如何在pytorch图像处理模型中处理包含多个图像的样本？

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pytorch、tensor、mini-batch

我的模型训练包括对同一图像的多个变体进行编码，然后对图像的所有变体生成的表示进行求和。数据加载器生成形状为：[batch_size,num_variants,1,height,width]的张量批次。1对应于图像颜色通道。如何在pytorch中使用minibatches训练我的模型？我正在寻找一种适当的方法，通过网络转发所有b

浏览 24提问于2020-11-11得票数 0

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如何在PyTorch中读取CSV中的数值数据？

pytorch

我是PyTorch的新手，正在尝试实现我用TF开发的模型，并比较结果。该模型是一个自动编码器模型。输入数据是包含n个样本的csv文件，每个样本具有m个特征( csv文件中的n*m个数字矩阵)。目标(标签)位于与输入文件格式相同的另一个csv文件中。我一直在网上寻找，但找不到一个好的文档来读取csv文件中

浏览 1提问于2020-05-07得票数 0

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<training samples>和<validation samples>是什么意思？

python、machine-learning、syntax-error、conv-neural-network

我从Github得到这段代码，这是一个开源的青光眼检测机器学习算法，它使用卷积网络将视网膜图像分类为是/否青光眼：谢谢你们，萨蒂亚

浏览 2提问于2019-11-29得票数 1

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为什么PyTorch模型在模型中采用多个图像大小？

python、machine-learning、deep-learning、computer-vision、pytorch

我在PyTorch中使用一个简单的对象检测模型，并使用Pytoch模型进行推理。image.shape) y, feature = net(x) 它打印我们的可变大小的图像，如 torch.Size

浏览 2提问于2020-07-03得票数 8

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Pytorch和batches

pytorch

我很难理解批处理如何在Pytorch框架中发挥作用。在此模型中： def __init__(self): logits = self.d2(x) return out 在前向定义中，来自DataLoader的批次的

浏览 0提问于2020-10-27得票数 1

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混合卷积神经网络与常规神经网络

machine-learning、neural-network、deep-learning

卷积神经网络通常是图像分类和语义分割的最佳选择。分类/数字数据(年龄、身高、城市等)另一方面，传统的机器学习模型，如(深度)随机森林模型、支持向量机模型或传统神经网络模型处理效果最好。是否有将卷积神经网络和传统神经网络相结合的混合结构来对图像和分类数据集进行分类？我确信这个问题以前已经解决过，我特别希望在一个公共库(PyTorch、Tensorflow、Keras等)<e

浏览 0提问于2018-06-12得票数 1

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如何在使用PyTorch教程代码时将输入类型(图像)更改为列表或数组

pytorch

我已经搜索了使用列表或数组输入数据来训练DQN代码的代码。但我找不到任何密码。(我需要帮助解决我使用列表输入数据的研究。列表输入数据形状为1×9。)

浏览 3提问于2019-08-30得票数 0

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对于像单元分割这样的多实例分割任务，使用掩码或边界框会有用吗？

pytorch、conv-neural-network、artificial-intelligence、object-detection、semantic-segmentation

在使用UNet家族(Unet++、double UNet、ResUNet.)这样的模型处理图像分割任务时，大多数任务是查找一个特定的实例，这意味着掩码是一个单一的对象，比如从超音器医学图像中检测左心。不过，这一次，我正在处理一个单元格分割任务，其中有许多要作为掩码分割的实例。(不过有一班) 我很好奇，使用RoI生成模型(如MaskRCNN )是否比使用类似于UNet的</e

浏览 2提问于2021-12-16得票数 0

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如何预处理高强度MRI图像？

python、image-preprocessing、image-segmentation

我有一个大型的MRI数据集，用于图像分割任务，不能直接放入Colab中的内存中，您可以使用我放在末尾的链接访问数据。它们是脑部MRI图像：你打算如何在训练前对这些图像进行预处理？下面

浏览 0提问于2021-11-26得票数 1

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如何在Colab中免费训练大型数据集

tensorflow、deep-learning、google-colaboratory、siamese-network

我必须为我的脸验证项目在谷歌colab免费训练7万张图片。首先，它被困在第一个时代，然后，即使它开始训练，有时它抛出内存错误。我使用的代码是：如果我必须对我的数据集进行小批

浏览 15提问于2022-01-27得票数 0

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softmax的批处理推理不等于1

python、pytorch、inference、softmax

我正在使用PyTorch的增强算法。我注意到，使用Softmax的简单网络的批处理推理/预测并不等于1(甚至不接近1)。我附加了一个最低限度的工作代码，以便您可以复制它。我在这里错过了什么？

浏览 1提问于2021-04-29得票数 1

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PyTorch DataLoader如何与PyTorch数据集交互以转换批处理？

python、pytorch、pytorch-dataloader

我正在为与NLP相关的任务创建一个自定义数据集。在PyTorch中自定义数据广播tutorial，我们可以看到__getitem__()方法在返回样本之前为转换留出空间： def __getitem__(self, idx): sample = self.transform(sample)

浏览 46提问于2021-02-25得票数 6

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PyTorch在Windows下按预期运行，但在Ubuntu下的较大图像上失败

ubuntu、pytorch

我训练过一个用于图像分割的segmentation_models_pytorch.PSPNet模型。为了进行预测，我在PyTorch tensor中加载整个图像，并使用384x384像素窗口对其进行扫描。result = model.predict(image_tensor[:, :, y:y+384, x:x+384]) 我的Windows机器有6Gb的GPU，而Ubuntu有8GB的GPU。当加载所有模型时，它们

浏览 11提问于2022-11-03得票数 0

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reshape`(1，1，28，28)`是什么意思？

deep-learning、pytorch、alignment、conv-neural-network、reshape

我试图重现这段代码的结果：，据我所知，我遇到的第一个问题是，https://github.com/vjayd/Image-Alignment-using-CNN数据是灰度图像，而不是彩色图像，所以为什么他使用rgb2gray函数将它们转换成灰度图像 for img_train in glob.glob(trdata): n = rgb2gray(n)

浏览 676提问于2021-08-04得票数 0

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如何在pytorch* LSTM中自定义多个隐藏层单元的数量？*

lstm、pytorch、recurrent-neural-network

在pytorch LSTM、RNN或GRU模型中，有一个名为"“的参数，它控制LSTM中隐藏层的数量。我想知道，既然LSTM中有多个层，为什么参数"hidden_size“只是一个数字，而不是包含多个层中隐藏状态的数量的列表，如10、20、30。我在处理一个回归项目时遇到过，在这个项目中，我将(seq_len，batch，fe

浏览 6提问于2019-01-07得票数 1

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CNN + LSTM图像模型在验证数据集上表现不佳

tensorflow、deep-learning、conv-neural-network、lstm、overfitting-underfitting

sparse_categorical_crossentropy', model.summary()在不同的地方和不同的amounts.Played中，有密集层的包含和排出以及它们的单元数的辍学。我的数据

浏览 3提问于2021-05-24得票数 0

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在PyTorch中实施培训

python、deep-learning、cnn、pytorch、yolo

我希望在PyTorch完成以下任务-1)我如何单独处理每个样本？我是否通过设置批处理大小= 1来进行此操作？或者禁用自动批处理有什么好处。如果是的话，我该怎么做。2)如何从dataset中</e

浏览 0提问于2020-05-26得票数 1

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我不理解在pytorch中训练分类器的代码

pytorch

我是Pytorch的新手，对数据结构感到非常困惑。

浏览 0提问于2019-04-08得票数 0

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Pytorch整形以修改forward()中的批处理大小

machine-learning、deep-learning、pytorch

我有一个形状张量，比如：[4,10]，其中4是批量大小，10是我的输入样本缓冲区的长度。现在，我知道它实际上是[4,5+5]，即输入样本缓冲区由两个长度为5的窗口组成，这两个窗口可以独立处理，最好是并行处理。我所做的是，在我的模型的forward()中，我首先将张量重塑为8,5，在其上运行我的层，然后将其重塑回4，-1，然后返回。我希望Pytorch</e

浏览 1提问于2020-10-15得票数 0

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CMSampleBuffer中有多少帧？

ios、avfoundation、cmsamplebufferref

这可能是一个愚蠢的问题，但我才刚刚开始学习媒体格式和AVFoundation，所以请耐心听我说。我一直在尝试弄清楚一个来自AVCaptureVideoDataOutput的CMSampleBuffer是否可以包含多个帧。从文档中看，这似乎是可能的，然而，我所见过的大多数示例代码似乎都与CMSampleBuffer一起使用，就好像它是一个单独的框架。我是不是误解了？如果每个缓冲区可以有多个帧，是否可以获取各个帧并确定它是否是关键帧？谢谢

浏览 4提问于2011-12-10得票数 4

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