如何在python-pandas中跨组平均？

在Python的pandas库中，可以使用groupby函数和transform函数来实现跨组平均。

首先，使用groupby函数将数据按照指定的列进行分组。例如，假设我们有一个DataFrame对象df，其中包含两列"Group"和"Value"，我们想要按照"Group"列进行分组：

grouped = df.groupby('Group')

接下来，可以使用transform函数对每个组进行操作。在这个例子中，我们想要计算每个组的平均值，并将结果添加为新的一列"Mean"：

df['Mean'] = grouped['Value'].transform('mean')

这样，每行的"Mean"列的值将是该行所属组的平均值。

跨组平均的应用场景包括统计每个组的平均值，并将结果作为新的一列添加到原始数据中。这在数据分析和数据处理中非常常见。

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