我有一台List<Animals>
public class Animals{
int legs;
int age;
int eyes;
//getters , setters
}
我想在列表上以任意组合执行不同的操作。例如,计算平均值、计算中位数、计算两个字段的中间值等。
在我想要根据Animal legs和Animal age的中间值计算median的特殊情况下,如何实现?
我首先必须遍历arraylist和peform (legs+age)/2以获得中间值。然后,我会将这些值提供给下一个计算平均值的操作。因此,我的问题是,我应该将第一个操作中执行的
我刚开始学习R,需要一些帮助来找到我的数据的剩余值的平均值和中位数。我计算了lm,在总结中得到了如下所示的残差:
min 1Q median 3Q Max
-111.86 -34.90 -7.6 33.46 182.58
问题:那么残差的中位数是-7.6,但哪一个是我的平均值?,还是有一个求取残差均值和中值的计算方法?I是要做均值(resid(trees.lm)),还是应该将它作为平均值(trees.lm$resid)输入?
请澄清,因为我的同学都得到了相同的数据集的不同的答复。
我有一个光栅文件,它由三个独立的2D-numpy数组(数据、经度、经度)和一个shapefile (.shp)组成,它们是从一个NetCDF文件导入的。我想使用shapefile作为掩码来计算掩码中所有数据点的平均值、中位数和标准差。在Python中做这件事最好的地方是什么? This is how it looks like on the map import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas
plume = geopandas.read_file(shapefile)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_sub
我没有样本,我想计算一个分布的方差,均值,中位数和模式,其中我只有一个向量和一个向量,有它的密度和它的支持度。有没有一种简单的方法可以用这些信息来计算R中的统计数据?
假设我只有以下信息:
Support
Density
sum(Density) == 1 #TRUE
length(Support)==length(Density)# TRUE
如何使用jq计算数组的中位数(P50)?jq手册描述了如何计算平均值,但我希望得到中位数。
算法:给定一个数字列表,对其进行排序。如果条目数为奇数,则选择中间的条目。如果有偶数个条目,则计算中间两个条目的平均值。
示例:
echo '[1,5,9,3]' | jq <ANSWER> # should output 4, since it's the mean of 3 and 5
echo '[1,9,2]' | jq <ANSWER> # should output 2, since it's the middle