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我只对报告训练和测试的准确性以及混淆矩阵感兴趣(比如使用sklearn混淆矩阵)。我该怎么做呢？目前的教程只报告了train/val的准确性，我很难弄清楚如何在那里整合sklearn confusionmatrix代码。链接到原始教程：https://github.com/bentrevett/pytorch-sentiment-analysis/blob/master/4%20-%20Convolution
浏览 26提问于2020-04-07得票数 0
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我是PyTorch和一般机器学习的初学者。我有一个训练和测试MLP分类MNIST数据集的代码。我需要绘制一个混淆矩阵，但不幸的是，我不知道怎么做。我正在为这个提供代码。请让我知道我应该为混淆矩阵写什么代码。顺便说一句，这不是我的密码，我是从网上得到的。提前谢谢。torch.cuda.is_available():else:
浏览 18提问于2022-10-10得票数 1
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我的优化问题需要一个参数化的酉矩阵，使用PyTorch，那么如何通过PyTorch生成这样的矩阵，或者如何在优化过程中确保矩阵是酉的？主要问题是n维幺正矩阵，或者可以说这个矩阵是SU(n)是用 n^2-1 参数来参数化的，那么怎么才能用只得到n^2-1参数呢？
浏览 18提问于2022-09-29得票数 0
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在每个时代的末尾，我从torchmetrics.ConfusionMatrix创建了一个混淆矩阵(参见下面的代码)。我想将它登录到Wandb中，但是Wandb混淆矩阵记录器只接受y_targets和y_predictions。是否有人知道如何从混淆矩阵中提取更新的混淆矩阵y_targets和y_predictions，或者给wandb我更新的混淆矩阵以一种可以处理成Wandb内的热图的方式？
浏览 15提问于2022-07-25得票数 2
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在Pytorch中，假设我有一个top-k索引矩阵P(B,N,k)、一个权重矩阵W(B,N,N)和一个目标矩阵A(B,N,N)，我希望得到一个相邻的矩阵，它作为以下循环运行： else:如何在Pytorch中更有效、更简洁
浏览 2提问于2020-12-31得票数 2
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我正在使用现有的PyTorch-YOLOv3 3体系结构，并通过google对其进行培训，以识别自定义数据集作为研究手稿。基本上，我想使用对象检测算法来计算图像中两个类的对象数。有人告诉我，为了我的目的，我应该为模型生成验证/训练曲线，并创建一个混淆矩阵来评估训练模型的分类器元素。我有一个想法，修改培训脚本，以便在培训期间将培训指标输出到csv文件中，但我不熟悉如何创建一个混淆矩阵来评估经过培训的模型。
此外，在计算机视觉领域，应该为手稿生成什么样的度量&#x
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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我如何在Python中绘制一个混乱矩阵，类似于已经给出的混淆矩阵的值的呢？在代码中，他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix方法，该方法根据基本事实和预测来计算混淆矩阵。[[0.612, 0.388]
[0.228, 0.772]
浏览 7提问于2020-03-01得票数 5
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我想找出相应的混淆矩阵(二进制分类)，给出一些度量(如精度、灵敏度、精度、F1评分)。acc, sen, pre, f1_score = 68.00, 51.28, 80.00, 62.50
是否有办法找出各自的混淆矩阵？
浏览 4提问于2022-03-30得票数 -1
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对于numpy，我可以这样做一个简单的矩阵乘法：b = numpy.ones((2, 1))但是，这不适用于PyTorch2))result = torch.dot(a, b)
如何在PyTorch中执行矩阵乘法？
浏览 9提问于2017-06-13得票数 84
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我有时间序列，我需要通过将零填充到矩阵中并在keras中使用keras.layers.Masking来保持序列长度固定到一个数字，我可以忽略这些填充的零进行进一步的计算，我想知道如何在Pytorch中做到这一点要么我需要在pytroch和pytorch中做填充，而pytorch不能处理可变长度的序列，这相当于pytorch中keras的掩蔽层，或者如果pytorch处理不同长度的序列，怎么做呢？
浏览 73提问于2019-12-31得票数 3
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我用MSE建立了一个多标签分类的神经网络。现在我想用Mixup。我需要两个损失函数(对于每个目标函数)，还是如果我将这两个目标组合成这样，结果是否相同？
target = t * target1 + (1-t)* target2
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
我正在使用Pytorch。我有一个形状为(C，H，W，K)的4d数组，我想将它乘以另一个形状为(N，C，H，W)的4d数组。我想要一个最终的二维矩阵(N，K)。我应该如何在Pytorch中实现这一点？更普遍的是，高阶矩阵乘法是如何工作的？一般情况下，有没有什么需要牢记的规则？
浏览 10提问于2019-09-22得票数 1
在PyTorch中，我想实现如下图所示的计算： ? 换句话说，这是一个应用于矩阵中每个向量的映射函数，并且每个函数都是不同的，例如torch.sin、torch.cos和torch.tan。我如何在PyTorch中实现这样的计算(即，没有图形处理器上的for循环)。
浏览 40提问于2021-05-03得票数 1
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保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_mat
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
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假设我有一个从k次交叉验证中得到的混乱矩阵的numpy数组， [ 9, 6]], dtype=int64), array([[39, 4],mean_conf_matrices = np.mean(conf_matrices_arr, axis=0)
[ 9.8 4.4]]
但我想知道如何从混乱矩阵数组中获得最佳混淆矩阵类似于如何从best_score_中</em
浏览 21提问于2022-02-17得票数 0
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在Python语言中，有一个关于检查矩阵是否为PSD的poste。我想知道我们如何在PyTorch中检查它？有没有这样的函数呢？
浏览 27提问于2020-09-29得票数 3
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print('Confusion Matrix:')但是，我签出了SO和其他文档，没有找到一个使用最少代码的全面示例，这可以帮助我完成以下工作：-
绘制进一步的混淆矩阵，其中显示混淆矩阵，并在右边标度显示样本数(如此) 。为
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
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