我使用的是带有张量内核的Nvidia RTX GPU，我想确保pytorch/tensorflow正在利用它的张量内核。我在一些文章中注意到，张量核心用于处理float16，并且默认情况下pytorch/tensorflow使用float32。他们引入了一些“混合精度和分布式训练”的库。这是一个有点陈旧的答案。我想知道pytorch或tensorflow
浏览 23提问于2021-11-18得票数 0
我想让张量通过卷积2层。我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np
self.conv1
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
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我有一个用PyTorch编写的神经网络，它在GPU上输出一些张量a。我想继续使用高效的a层来处理TensorFlow。据我所知，唯一的方法是将a从GPU内存移到CPU内存，转换为numpy，然后将其输入TensorFlow。一个简化的例子：import tensorflow as tf
a =在上面使用non_blocki
浏览 0提问于2019-01-30得票数 15
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通常，nn.module中的前向函数计算并返回对前传中发生的输入的预测。但有时，中间计算可能会对返回有用。例如，对于编码器，可能需要返回前传中的编码和重构，以便稍后在丢失时使用。例如由预测和中间值组成的一组输出？(这个问题在tensorflow中也是有效的。)
浏览 5提问于2022-07-11得票数 0
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除其他外，机器学习框架包括以下功能：
这些函数是张量的简单转换，似乎是框架独立的。但是，例如，使用一些特定于tensorflow的函数，如tf.convert_to_tensor()或tf.cast()。因此，它不能很容易地使用在火把。另外，tensorflow非常喜欢使用tensorflow张量，而不是numpy张量来创建tensorflow
浏览 4提问于2022-04-01得票数 1
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我想知道从NumPy数组到张量的转换是如何在PyTorch和Tensorflow中发生的。它是创建整个数组的副本，还是有一些就地机制？其次，如何清除先前由NumPy数组使用的内存，该数组后来被转换为张量。
浏览 3提问于2021-10-12得票数 0
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这是我们训练NLP的现代深度学习模型的常用方法，例如，在Huggingface库中，输入no有一个固定的长度。指记号/音音单位。https://huggingface.co/docs/transformers/pad_截断
在下面的例子中，我们有5个不同长度的句子，它们都被填充到最大长度设置为1024。我问题的第一部分是关于GPU内存的使用和pad，当我们训练带有填充输入的批数据的模型时，填充的令牌会占用GPU RAM吗？即使模型不计算它们，因为它们将返回零，这仍
浏览 0提问于2023-04-07得票数 2
是否有Pytorch内部过程来检测张量中的NaNs？Tensorflow有tf.is_nan和tf.check_numerics操作...Pytorch在什么地方也有类似的东西吗？我正在寻找一个专门的Pytorch内部例程，因为我希望这发生在GPU以及CPU上。这不包括基于numpy的解决方案(如np.isnan(sometensor.numpy()).any()) ...
浏览 63提问于2018-01-09得票数 45
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我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention，它是用TensorFlow实现的，但我使用的是PyTorch，所以我可以将PyTorch张量转换为TensorFlow张量，或者我必须用Pytorch实现它。我在这里尝试使用的代码我必须将'rep_tensor‘作为TensorFlow张量类型传递，但我有PyTorch
浏览 14提问于2020-03-17得票数 0
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张量流或角的特征可视化很容易，可以在这里找到。或我使用PyTorch和预先训练的resnet18模型。我只需要输入图像并为特定的层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。简单地说，如何将一个代码链接到PyTorch？如何获取resnet18 PyTorch中的特定层以及如何获得输入图像的激活。我在tensorflow中尝试过这个，它成功了，但没有PyTorch。
浏览 2提问于2019-11-24得票数 3
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例如，我在pytorch中有一个cuda张量，如何在gpu中直接将其转换为mxnet/tensorflow，而无需将其复制到cpu？频繁地在cpu和gpu之间复制数据非常耗时。
浏览 25提问于2019-09-06得票数 0
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毕氏张量标引
、、
我目前正致力于将一些代码从tensorflow转换为py手电筒，我遇到了 func的问题，没有直接的函数来转换它。我想做的基本上是索引，我有两个张量，特征张量形状的[minibatch, 60, 2]和索引张量[minibatch, 8]，比如第一个张量是张量A，第二个张量是B。在Tensorflow中，它直接用tf.gather(A, B, batch_dims=1)转换
我如何在火把中<
浏览 1提问于2019-07-17得票数 3
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我想使用AutoML库自动胶合板与纸空间议会联盟/卡格尔TPU实例，因为规格的原因(大内存，大空间，和快速培训时间)。对于议会联盟，当我试图适应自动胶子预测器类时，库只识别可用的议会联盟，而不使用它。如何使自动胶子使用议会联盟？对于TPU，我还没有尝试它，因为有些地方我无法导入Autogluon库。最后，对于GPU，目前，根据我的尝试，Autogluon可以使用可用的GPU，但由于性能原因，我不想使用它。available: True, using: 0 IPUs
HPU av
浏览 20提问于2022-11-25得票数 0
我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为nump
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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我想迭代TF数据集，以便将获得的数据转换为numpy张量。作为tensorflow的新手，我的代码如下所示 sess = tf.Session(configtf.errors.OutOfRangeError:显而易见的问题是，每次对eval()的调用都会遍历exampleTF和labelsTF我也试过像这样的东西
def conver
浏览 42提问于2019-05-09得票数 0
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我想问一下: Tensorflow中是否使用了'+‘符号？我是说。在Pytorch中，我可以使用+和-运算符对张量进行求和/减法，而在Tensorflow中，我可以很好地利用tf.add。
浏览 74提问于2020-06-30得票数 0
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我是PyTorch的新手。TensorFlow有一个API tf.cast()和tf.shape()。tf.cast在TensorFlow中有特定的用途，火炬中是否有类似的东西？我有张量x=张量(形状(128，64，32，32))：tf.shape(x)创建维数1的张量，x.shape创建真维数。我需要在火炬中使用tf.shape(x)。tf.cast有一个不同的作用，不仅仅是改变torch中的张量
浏览 4提问于2019-12-02得票数 8
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我还没有在我的系统上安装NVIDIA工具包或cuDNN或tensorflow-gpu。我目前使用tensorflow和Py手电筒来训练我的DL模型。这是我的问题-
，当我在tf或pytorch中定义张量时，默认情况下它是一个cpu张量。所以，到目前为止，我所做的所有训练都是在CPU上进行的。所以，如果我确保安装了正确版本的Cuda和cuDNN以及tensorflow-gpu (特别是tensorflow</e
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
我正在做一个项目，我指的是一个已经在Pytorch中建立的网络。它的一个层有conv2d层，其中group =某个值。当我在Tensorflow中构建项目时。考虑到我在tensorflow的conv2d层中没有找到任何组参数，我该如何处理这个特定的层呢？我在网上搜索，但找不到任何具体的东西，比如小组所说的是每个通道的卷积。我找到的最接近的东西是tf.nn.separable_conv2d，但仍然不确定如何在其中设置参数。Pytorch层是conv2d(
浏览 56提问于2019-06-22得票数 2
我想使用以下代码将Tensorflow中的张量的子数组等同于： import tensorflow as tfb = tf.placeholder(shape = [1])
a[0,0] = b 但是有一条错误消息“‘张量’对象不支持项赋值”。
浏览 9提问于2019-02-27得票数 0
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