异步方式训练GAN吗？就像我们有一个主生成器和鉴别器。但实际上，我们使用来自多个从生成器和鉴别器的梯度异步更新它。
浏览 15提问于2018-08-05得票数 3
问题所在
我正在使用一些相当大的数组(来自数以千万计的浮点数和向上的数组)实现和改进一个优化算法，并主要使用C中的Intel (不是C++，至少到目前为止)来压缩所有可能的性能。现在我遇到了一个愚蠢的问题，我有一个参数，它为一组(数千万)系数的子集设置极大值和最小值。实际上，使用MKL函数应用这些极大值和极小值是很容易的--我可以为每个元素创建大小相等的向量，并使用V和V来应用它们。但是我也需要在我的错误度量中说明这个剪辑，它要求我计算超出这些约束的元
浏览 6提问于2020-07-11得票数 0
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我试图配置cssnano插件的postcss-loader，这是微型CSS，非常类似，如描述的。...列出了cssnano文档中的所有优化。另外，在中是一次失败的尝试，只有极小的例子和样板。编辑：cssnano告诉我们不可
浏览 14提问于2019-12-03得票数 1
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我有一个保存的数据框架，计算出了局部最大值和局部极小值。参考附图- 。在这张图中，我把局部极小和极大值列组合成一个，然后用零填充所有NAN，因此在零处我们看到了很多红色的点。fillna(0, inplace=True)df['min_max'] = df['min']+df['max']
我的目标是将这个局部极小值和最大值数据转换成类似于步长曲线的数据，如</em
浏览 3提问于2021-05-09得票数 0
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因此，由于问题的复杂性，所有的矩阵都是N，我不知道这些函数是否是凸的，并且可能有几个局部极大值/极小。在Matlab中，为了找到满足某些给定条件(例如，a的实值a、b或c)的三个矩阵中的值的指标，我使用我希望这
浏览 3提问于2014-05-17得票数 2
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我想解决以下优化问题，其目标函数与x无关：受制于a_i*x+b_i<=t如果我把一个分段线性优化问题重写为一个线性优化问题，那么这个问题就成了问题。问题：如何在matlab中使用linprog实现这一点。在linprog中，我被要求插入目标函数f作为与x相乘的矩阵，是否可以有一个独立于x的目标函数？如果没有，我将如何实现这一点？
浏览 2提问于2017-06-07得票数 0
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(假设没有下降阶段)
我试着用一个带有αβ剪枝和其他优化(比如换位表)的否定来解决这个游戏，但这似乎不起作用，因为如果玩家不想偏离那里的策略，那么求解器通常会陷入循环，因为这会导致它们的松动。从我的研究中，我发现像纳什这样的东西是一种潜在的解决方案，但我不知道如何实现它。此外，我还发现这个游戏已经解决了，并且发现和完美的玩法会导致先前的平局：。
浏览 7提问于2022-05-09得票数 1
下面的例子来自我的象棋游戏，但对于运行时优化Python中的if-语句来说，这个问题更为普遍。哪种类型的代码会运行得更快，这有很大的区别吗？请记住，在本例中，我将在极小极大算法中计算这个值(数千次)。另一个问题是，我把这些值放在哪一个顺序上是否有差异？在这种情况下，典当选项会出现的次数最多，那么在if-语句/dict中先使用这个选项更好吗？
浏览 2提问于2020-10-13得票数 0
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我和tensorflow一起玩了很长一段时间，我有更多的理论问题。但问题是，我假设这个函数有一个非常复杂的外观，如果你用很多局部优化来绘制它。我想知道的是，我们如何确保梯度下降找到全局最优，并且我们不会立即陷入某个局部最优，而不是远离全局最优？我记得，例如，当您在sklearn中执行聚类时，它通常在集群中心随机初始化的情况下运行几次聚类算法，通过这样做，我们可以确保不被不优化的结果所困扰。此外，这个问题意味着我们甚至不能确定我们从目前正在测试的网络体系结构中得到了最大的
浏览 6提问于2016-07-12得票数 9
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