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沙龙
1
回答
如
何在
pytorch
中
可视化
我
的
训练
历史
?
、
、
你们如何将
pytorch
模型
的
训练
历史
可视化
,就像在keras here中一样。
我
有一个
pytorch
训练
过
的
模型,
我
想看看它
的
训练
图表。
我
可以只使用matplotlib来做这件事吗?如果是,谁能给我一些资源让
我
关注。
浏览 15
提问于2019-03-12
得票数 3
1
回答
神经网络层激活
的
可视化
、
张量流或角
的
特征
可视化
很容易,可以在这里找到。或
我
使用
PyTorch
和预先
训练
的
resnet18模型。
我
只需要输入图像并为特定
的
层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。在预
训练
模型中指定了Layer2.0卷积2。 简单地说,如何将一个代码链接到
PyTorch
?如何获取resnet18
PyTorch
中
的
特定层以及如何
浏览 2
提问于2019-11-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
GAN模型摘要
Pytorch
使用TensorBoard?
、
有没有一种方法可以用
Pytorch
在TensorBoard
中
可视化
GAN架构
的
完整
训练
循环?
我
认为使用TF是可行
的
,但我很难找到使用
Pytorch
的
方法。
浏览 5
提问于2021-01-04
得票数 0
1
回答
Google在测试数据上消耗得很快,而在
训练
数据上则不然。
、
、
、
、
我
在Google Pro+ (TeslaP100-PCIe GPU)下
训练
用
PyTorch
构建
的
神经网络,但遇到了以下奇怪现象: 其中self是一个类对象,它存储模型、数据和
训练</em
浏览 0
提问于2022-05-13
得票数 0
1
回答
张力板
中
的
线条图
、
在
训练
我
的
模型
的
每一轮
中
,
我
都会生成一个
我
想要
可视化
的
数组vals。
我
如
何在
Tensorboard
中
绘制这个?SummaryWriter.add_scalar似乎还不够。
我
在谷歌上搜索了一下,
我
看到
的
唯一解决方案是创建一个matplotlib图形,然后将其发送到tensorboard。理想情况下,
我
希望避免这种
浏览 12
提问于2020-11-03
得票数 0
1
回答
如何知道成本函数是否已变为最小值?
、
、
我
试图在不使用ML相关库
的
情况下实现逻辑回归,并且在优化成本函数时遇到了麻烦。这是否意味着
我
的
代码中有一些错误? 或者,0.66可以是成本函数
的
最小值吗?
我
如何知道当前
的
成本函数值是最小
的
?
浏览 0
提问于2020-01-02
得票数 1
1
回答
如
何在
使用英特尔
PyTorch
扩展(IPEX)时启用混合精度
训练
?
、
、
、
我
正在使用英特尔
Pytorch
扩展(参考https://github.com/amitrajitbose/cat-v-dog-classifier-
pytorch
)开发狗-猫分类器。
我
想减少
我
的
模型
的
训练
时间。如
何在
代码
中
启用混合精度?参考了这个github(https://github.com/intel/intel-extension
浏览 74
提问于2021-10-01
得票数 0
2
回答
在优化了更快
的
RCNN对象检测模型后,如何
可视化
bbox预测?
、
、
、
、
我
在自己
的
自定义数据集上优化了
pytorch
torchvision model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained
我
遵循了这个指南,但只
训练
了更快
的
RCNN,而不是Mask RCNN。
我
成功地完成了
训练
,没有出现错误,模型返回了一个包含预测框、标签和分数
的
字典。在
我
遵循
的
指南中,他们展示了如何
浏览 17
提问于2020-02-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pytorch
负载模型
、
几天前
我
用过tensorflow。使用固定权重构建卷积层很简单,只需将权重内核传递给conv2d()即可。并且可以方便地加载预先
训练
好
的
模型,
如
VGG19。但我发现使用
pytorch
不是这样
的
,因为conv2d()不接受显式
的
内核,而是接受内核大小。所以我想知道,我们是否可以通过简单地将权重传递给像conv2d()这样
的
方法来重用VGG19
中
的
权重。
浏览 4
提问于2017-09-18
得票数 1
1
回答
当我们打印一个
Pytorch
模型时,每个值
的
解释是什么?
我
正在编写从github下载
的
代码。当我打印经过预先
训练
的
模型时,我会在控制台输出
中
得到跟踪。有人能用图形
的
形式解释一下,每个步骤如何以图形
的
形式显示吗?BatchNorm2d(160, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) )
浏览 1
提问于2022-10-17
得票数 1
1
回答
不知何故,
我
在cifar10上
的
准确率很低?
、
Accuracy of the network on the 10000 test images: %d %%' % (如何获取带标签
的
GPU
我
得到了几乎10%
的
准确率,但我最初
的
训练
准确率是70%。
浏览 2
提问于2019-11-27
得票数 1
1
回答
如
何在
python
中
从预先
训练
好
的
模型
中
获得权重,并在tensorflow中使用?
、
、
、
如
何在
PyTorch
中
从预先
训练
好
的
模型
中
获取权重并在TensorFlow中使用?这是预先
训练
好
的
模型: lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3
提问于2021-11-28
得票数 0
1
回答
如何预处理高强度MRI图像?
、
、
我
有一个大型
的
MRI数据集,用于图像分割任务,不能直接放入Colab
中
的
内存
中
,您可以使用
我
放在末尾
的
链接访问数据。它们是脑部MRI图像:你打算如
何在
训练
前对这些图像进行预处理?下面是
我
尝试过但没有成
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
你能画出一个预先
训练
好
的
模型
的
精确度图吗?深度学习
、
、
、
、
我
是深度学习
的
新手。
我
完成了一个花了8个小时运行
的
模型
的
训练
,但我忘记了在关闭jupyter笔记本之前绘制精度图。任何帮助都将不胜感激!谢谢!
浏览 0
提问于2020-12-09
得票数 0
1
回答
PyTorch
-只保存模型结构而不考虑重量,然后加载并
训练
它。
我
想把模型结构、创作和培训分开。模型作者设计了模型结构,将未经过
训练
的
模型保存到一个文件
中
,然后发送
训练
服务,加载模型结构并对模型进行
训练
。 Keras能够保存模型配置,然后它。如
何在
PyTorch
中
实现同样
的
目标?
浏览 2
提问于2020-06-30
得票数 1
1
回答
混合是否需要两个损失函数?
、
、
我
用MSE建立了一个多标签分类
的
神经网络。现在
我
想用Mixup。
我
需要两个损失函数(对于每个目标函数),还是如果
我
将这两个目标组合成这样,结果是否相同?
浏览 0
提问于2021-05-28
得票数 0
1
回答
PyTorch
如
何在
只有标量损失
的
情况下
训练
神经网络?
、
、
、
假设我们有一个NN,我们想要
训练
它来预测输入
中
的
3个值。我们有一组
训练
数据:目标呢?如果
pytorch
只计算一个标量作为损失函数,它如何进行
训练
?为什么它无法计算与每个输出神经元相关
的
损失?例如,如果x_train
的
答案是(20,32,0.12),我们不想更新与答案(25,37,0.12)相同
的
权重,对吗?但在这种情况下,使用<em
浏览 15
提问于2021-02-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
PyTorch
中加载Torch7
训练
模型(.t7)
、
、
、
、
我
正在使用Torch7库来实现神经网络。大多数情况下,
我
依赖于预先
训练
好
的
模型。在Lua
中
,
我
使用torch.load函数来加载一个保存为torch .t7文件
的
模型。
我
对切换到
PyTorch
( )很好奇,所以我阅读了相关文档。
我
找不到任何关于加载预
训练
模型
的
机制
的
信息。
我
能找到
的
唯一相关信息是这个页面: 但是页面
中</
浏览 4
提问于2017-01-26
得票数 8
回答已采纳
1
回答
DataLoader使用
pytorch
创建数据集
、
我
有一个包含子文件夹(类)
的
文件夹,每个子文件夹中都有图像。
我
的
目标是创建一个数据集(
训练
+测试集)来使用
pytorch
resnet
训练
我
的
模型。
我
有一个错误,
我
不知道如何解决它,因为
我
不是真正理解DataLoader
的
结构,所以我尝试这样做:<code&g
浏览 26
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Colab pro和GPU可用性
、
我
需要GPU为
我
的
项目。到目前为止,
我
的
使用是有限
的
,使用Colab是免费
的
。现在
我
想我可能一天需要3个小时。现在它说GPU不可用,因为它们已经被占用了。
我
的
问题是,升级到Colab pro对GPU可用性有什么影响?
我
应该期望拥有GPU
的
时间是多少,这些时间是
我
随意选择
的
吗?
我
提到了Here和There,但没有给出关于GPU可用
浏览 22
提问于2021-08-07
得票数 0
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