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CNN中的混淆矩阵 | PyTorch系列(二十三)

然后,我们会看到如何使用这个预测张量,以及每个样本的标签,来创建一个混淆矩阵。这个混淆矩阵将允许我们查看我们的网络中哪些类别相互混淆。...本地禁用PyTorch梯度跟踪 我们现在准备调用以获取训练集的预测。我们需要做的就是创建一个具有合理批处理大小的数据加载器,并将模型和数据加载器传递给get_all_preds() 函数。...使用预测张量 现在,有了预测张量,我们可以将其传递给我们在上一节中创建的get_num_correct()函数以及训练集标签,以获取正确预测的总数。...绘制混淆矩阵 为了将实际的混淆矩阵生成为numpy.ndarray,我们使用sklearn.metrics库中的confusion_matrix()函数。让我们将其与其他需要的导入一起导入。...在本系列的这一点上,我们已经完成了许多在PyTorch中构建和训练CNN的工作。恭喜!

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    机器学习 - 混淆矩阵:技术与实战全方位解析

    混淆矩阵能提供更全面的信息。 成本效益:在某些应用场景中(如医疗诊断、欺诈检测等),不同类型的错误(False Positives 和 False Negatives)可能具有不同的成本或严重性。...通过本文,你将深入了解混淆矩阵的各个方面,包括其基础概念、数学解析,以及如何在Python和PyTorch环境下进行实战应用。...下一部分,我们将进入代码实战,展示如何在Python和PyTorch环境中使用混淆矩阵进行模型评估。 四、Python实现 混淆矩阵的实现并不复杂,但是用代码来实现它会让理论知识更加具体和实用。...在下一部分中,我们将通过实例来展示如何在实际项目中应用这些概念。 ---- 五、实例分析 理论和代码是用于理解混淆矩阵的重要工具,但将它们应用于实际问题是最终目标。...建立模型 在这个例子中,我们将使用PyTorch来建立一个简单的神经网络模型。

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    如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图

    在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求,矩阵的能力也被提升了一截,可以让可视化更加丰富。...Power BI 在 2021 年 12 月 的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...如果您的 Power BI 没有此功能,请确保更新至 2021 年 12 月 版,Power BI Desktop 最新版永久下载地址:https://excel120.com/#/pbid 在矩阵中使用迷你图...在矩阵中添加一个度量值,如:KPI,再点击添加迷你图,如下: 这里的逻辑是: Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你图的显示 可以进一步设置迷你图的显示,如下: 可以设置线条和标记的颜色...总结 本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法,并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。

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    如何在Pytorch中精细化利用显存

    而这篇文章我们着重讲解如何利用Pytorch深度学习框架的一些特性,去查看我们当前使用的变量所占用的显存大小,以及一些优化工作。以下代码所使用的平台框架为Pytorch。...优化显存 在Pytorch中优化显存是我们处理大量数据时必要的做法,因为我们并不可能拥有无限的显存。...怎么去计算,我们可以假设一个输入变量,然后将这个输入变量投入这个模型中,然后我们主动提取这些计算出来的中间变量: # model是我们加载的模型 # input是实际中投入的input(Tensor)变量...一种可能的情况是这些引用不在Python代码中,而是在神经网络层的运行中为了backward被保存为gradient,这些引用都在计算图中,我们在程序中是无法看到的: 后记 实际中我们会有些只使用一次的模型.../t/how-pytorch-releases-variable-garbage/7277 https://discuss.pytorch.org/t/understanding-gpu-memory-usage

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    如何在Windows和Linux服务器中检测混淆命令

    工具介绍 在目前的无文件恶意软件或网络犯罪领域中,命令行混淆已经是很常见的了。为了绕过基于签名的安全检测机制,红队渗透测试以及APT攻击活动都会使用各种专用的混淆/模糊技术。...同时,许多代码混淆工具(即执行语法转换工具)都已开源,这也使得网络攻击者们对给定命令进行混淆处理变得越来越容易了。 然而,针对这类技术的防御工具却仍然很少。...工具安装 1、 确保服务器端已安装了Python 3.x,你可以使用下列命令来检测: [root@server:~$]python –V 2、 安装依赖组件,所有的依赖组件已在requirement.txt中声明...获取帮助信息 如果你对Flerken的使用有任何疑问,可以直接创建issue并进行标注,我们会尽快解决大家提出的问题: ?...项目地址 Flerken:【GitHub传送门】 工具文档 如需了解关于Flerken的细节内容,可查看Flerken的官方文档:【点我获取】 *参考来源:We5ter,FB小编Alpha_h4ck编译

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    如何在Bash中获取数组长度?

    在Bash脚本中,数组是一种常用的数据结构,用于存储多个值。在处理数组时,经常需要知道数组的长度,即数组中元素的个数。本文将详细介绍如何在Bash中获取数组长度的方法,以帮助您更好地处理数组操作。...方法一:使用${#array_name[@]}获取数组长度在Bash中,可以使用${#array_name[@]}的形式来获取数组的长度。这个表达式会返回数组元素的个数。..."输出结果为:数组长度为: 3${#array_name[*]}与${#array_name[@]}的区别在于对待数组中的空白字符。...总结在Bash脚本中,获取数组长度是一项常见的操作。本文介绍了四种方法来获取数组长度:使用${#array_name[@]}:展开数组为元素列表,并返回列表的长度。...这些方法中的任何一种都可以用于获取数组的长度,具体使用哪种方法取决于个人偏好和脚本的需求。掌握这些方法可以帮助您更好地处理Bash中的数组操作,从而提高脚本编写的效率和灵活性。

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    如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图棒棒糖

    PowerBI 原生支持矩阵行中迷你图,值得让人探索一番可能性,对此,我们分不同情况给出一些可能的延展。本文来实现行内的棒棒糖图。效果如下: 这里将当年完成的 YTD 实现为水平的棒棒糖图效果。...构造思想 矩阵并没有原生提供行内棒棒糖图的做法,那这里我们必须采用有想象力的构造思想: 先给出一个通用坐标轴,如:X 范围为 1 到 100 再计算矩阵每行的参考数值,在本例中是销售经理的 YTD 销售额...总结 结合此前的文章,现在大家就可以在矩阵中实现两种效果: 水平方向:线形图和柱形图,用来反映趋势。 棒棒糖图:用来直观反映大小。 那么,矩阵可以借助这些实现怎样的业务分析洞察呢?

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    如何在matlab矩阵中随机生成圆【含源代码】

    该问题所涉及的知点并不多也不难,主要就是如何生成圆以及矩阵赋值操作。因为矩阵是离散数据集,因此对矩阵的大小要有一定的限制,比如在一个2✖2或5✖5的矩阵中生成随机圆显然是没有意义的。...巴山将按以下步骤来解决该问题: 首先,初始化一定大小元素值全为false的逻辑矩阵JZ,并定义一个取值为0到2π的角theta,定义角是因为圆的参数方程要用到。...其次,随机生成圆心和半径,当然都得在矩阵大小范围内,特别提醒,这里的圆心只能取整数值,因为矩阵索引值不能为小数。...最后,根据半径和圆心生成圆的位置坐标并取整,剔除超过矩阵大小范围的位置,将矩阵中对应位置设置为true即可 以下是main函数及子函数randCircle: main函数: % 作者:巴山 % 欢迎关注

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    如何在 React 中获取点击元素的 ID?

    在 React 应用中,我们经常需要根据用户的点击事件来执行相应的操作。在某些情况下,我们需要获取用户点击元素的唯一标识符(ID),以便进行进一步的处理。...本文将详细介绍如何在 React 中获取点击元素的 ID,并提供示例代码帮助你理解和应用这个功能。使用事件处理函数在 React 中,我们可以使用事件处理函数来获取点击元素的信息。...在事件处理函数中,我们可以通过 event.target 来访问触发事件的元素。通过 event.target.id 可以获取到点击元素的 ID。...使用 ref除了事件处理函数,我们还可以使用 ref 来获取点击元素的信息。通过创建一个引用(ref),可以在组件中引用具体的 DOM 元素,并访问其属性和方法。...结论本文详细介绍了在 React 中获取点击元素的 ID 的两种方法:使用事件处理函数和使用 ref。

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    Pytorch中获取模型摘要的3种方法

    在pytorch中获取模型的可训练和不可训练的参数,层名称,内核大小和数量。...Pytorch nn.Module 类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法 。...所以在这篇文章中,我将总结我知道三种方法来计算Pytorch模型中可训练和不可训练的参数的数量。...直接手写代码 最直接的办法就是我们自己手写代码代码实现这个功能,所以这里我自己实现了一个函数,函数中为了漂亮所以引入了PrettyTable的包 from prettytable import PrettyTable...input_size ", " output_size ", " num_params ", " kernel_size ", " mult_add ", " trainable ")作为col_names参数来获取信息

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    如何在小程序中获取用户信息

    在以前的文章中,我们介绍了小程序的登录鉴权功能,方便开发者去获取用户的appid和session_key以便确认用户的身份。但是,仅仅通过appid和session_key不能去获取用户的信息。...那么,这篇文章中,我们将介绍如何在小程序中获取用户的昵称、头像、性别、城市等信息。...而且,open - data在小程序中是以组件形式存在的,不需要用户授权,我们就可以获取到用户的群名称、用户昵称、用户头像、用户性别、用户所在城市、用户所在省份、用户所在国家、用户的语言,但是值得注意的是...那么,有点问题,这里我只是让用户看到了自己的头像和其他数据,开发者能不能获取到相关数据呢?答案肯定是可以的,但是这里必须需要用户同意我们才能获取到相关数据。...总结 这篇文章中,我们分享了如何使用微信相关的开放能力,在前端展示数据。也分享了微信获取用户数据的两个接口,你学会了吗? 喜欢的小伙伴请持续关注本专栏。

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    pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据?

    今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...行索引其实对应于Series当中的Index,也就是对应Series中的索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...因为pandas会混淆不知道我们究竟是想要查询一列还是一行,所以这个时候只能通过iloc或者是loc进行。 逻辑表达式 和numpy一样,DataFrame也支持传入一个逻辑表达式作为查询条件。...比如我们想要查询分数大于200的行,可以直接在方框中写入查询条件df['score'] > 200。 ?...很多人在学习pandas的前期遇到最多的一个问题就是会把iloc和loc记混淆,搞不清楚哪个是索引查询哪个是行号查询。

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