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沙龙
2
回答
如
何在
python
中
通过
布尔值
来
索引
DataFrame
?
、
我想使用
布尔值
为
DataFrame
建立
索引
,例如: x = pd.
DataFrame
((100,2), columns = ("a", "b")) s = x.b > 0 如何选择s为true的行
浏览 35
提问于2020-01-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据其他
dataframe
(by date)
中
的列标题成员身份设置pandas
dataframe
(by date)
中
的
布尔值
、
、
、
我有两个pandas数据帧(X和Y),正在尝试根据X的轴和Y的列/成分之间的相互关系用
布尔值
填充第三个(Z)。我只能
通过
嵌套循环
来
实现这一点,代码在我的玩具示例上工作,但对于我的实际数据集来说太慢了。(X,columns=codes,index=idx) Y
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 1
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2
回答
Danfo
dataFrame
-按
索引
、列替换值
、
、
在
python
中
的
python
中
,用列和
索引
来替换值非常简单。示例
DataFrame
: A B1 2 3002 3 400df['A'][0] = 8000 800 200 1 2 30
浏览 6
提问于2021-02-24
得票数 1
2
回答
如何用用户定义的字符串对数据进行
索引
?
、
、
、
假设:我有一个朱莉娅
DataFrame
和一个名为article_id的专栏。通常,我可以使用一些语法(
如
DataFrame
)
来
声明df =
DataFrame
(CSV.File(dataFileName; delim = ","))。我还可以
通过
执行df."article_id"
来
索引
该特定列。但是,如果我创建了一个字符串并将其分配给article_id的值(
如
str = "arti
浏览 9
提问于2022-06-25
得票数 2
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3
回答
查询一个二进制(1)字段还是8位字段更快?
、
、
、
如果我在一条记录中有8个
布尔值
,并且在对表进行查询时总是使用这8个值,并且表
中
的数据是静态的(只读),那么是
通过
索引
和查询一个字节的字段(
如
binary(1) )
来
更快地获得匹配记录,还是有8个单独的位列并将所有8个添加到
索引
中
更好?
浏览 0
提问于2011-11-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将名为"group“的列添加到
DataFrame
多
索引
中
我是一个
python
的新手,我有一个问题是如
何在
DataFrame
中
添加多个
索引
级别。例如,我有这样的
DataFrame
如何将名为"group“的列添加到
DataFrame
多
索引
中
,如下所示 谢谢
浏览 6
提问于2017-06-13
得票数 0
2
回答
使用
索引
访问
dataframe
列
、
、
、
我有A,B,C列的
dataframe
。我已经为它设置了
索引
现在,我想使用一个条件语句
来
筛选行,
如
这给了我以下错误:如
何在
已设置为
索引
的列上应用条件?
浏览 4
提问于2017-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将两个数据格式与一些公共列合并,其中公共数据的组合需要一个自定义函数。
、
、
、
假设我有两个数据格式,例如(请注意,
dataframe
内容可以是浮点数而不是
布尔值
): left = pd.
DataFrame
({0: [True, True, False], 0.5: [False,,它们具有相同的
索引
,其中一个列是常见的。在现实生活
中
,可能会有更多常见的列,
如
1.0或其他数字尚未定义的列,以及两边更多的唯一列。我需要组合这两个数据格式,以便保留所有唯一的列,并且使用特定的函数组合公共列,例如,本例中使用布尔OR,而对于这两个数据序列,
索引
总是相同的
浏览 2
提问于2018-10-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
海豚
中
的表是如何像熊猫一样实现再
索引
功能的?
、
在Pandas
中
,可以
通过
重置
索引
操作
来
重新排序现有数据。如果在原始
Dataframe
或系列
中
不存在重置
索引
标签,则元素值。我可以问一下如
何在
DolphinDB
中
实现吗?
浏览 0
提问于2022-12-26
得票数 0
1
回答
再
索引
排序序列
、
我有一系列未排序的ints,
索引
为1.2000。如果我对这个系列进行排序,那么这些值就会排序,但它们保留旧的
索引
(这是有意义的)。我的问题是,我如何重新
索引
这个系列,所以1是最小值的
索引
,2是第二最小的指数等等?
浏览 3
提问于2017-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
双Pandas系列的字符串匹配
、
、
、
我在两个不同的dataframes中有两个(address)列,每个列具有不同的长度,我希望从
dataframe
w.r.t的另一个列
中
迭代每个元素。也就是说,我希望检查第一个
dataframe
第一列
中
的每个元素是否与第二个
dataframe
的第二列
中
的任何元素相匹配,并返回一个
布尔值
。0 New Delhi, India 1 Mumba
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
通过
传递是否选择
索引
的
布尔值
来
选择c++向量的元素
、
、
在
python
中
,我们可以
通过
以下方法传递是否包含
索引
值的
布尔值
来
选择数组的子集:a=np.array([1,2,3,4,5,6]) b=a[np.array([
浏览 4
提问于2022-07-16
得票数 1
2
回答
如
何在
不使用
DataFrame
索引
的情况下将rpy2导出到csv?
、
、
、
如
何在
使用rpy2保存数据时删除csv
索引
?下面是如
何在
R
中
完成的,以及我的尝试
python
:write.csv(
dataframe
, save_path, row.names = FALSE)from rpy2.import importrutils_package.write_csv(<
浏览 4
提问于2016-02-24
得票数 1
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1
回答
分组
DataFrame
,按组大小和一行
中
的列值进行筛选?
、
我有一些
DataFrame
,df,在这里,我想要
通过
'columnA'进行分组过滤,为使用len >= 3的组成员过滤,并在'columnB'中选择具有值匹萨的成员。下一行返回在'columnB'
中
具有
布尔值
的所有行的
索引
df
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在熊猫数据栏上迭代以比较结果
、
、
、
当我在
python
shell中使用一小部分数据时,它工作得很好:文件"C:\Users\cards\AppData\Local\Programs\
Python
\
Python
38-32\lib\site
浏览 5
提问于2020-06-15
得票数 1
2
回答
熊猫数据和to_numeric:按
索引
选择列
、
、
、
有一个有N列的pd.
dataframe
。我需要选择一些列,按列的
索引
引用,然后将所有值转换为数字,然后在我的
dataframe
中
重写该列。我是
通过
列名引用(比如df['a'] = pd.to_numeric(df['a']) )
来
完成的,但是
索引
(比如df[1] = pd.to_numeric(df[1]) ) 在这种情况下,对
dataframe
(
python
2.7)
浏览 6
提问于2016-06-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在csv文件的多列
中
搜索get请求参数
、
我有这个烧瓶API,在这个API
中
,用户可以用他们输入的名称执行get请求。问题是,我希望能够在两个不同的列
中
搜索该名称,但我不知道如何做到这一点,因为这是不起作用的,因为烧瓶说‘不能用多维键
索引
’: # return data found in csv所以我想在这两列
中</em
浏览 5
提问于2021-12-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
AttributeError:'
DataFrame
‘对象没有属性'sort_values’
、
、
、
、
我只是想
通过
一个特定的列
来
订购
dataframe
。my_ddfnpartitions=1 2 # df.sort_values(columns, ascending=True) 试用解决方案
浏览 5
提问于2021-01-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
ValueError:一个系列的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()
、
我能做些什么
来
解决这个问题?
浏览 15
提问于2022-09-28
得票数 0
1
回答
在
Python
中
请求JavaScript属性(GAE)
、
、
、
我目前正在制作一个基于Google app Engine (
python
)的iphone web应用程序。我需要检查用户是否不是
通过
safari浏览,而是
通过
主屏幕浏览。我可以用一个只读的'window.navigator.standalone‘布尔JavaScript属性
来
检查这一点,就像read on一样: 如
何在
Python
中
读取此
布尔值
?我猜是
通过
self.request.headers.get()或其他方法,但它不
浏览 2
提问于2010-03-11
得票数 0
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