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1
回答
如
何在
pytorch
自定义
模型
的
模块
类
中
添加
参数
?
、
我使用
pytorch
创建了一个
自定义
的
深度学习
模型
。
浏览 27
提问于2019-12-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如
何在
Pytorch
中
实现JSD损失上限?
、
、
我正在尝试用
pytorch
来“复制”,而且我还是个新手。我现在关心
的
是复制L_G (等式)。7第3页),下面是我当前
的
代码: super(JSDLoss,self).但是,我怀疑这不是创建
自定义
损失
的
方法。任何形式
的
帮助都是非常感谢
的
!提前感谢:)
浏览 4
提问于2017-12-13
得票数 3
1
回答
在tensorflow
中
,module.register_parameter(名称,param)
的
替代方案是什么?
、
、
、
、
在
pytorch
代码
中
,他们使用module.register_parameter(name, param)在
模型
的
每个
模块
上
添加
一些额外
的
参数
。我如
何在
tensorflow上隐藏这部分代码?
浏览 11
提问于2022-05-17
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何从ResNet
模型
中
删除
PyTorch
中
的
最后一个FC层?
、
、
我使用
的
是来自ResNet152
的
PyTorch
模型
。我想从
模型
中去掉最后一个FC层。kernel_size=7, stride=1, padding=0))
浏览 1
提问于2018-09-28
得票数 34
回答已采纳
1
回答
作为
PyTorch
数据集,您使用什么来访问S3和其他对象存储提供程序上
的
CSV数据?
、
、
、
、
我想基于这些数据训练一个
PyTorch
模型
,但内置
的
Dataset
类
并不提供对对象存储服务(
如
S3或Google Cloud storage、Azure Blob存储等)
的
本地支持。我在https://
pytorch
.org/docs/stable/data.html#查看了关于可用
的
数据集
类
的
PyTorch
文档,当涉及到公共云对象存储支持时,它是不
浏览 28
提问于2020-10-29
得票数 1
4
回答
如
何在
PyTorch
中保存
模型
体系结构?
我知道我可以通过torch.save(model.state_dict(), FILE)或torch.save(model, FILE)保存一个
模型
。但它们都不能拯救
模型
的
体系结构。那么,我们如
何在
PyTorch
中保存
模型
的
体系结构,比如在Tensorflow
中
创建一个.pb文件?我想对我
的
模型
进行不同
的
调整。如果我不能保存
模型
的
架构,那么我有什么比每次复制整个<
浏览 10
提问于2020-01-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何将
pytorch
模型
集成到动态优化
中
,例如在Pyomo或gekko
中
、
、
、
假设我有一个
pytorch
模型
,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u
的
演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是
pytorch
的人工神经网络。现在我想解决一个动态优化问题,找到一个最优
的
u值序列,以最小化依赖于x
的
目标。类似于:s.t.:x_(t+1) = f(x_t,u_t)有没有一种简单
的
方法可以使用像py
浏览 28
提问于2021-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
美国有线电视新闻网-> LSTM级联
模型
到
PyTorch
闪电
、
、
、
、
我试图隐藏
PyTorch
代码
的
CNN -> LSTM级联
模型
到
PyTorch
闪电。在nn.Module码中有两个
PyTorch
类
,一个用于CNN (编码器),一个用于LSTM (译码器),最后一个隐藏层作为
PyTorch
的
输入。因此,在转换到
PyTorch
闪电之后,有两个pl.LightningModule
类
。我想知道如
何在
这两个
类
中
填充所需
的</e
浏览 0
提问于2021-08-03
得票数 0
1
回答
有没有办法将一个
Pytorch
模型
的
所有
参数
复制到另一个特定
的
批量归一化均值和标准
中
?
、
我在网上找到了许多将一个
pytorch
模型
参数
复制到另一个
模型
参数
的
正确方法,但不知何故,复制-粘贴操作总是遗漏了批处理归一化
参数
。只要我在
模型
中
只使用conv2d、linear、drop、max pool等
模块
,一切都可以正常工作。但是一旦我在
pytorch
模型
中
添加
了批量规范化,下面给出
的
脚本就会停止工作,并且测试时
浏览 11
提问于2018-12-01
得票数 1
1
回答
如
何在
火炬中进行批量学习?
、
、
当您查看
pytorch
代码
中
是如何构建网络体系结构时,我们需要扩展torch.nn.Module和__init__,我们定义了网络
模块
,
pytorch
将跟踪这些
模块
的
参数
梯度。然后,在forward函数
中
,我们定义了如何为我们
的
网络进行前向传递。 我不明白
的
是,批量学习是如何发生
的
。在包括forward函数在内
的
上述任何定义
中
,我们都不关心网络输入
的</e
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 7
1
回答
什么时候需要
自定义
函数(而不仅仅是
模块
)?
、
考虑以下
自定义
模块
: def __init__(self):class Linear(nn.Module): def __init__(self, input_features, output_features在上面的第一个清单(
模块
Testme)
中
,它应该有一个相关
的
函数吗?如
浏览 1
提问于2017-06-08
得票数 13
回答已采纳
2
回答
了解torch.nn.Parameter
、
我是
pytorch
的
新手,我很难理解torch.nn.Parameter()是如何工作
的
。有人能帮帮忙吗?我正在编写
的
代码片段如下: super(Net, self).
浏览 1
提问于2018-06-20
得票数 75
回答已采纳
1
回答
喷炬预训练
模型
重量d型
的
变化
、
、
我使用
的
是YOLOV7
模型
。预训练权值共享在float16 dtype中被优化和共享。 如
何在
PyTorch
中转换
模型
参数
的
d型。我想将权重类型转换为float32
类
型。
浏览 5
提问于2022-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我该如
何在
火炬中保存
模型
重量?
、
head with a new one训练
模型
不使用# evaluate on the test dataset我怎么才能拯救
模型
浏览 0
提问于2021-05-18
得票数 2
2
回答
火炬
中
的
int8数据类型
、
、
怎样才能最好地使用int8数据类型来运行量化
模型
呢?我知道在
pytorch
中
我可以将张量定义为,但是,当我真正想要使用int8时,我得到:因此,我很困惑,如
何在
pytorch
中
运行量化
模型
,例如,当计算块(
如
卷积)不支持数据类型时,如何使用int8?我使用
的
是
pytor
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
PyTorch
在预先训练
的
模型
上
添加
新
的
层?(给出了Keras示例。)
、
、
、
、
我正在与Keras一起工作,并试图分析一些有意义
的
权重层和一些随机初始化层所建立
的
模型
对精度
的
影响。喀拉斯:model = keras.applications.VGG19(include_top=False, weights="imagenet", input_shape=(img_width, img_height, 3))我
浏览 0
提问于2020-11-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
有没有办法将固定
的
pytorch
张量作为
参数
保存在
pytorch
nn
模块
中
?
、
所以我有一个固定
的
张量,也就是我预先计算
的
质心。实质上,质心矩阵是N
类
乘以D维。我希望在训练结束时将其保存在
Pytorch
模块
中
,以便当我保存此
模型
并加载它时,此
参数
将在加载保存
的
检查点后供我使用。
浏览 32
提问于2021-04-11
得票数 1
1
回答
当训练一个带有一些冻结
模块
的
模型
时,是否应该停用dropout?
、
、
我有一个由
模块
组合组成
的
深度神经网络,
如
编码器、解码器等。在训练之前,我从预先训练
的
模型
中加载其
参数
的
一部分,仅用于
模块
的
子集。例如,我可以加载一个预先训练好
的
编码器。然后,我想冻结预训练
模块
的
参数
,这样它们就不会与其他
模块
一起训练。在
Pytorch
中
: for param in submodel.parame
浏览 7
提问于2020-07-29
得票数 1
1
回答
如何使用.pickle文件预测图像?
、
、
、
、
我已经在
PyTorch
中
训练了一个CNN
模型
来检测6个不同类别的皮肤病。我
的
模型
的
准确率为92%,我将其保存在.pickle文件
中
。我希望使用这个
模型
进行预测,但我不知道怎么做。如果有人能在必要
的
步骤上帮助我,我将不胜感激。我试过使用Streamlit,但很明显,Streamlit不再起作用了,所以我选择了一种离线解决方案,我可以只上传一张图像,
模型
会给我一个预测。这是我
的
模型
<e
浏览 0
提问于2021-01-02
得票数 0
2
回答
在
pytorch
中
的
神经网络
中
,将
参数
约束为-1、0或1
、
、
、
我希望将神经网络
中
中间层
的
参数
限制为首选离散值:-1、0或1。其想法是
添加
一个
自定义
目标函数,如果
参数
采用任何其他值,该函数将增加损失。请注意,我希望约束特定层
的
参数
,而不是所有层
的
参数
。我如
何在
pytorch
中
实现它?我想将这个
自定义
损失
添加
到训练循环中
的
总损失
中
,如下所示: custom_
浏览 58
提问于2021-05-31
得票数 3
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