如何在python日志中的格式化程序之间切换？
在Python中，可以使用logging模块来记录日志。logging模块提供了一种灵活的方式来配置日志记录，包括设置日志级别、输出格式以及日志处理程序等。
要在Python日志中切换格式化程序，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入logging模块：
import logging- 创建一个logger对象：
logger = logging.getLogger(__name__)- 创建一个格式化程序对象，并设置格式：
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')上述格式中的参数含义如下：
- %(asctime)s：日志记录的时间
- %(name)s：logger对象的名称
- %(levelname)s：日志级别
- %(message)s：日志消息
- 创建一个处理程序对象，并将格式化程序对象添加到处理程序中：
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)上述代码中使用了StreamHandler，表示将日志输出到控制台。你也可以使用其他处理程序，如FileHandler将日志输出到文件中。
- 将处理程序添加到logger对象中：
logger.addHandler(handler)- 设置日志级别（可选）：
logger.setLevel(logging.DEBUG)上述代码将日志级别设置为DEBUG，表示记录所有级别的日志。你也可以根据需要设置其他级别，如INFO、WARNING、ERROR等。
- 在代码中使用logger对象记录日志：
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')以上代码将根据设置的日志级别记录相应级别的日志。
总结一下，要在Python日志中切换格式化程序，你需要创建一个logger对象，然后创建一个格式化程序对象并设置格式，接着创建一个处理程序对象并将格式化程序对象添加到处理程序中，最后将处理程序添加到logger对象中。你还可以设置日志级别来控制记录的日志级别。通过使用logger对象记录日志，可以根据设置的格式化程序来输出日志信息。
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handler = logging.StreamHandler(outfile)
l
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没有从辅助模块登录的TimedRotatingFileHandler
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Lib\
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helper1.py
helper2.py
script.py
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logger = logging.getLogger(__name__)
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class GenericLogger(object):
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self.name = pipeline
pass
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h
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console_err_format = logging.Formatter(
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12:3
浏览 3提问于2017-10-31得票数 8
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directory)Local 根日志记录器(从同一个日志程序中的多个模块获取日志(用于记录特定信息)
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下面是我是如何做到这一点的例子
# main.py
import logging
def setup_logger(filename, name = ''):
if name == '':
logging.b
浏览 9提问于2021-01-10得票数 1
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