如何在python中连接两个csv文件

在Python中连接两个CSV文件可以使用pandas库。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了用于处理和分析数据的高效数据结构和数据操作工具。

以下是连接两个CSV文件的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 使用read_csv()函数读取两个CSV文件并将它们分别存储在两个DataFrame对象中：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

1. 使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来。默认情况下，连接操作是按行进行的。

merged_df = pd.concat([df1, df2])

1. 如果需要按列连接，可以使用axis参数设置为1：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

1. 最后，可以将连接后的数据保存到一个新的CSV文件中，使用to_csv()函数：

merged_df.to_csv('merged.csv', index=False)

上述代码中的file1.csv和file2.csv是要连接的两个CSV文件的文件名。merged.csv是保存连接后数据的新文件名。

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