在Python 3.4中，可以使用多线程或多进程来调用一个方法并使其在后台运行。下面是两种常见的方法：

1. 使用多线程：import threading

def background_task():

   # 在后台运行的方法

   pass

创建线程对象

thread = threading.Thread(target=background_task)

启动线程

thread.start()

主线程继续执行其他任务

优势：使用多线程可以在后台运行方法，同时不阻塞主线程，可以提高程序的并发性。

应用场景：适用于需要在后台执行一些耗时的任务，而不影响主线程的情况，例如后台数据处理、定时任务等。

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1. 使用多进程：import multiprocessing

def background_task():

   # 在后台运行的方法

   pass

创建进程对象

process = multiprocessing.Process(target=background_task)

启动进程

process.start()

主进程继续执行其他任务

优势：使用多进程可以在后台运行方法，同时不阻塞主进程，可以充分利用多核处理器的性能。

应用场景：适用于需要并行处理多个任务或需要充分利用多核处理器的情况，例如大规模数据处理、图像处理等。

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