所以我试着找出这个方法来显示二维数组中最大数目的索引。我能够为一个D数组做这件事,但是我在2D上做它有困难。
public static int findMaximumValue(int[ ][ ] a)
{
int maxVal = a [0][0];
int i = 0;
for(i = 0; i < a.length; i++)
{
for(int j = 0; j < a[0].length; j++)
{
if(a[i][j] > maxVal)
{
max
社区。我正在使用,我已经到了需要从DataFrame中取样两列的地步。我想通过将样本转换成多维数组来做到这一点,但是我不知道如何从那里开始。这就是我到目前为止所做的:
for i,j in abcarray:
if 'positive' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img1")
elif 'negative' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img2")
eli
来自Matlab/Octave的背景,我一直在努力学习numpy。一件让我一次又一次地被绊倒的事情是向量和多维数组之间的区别。对于这个问题,我会给出一个具体的问题,但是如果有人也能解释一下numpy中一维数组背后的更一般的图片,为什么你首先想要它们,如何避免在混合单维数组和多维数组时遇到麻烦,等等,我会非常感激。总之,问题是:
我有一个叫做X的二维数组:
X = numpy.arange(10).reshape(2,5)
我想把X的最后一列存储成另一个二维数组(也就是一个列向量),叫做Y。我唯一能想到的方法是:
Y = numpy.atleast_2d(X[:,4]).T
但我不喜欢这样有几个
我的数组看起来像这样: a = ([1,2],[2,3],[4,5],[3,8]) 我做了以下操作来删除奇怪的索引: a = [v for i, v in enumerate(a) if i % 2 == 0] 但它现在深入到我的两个不同的数组,而不是一个二维: a= [array([1, 2]), array([4, 5])] 如何才能保持与开头相同的格式?谢谢!
我有一个C函数:
void func(int n, int m)
{
int Array[n][m];
make_magic(Array);
}
生成二维数组并进行处理。我在python3.5中的ctype中使用这个函数:
from ctypes import *
magic = CDLL('lib_name')
magic.func(n,m)
那么我如何在python中获取这个2D数组呢?
public static void main(String[] args) {
Scanner keyboard = new Scanner(System.in);
int numberOfRows, numberOfColumns;
double arrayElements[][] = null;
int index[] = null;
System.out.print("Enter number of rows in array: ");
n
我想知道如何在Python中声明一个二维数组。 arr = [[]]
arr[0].append("aa1")
arr[0].append("aa2")
arr[1].append("bb1")
arr[1].append("bb2")
arr[1].append("bb3") 前两个赋值工作得很好。但当我试着这么做的时候,arr[1].append("bb1") ,我得到以下错误: IndexError: list index out of range. 我在尝试声明二维数组时做了什么愚蠢的事
我有一个二维数组,但是我能找到存储在数组中的某个元素的列索引吗?
假设我要查找的元素存储在第2行,但我不知道它的列索引。但是如何找到列索引呢?
例如,我有一个二维数组和一个元素列表,
L = (A B C)
我知道"A“存储在数组中的第2行,现在我想在数组中找到"A”的列索引,所以我尝试
(eval (first L))
但是给出了错误消息
The variable A is unbound.
谢谢。
我的问题是关于在numpy中的数组切片。以下行为的逻辑是什么?
x = arange(25)
x.shape = (5, 5)
# This results in a 2-d array in which rows and columns are excerpted from x
y = x[0:2, 0:2]
# But this results in a 1-d array
y2 = x[0:2, 0]
我本来希望y2是一个二维数组,它包含0和1列中的值。