..Hi全部。
我想要绘制矩阵色图(热图),但是我想要用打印在一行中的数据绘制热图。我试过了
p for[i=5:15] 'line' u (i%2):(i/2%10):i+1 w image
因此gnuplot显示警告图像至少需要二维数据。
我的数据集是这样的
0.1(node 1 value at time step 1) 0.1(node 2 "") 0.3(node 3 "") 0.2(node 4 "")
0.5(node 1 value at time step 2) 1.2(node 2 "
我想在从MATLAB导入的表格上绘制热图。该表具有明确的行名和列名,我已经使用read.table将其加载到R中,并且我可以运行summary(i)并获取每列的数字摘要:
i = read.table("file.txt",header=TRUE)
但是,当我尝试运行heatmap时,无论是否使用rownames.force=TRUE,都会报告转换后的矩阵不是数字
is.matrix(as.matrix(i,rownames.force=TRUE))
[1] TRUE
heatmap(as.matrix(i,rownames.force=TRUE))
Error in he
当用海运绘制热图(以及使用matplotlib的相关矩阵)时,第一行和最后一行被切成两半。当我运行我在网上找到的这个最小的代码示例时,也会发生这种情况。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv')
plt.figure(fi
在Rmarkdown上绘制热图。我想通过单击热图来显示所单击数据的DT。这是可能的与闪亮。有没有可能用Rmarkdown重现这个函数?谢谢 rmarkdown.Rmd ```{r} 库(打印);库(DT);库(闪亮) P <- plot_ly(data=iris,x=~Sepal.Length,y=~Sepal.Width,z=~Petal.Length,type=“热图”,来源=“热图”) P observeEvent(event_data("plotly_click",observeEvent= "heat"),{ X <- event_dat
我想用下面附上的XY坐标绘制热图。(我最初将它们放在CSV文件中)。我无法将这两个数据框列合并为Image的有效形状。plt.imshow(Z)对于图像数据只有一个参数,我无法将两列合并为一列。那么,如何在python中使用plt.imshow()绘制热图呢? X,Y coordinates here