如何在python中通过pandas导出单个csv文件的多张excel工作表

在Python中，可以使用pandas库来导出单个CSV文件的多个Excel工作表。下面是一个完善且全面的答案：

答：要在Python中通过pandas导出单个CSV文件的多张Excel工作表，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以通过以下命令来安装：

pip install pandas

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame，存储数据。可以使用pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，并将数据存储在DataFrame中。例如，读取名为"input.csv"的CSV文件：

df = pd.read_csv('input.csv')

1. 将DataFrame中的数据导出到Excel文件中。使用pandas的ExcelWriter()函数创建一个Excel写入器，并将数据写入到不同的Excel工作表中。例如，将DataFrame中的数据写入名为"Sheet1"的工作表：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

如果需要导出多个工作表，可以重复以上步骤，将不同的DataFrame写入到不同的工作表中。

1. 最后，保存并关闭Excel文件：

writer.save()
writer.close()

这样，就可以通过pandas在Python中导出单个CSV文件的多个Excel工作表了。

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