我想知道R如何在拟合poisson GLM时找到标准化残差或rstandard。我已经找到了，但它不是在谈论标准化残差。rpois(9,1)glm.D93 <- glm(counts ~ x+offset(log(E)), family=poisson)
现在我需要知道R是如何计算的一种是基于“偏差”(默认)，另一种是基于"pearson“残差。这两个参
浏览 2提问于2013-11-05得票数 1
我有一个交叉选项卡(dataframe格式)，从它我已经计算了气-平方标准化的残差。下面我提供两个可重复的数据集。Dimnames = list(c("none", "40+")))
标准化<
浏览 5提问于2021-12-08得票数 1
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我可以访问OLS结果中的残差列表，但不能访问学生化残差。我如何计算/获得学院化的残差？我知道计算学生化残差的公式，但我不太确定如何在Python中编写这个公式。更新:我已经找到答案了。我可以从OLS结果的outlier_test()函数中获得包含学院化残差的数据帧。
浏览 2提问于2017-08-03得票数 9
然而，通过rxPredict()获得的模型残差似乎只是“原始”残差(即观测值减去拟合值)。各种转换版本(偏差残差、皮尔逊残差等)好像没时间。
有人知道是否有办法做到这一点吗？我可以使用glm() (具有相同的公式、数据、错误结构、链接函数、权重)和使用residuals(glm_object, type = "deviance")再次运行模型的偏差残差(例如)，但这是一个麻烦
浏览 2提问于2020-04-06得票数 5
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我正在估计一个对数线性Arima模型，我想使用https://www.r-bloggers.com/forecasting-from-log-linear-regressions/中的精确方法对拟合值进行反变换我用四种方法计算剩余标准误差，得到四种不同的答案。有没有人能解释一下我应该用哪一个？
浏览 19提问于2020-03-20得票数 1
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sklearn有没有一种方法来获得标准化残差？我已经创建了一个包含所有值、预测值和残差的数据框架。] = regr.predict(df[["Height", "Sex", "Age"]])
df["Residual"] = df["Weight"] - df["Predicted"] 我想在df中添加一个带有标准化残差</e
浏览 42提问于2020-12-06得票数 1
如何从arima模型sarimax函数计算标准化残差？, 0, 0), trend = "c");print(model_results.summary());
我需要标准化，所以当我们使用model_results.plot_diagnostics(figsize = (16, 10));函数，然后只是基本的plot函数残差应该看起来是一样的。
浏览 154提问于2019-11-02得票数 0
以女性体重为性状之一，计算了各性状对女性体重的pgls回归，并对环境变量进行了多变量回归。为了检查回归诊断对体重的单因素特征回归是否正常，我使用了plot.pgls()。在一些文章中使用pgls在Caper，数据点的学生化残数>3已排除作为离群点。
有人能帮我弄清楚如何计算出在Caper中的pgls回归的学生化残差吗？pgls回归给出了系统发育和非系统发育的残差。其中哪一个是学生化的残差计算</em
浏览 3提问于2015-02-07得票数 0
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我想在R中做GARCH建模，为此我需要将Matlab代码翻译成R。我尝试了不同的包，例如rugarch。然而，在R中，我无法计算出与Matlab中的规范等价的正确的规格。
浏览 3提问于2015-07-17得票数 0
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我决定使用LME，因为残差的分布并没有偏离常态。但是，残差的同质性存在一个问题。“前”组和“后”组之间以及脂肪水平之间的差异有显着性(Fligner检验、p=0.038和p=0.01 )。现在标准化残差和拟合图看起来更好，但我仍然发现这些变量的同质性(在fligner测试中相同的值)。我做错什么了？
浏览 1提问于2014-06-08得票数 4
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如何在Python中为所有303个观测值生成残差：OLSInfluence(resid)res.resid()res$resid
浏览 45提问于2021-03-05得票数 0
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我试图为R中的负二项分布模型生成一个比例位置图，理想情况下，这个图将绘制y轴上标准化Pearson残差的平方根。然而，在我的例子中，y轴被标记为“标准化的偏差残差”。这是有关的，因为我的朋友运行完全相同的代码获得一个不同的绘图，因为他的绘图(正确的，为了我们的目的)使用标准化的Pearson残差的规模-位置图。
浏览 8提问于2022-11-28得票数 2
我在制作标准化残差图与协变量匹配图时有困难，这是在S和S+中的Pinhiero和Bates混合效果模型中显示的图。所绘制的模型是包含在nlme软件包中的非线性混合效应模型的一般公式。list(Asym + lrc ~ QB, c0 ~ 1),当我们在此模型中绘制标准残差与跨膜压力的关系时weights = v
浏览 1提问于2018-12-30得票数 3
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但是，当我将权重函数添加到我的modell中时，R计算的标准化残差比我的观测值要少。这是我的modell：所以我在分析残差时遇到了问题，因为当我试图绘制这个问题只存在于rstandard和rstudent中，当我对fitted.values绘制正常的resid()函数时，没有问题。
当我省略权重函数时，我也没有问题。
浏览 1提问于2018-04-05得票数 2
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假设残差是正态分布的。我对统计学比较陌生，我现在的想法是：
计算对数似然比。在python/scipy/statsmodel中是否有现成的函数可以帮我做到这一点？
浏览 3提问于2014-04-11得票数 8
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在多个列上滚动回归
、、、、
这个很接近，但在我看来还不够，因为我希望在所有回归中因变量保持不变的情况下计算多个回归。info <- array(NA, dim = c(NR, length(info.names), NC))创建数组是为了存储多个变量(残差} print(loop.end.time - loop.begin.time) # prints the loop runtime
如循环所示我必须将这3
浏览 3提问于2012-08-09得票数 7
在TraMineR包中，seqecmpgroup函数的输出是一个表，例如：表中的残差是标准化残差吗
浏览 2提问于2018-03-24得票数 1
在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布残差？我想使用这个值的数组进行分析。是的，我可以计算，但也许在一些python库中有一个方法可以得到这些残差值？
浏览 76提问于2019-11-01得票数 0
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我必须先做一个双向分析表，然后再做一个正方形组合表来获得残差。我不知道如何在R中计算，所以它是手动完成的(通过行中值，然后列中值)。这是我对不同组的残差：0.186 0.122 -0.014 -0.059 -0.017 0.0130.053-0.040 -0.011 0.009 0.0
浏览 2提问于2012-12-11得票数 0
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我在R中使用fGARCH包，以便将ARMA_GARCH(1,1)模型拟合到时间序列中。我想提取标准化残差，即残差除以相应的每日波动率估计值。
浏览 2提问于2015-12-04得票数 1
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