对象持久化 R 会话中创建的所有对象可以永久地保存在一个文件中以便于以后的R 会话调用。在每一次R 会话结束的时候，你可以保存当前所有可用的对象。...图形工具既可交互式使用，也可以批处理使用。在许多情况下，交互式使用是最有效的。打开R 时，它会启动一个图形设备驱动（device driver）。...包(packages) 所有的R 函数和数据集是保存在包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。这样做一是为了高效，二是为了帮助包的开发者防止命名和其他代码中的名字冲突。...search()为了查看当前有那些包载入了 标准包 标准包构成R 原代码的一个重要部分。它们包括允许R 工作的的基本函数，和本文档中描述的数据集，标准统计和图形工具。...在任何R 的安装版本中，它们都会被自动获得。 捐献包和CRAN 世界各地的作者为R 捐献了好几百个包。其中一些包实现了特定的统计方法，另外一些给予数据和硬件的访问接口，其他则作为教科书的补充材料。
快速灵活的可视化工具 在这里，我们介绍一个开源的Python项目，它主要结合matplotlib的绘图实用程序和xarray包的数据管理，并将它们集成到一个可以通过命令行和GUI使用的软件中。...可以通过命令行以及通过psyplot-gui和psy-view模块的图形用户界面(GUI)来使用psyplot。 如果你想要了解更多：看看关于psyplot的部分。...要么用直观的图形用户界面（GUI）（如panoply）来创建绘图，但自定义选项较少，且难以编写脚本。...没有其他软件包能提供简单直观的可视化，如psy.plot.mapplot('my-netcdf-file.nc', lonlatbox='德国').同时还提供了一个非常灵活的选项来调整可视化。...没有任何图形用户界面，独立于它的直观性，能比懂一点编码和如何使用psyplot中不同格式选项的科学家的速度更快。 它可以可视化非结构化的网格，如ICON或UGRID模型数据。
3 如何在已有图形上加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline()，它可以作出水平线（y 值 h=）、垂线（x 值 v=）和斜线（截距 a=， 斜率 b=） 。...R中的绘图命令可以分为高水平（High level） 、 低水平 （Low level） 和交互式（Interactive）三种绘图命令。...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...在已有图形上添加信息当然要使用 低水平绘图命令。 4 如何加图例？ 绘制图形后，使用 legend函数，help(“legend”) 5 R 如何做双坐标图？...13ggplot2包是强大的绘图包。多多练习！！！
R有几种不同的系统用来产生图形，但ggplot2是最优雅而多变的那一种。ggplot2实现了图形语法，一种描述和构建图形的逻辑系统。通过ggplo2，我们能够快速学习，多处应用。...几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次，也可以保存起来应用到多个图中。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。...multiple pic.png 注意截面图（刻面图）和多重图的区别。 保存图形 可以使用标准方法来保存创建的图形，也可以使用ggsave()函数更方便保存它们。
学习写函数和循环可以使你用 R 实现更多功能。一些人认为，R 包可以让他们避免写函数和循环，但那并不是长久之计。本书将介绍 R 编程环境的细节，同时附有有趣的项目，如加权骰子，扑克牌，老虎机等。...强调了算法的使用标准和每个示例在 R 中的实现。本书适合倾向从实际方面理解算法的人群。 ?...但是，如何完成却成为了一个巨大的挑战。这本书就很好解决了这个问题。它并没有对概念进行理论解释，而重点介绍如何在 R 中使用它们。本书涵盖了广泛的主题，如概率，统计，时间序列分析，数据预处理等。 ?...透彻的了解图表，明确何时使用哪个图表，以及如何定制图表是数据科学家的关键技能。本书不仅仅具有理论知识，而且强调如何在 R 中构建样本数据集。同时专注使用 ggplot2 包来进行可视化。 ?...本书是理论和实践知识的完美融合。它讨论了几个关键的机器学习主题，如过拟合，特征选择，线性和非线性模型，树型方法等。并且使用 caret 包演示了所有算法。
TensorFlow R1.2 中文文档是一个粗略版本，在后期学习中由ApacheCN志愿者进行迭代更新。...构建输入函数 使用tf.contrib.learn记录和监控基础知识 TensorBoard：可视化学习 TensorBoard：嵌入可视化 TensorBoard：图形可视化 程序员指南 变量：创建...，初始化，保存和加载 张量等级，形状和类型 共享变量 线程和队列 阅读数据 Supervisor: 长期训练的训练帮手 TensorFlow Debugger（tfdbg）命令行界面教程：MNIST 如何在...教程 使用GPU 图像识别 如何重新启动新类别的最终层 TF图层指南：构建卷积神经网络 卷积神经网络 字的矢量表示 循环神经网络 序列到序列模型 具有TensorFlow的大规模线性模型 TensorFlow...使用JIT编译 操作语义 形状和布局 使用AOT编译 API文档【r1.1】 部署 TensorFlow服务 分布式TensorFlow 如何在Hadoop上运行TensorFlow 延伸 TensorFlow
如果想要保存工作区到文件，可以使用> save.image()或者File菜单下的保存工作空间，或者在关闭R时出现的提醒里保存，都会保存成一个后缀名为.RData的文件。...包的功能会自动执行，所以用户不需要一直加载包。使用library命令将包装入R： > library(survival) 加载的包不被视为工作区的一部分，如果终止了本次的R，重新打开R需要重新加载包。...如果需要移除已经装载的包，需要使用： > detach(“package:survival”) ⑤ attach 和 detach 有的时候你要重复写一些很长的命令，在数据框中获取变量的符号就会很多比如说...2| 作图系统环境 ①布局：R使用的图形模型中，通常含有的部分包括中央绘图区、坐标轴线、坐标轴数字、x-y轴标签、边界、标题、副标题、图例等等。...这一部分暂时先告一段落，在这部分里，大家了解了R语言环境中的变量、脚本的使用和一些便利性简单操作，以及图形基础，下个部分我们会接触到R语言的流程控制、编码和数据读入、转换和保存等操作，敬请期待。
除了基础图形，grid、lattice和ggplot2软件包也提供了图形系统，它们克服了R基础图形系统的低效性，大大扩展了R的绘图能力。...四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴，提高了图形的质量。...函数ggplot()指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见的几何函数（目前有37个几何函数可供使用）。 表1，几何函数 ?...在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()的例子，该函数中的参数含义依次为：method代表要使用的平滑函数，如lm、glm等；参数formula代表在函数中使用的公式，和回归分析中的参数formula
AGDK 和游戏引擎 首先，早期新兴的游戏开发者向我们提问如何使用此套 AGDK 库和工具。...使用这些游戏引擎可助您专注于构建游戏玩法而非整个技术栈。...如果您使用 Unreal 引擎且针对多个平台 (例如 PC 或主机)，Android 游戏开发工具扩展包 (AGDE) 可能会对您的工作流程起到很好的补充效果。...使用 Android 性能剖析器 和 其他工具 检查内存使用情况。 在 Android 中绘制图形 第三，我们收到了有关如何在 Android 中绘制图形的问题。...您可以借助以下选项实现此目标: OpenGL ES 或 Vulkan 图形 API: 了解如何通过初始化变量以及使用游戏循环、场景和对象进行渲染，为 C++ 游戏引擎 配置 OpenGL ES 图形。
4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图的高级程序包，它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射，例如将不同的数值映射为不同的颜色或其他图形属性。...4.6.2分图层绘图 (1)数据和映射 ggplot(data，mapping=aes(x，y, )) 其中，data指定数据集:参数mapping用于构建映射，通常使用函数...p中 (2)几何对象 基本图层确定了数据源和映射后，通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类的函数，在图中绘制图形元素其他类型的图形，如直方图、箱线图等。...4.7图形保存 完成绘图后，最后一步是按照指定文件格式、属性保存和导出图形，以备以后使用。R绘制好的图可以保存成多种格式，对应的生成函数名即它的扩展名。...”) 生成文件后，默认在后台扫一开，所以查看图形文件前需要用dev.off()关闭文件 此外，程序包ggplot2中的函数ggsave()也用于保存图形，并且可以指定为不同的文件类型。
情人节将至，我用R语言的grid包画了几幅图片，希望借此平台赠与我相恋五年的男友，也希望与各位统计爱好者分享快乐。...grid包创建了多个viewport。...创建一个viewport，我们需要设置它的位置、长度和宽度，下图虚线实际上并不出现在R的output里面，但这个矩形区域图层会成为接下来画图的区域。...构建了新的viewport以后，我们可以用pushViewport()命令锁定该图层，使之成为目标区域。我们也可以构建多个viewport，几个viewport之间可以通过命令相互切换。 ?...例如，在第一个图层的基础上在新建一个图层，调整新图层的长度与宽度使之稍微小于第一个图层， 用pushViewport()锁定新图层，再调用一次心形函数，以此类推，循环创建多个嵌套图层，并依次在各个图层上画心形函数
首先，您将通过安装R和RStudio接口，附加软件包以及如何使用R运动数据库和R帮助工具来设置自己的开发环境。...之后，您将学习各种导入数据的方法，首先是编码步骤，包括基本R函数，循环和其他图形工具，这是R的优势。 完成整个过程应该大约需要3到5个小时，并且有练习可供您尝试在R中学习的任何内容。...正如讲师所说，本课程专为了解业务分析基础知识并希望在R平台上学习这些技能的实施而设计。 在本课程中，您将学习如何下载和安装R编程软件包，如RStudio。您还将了解如何在业务分析中利用R。...本课程也是开始的，您将学习如何在R中导入数据并执行探索和转换活动，在R中执行双变量分析和绘制图表以了解数据分布并在R中运行相关和回归以分析模型结果。...在本课程中，您将学习如何从R编程入手，并使用R，ggplot2的优秀图形包。在此过程中，您还将学习数据科学概念，例如简单线性回归的基础知识。
〇、前言图，貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西，精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言，如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。...在Python中，PyQt库是一个强大而灵活的选择，它提供了丰富的图像处理类和功能。PyQt中的图像类和组件使开发者能够加载、保存、绘制和转换图像，从而实现各种图像操作。...QBrush：用于描述绘画操作中的填充样式的类。它可以用于填充图形元素，如矩形、椭圆、多边形等。QPen：用于描述绘画操作中的画笔样式的类。它可以用于指定绘制图形边框的颜色、宽度、样式等。...QPainter：用于绘制图形和图像的类。它提供了各种绘制图形元素的方法，如绘制直线、矩形、椭圆、文本等。QGraphicsView：用于显示和交互大型图形场景的类。...它可以用于展示和操作复杂的图形，如绘图、图表、地图等。QOpenGLWidget：用于在GUI应用程序中显示OpenGL渲染的图形的类。它提供了与OpenGL集成的功能，可以显示和交互3D图形。
链接：https://tensorflow.rstudio.com/ 在过去一年中，RStudio 的开发者们一直在努力为 R 语言构建 TensorFlow 的接口。...Allaire 在一次活动中正式展示了如何在 TensorFlow 中使用 R 语言。 ? J.J....新的工具包 TensorFlow 的 R 接口包括一套 R 语言包，该包提供多种 TensorFlow R 接口，适用于不同的任务和抽象级别，包括： Keras：神经网络的高级接口，致力于促使快速实验。...下一步 RStudio 将继续构建适合 R 语言用户的 TensorFlow 包和工具，帮助学习、生产和解决该领域的难题，也将继续添加深入案例。...语音识别等领域里已经有了令人瞩目的成果，但它在一些其他领域：如生物医疗和时序分析中仍然没有得到广泛应用。
这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。...所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的 只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。...输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。...包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能，一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数...所以，尽管SAS和SPSS在一个回归或者判别分析中会给出丰富的输出结果，R只是给出一个最小的输出，而将结果保存在一个适当的对象中由R函数进行后续查询。
下面，我给你逐步展示，如何在 Python 3 下，调用该 API 接口，读取、分析数据，和绘制图形。 环境 首先我们来看看代码运行环境。...这样会有助于你理解工作流程和工具使用方法。 下面我们来看代码。 代码 首先，读入HTTP工具包requests。...下面我们绘制一个简单的时间序列对比图形。 读入绘图工具包 plotnine 。 注意我们同时读入了 date_breaks，用来指定图形绘制时，时间标注的间隔。...接口，获得结果数据； 如何使用 Python 3 和更人性化的 HTTP 工具包 requests 调用 API 获得数据； 如何用 JSON 工具包解析处理获得的字符串数据； 如何用 Pandas...如果你希望在本地，而非云端运行本样例，请使用这个链接（http://t.cn/R3usDi9）下载本文用到的全部源代码和运行环境配置文件（Pipenv）压缩包。
figsize : 图的宽度和高度 title : 设置标题 xlim / ylim：为 x 和 y 轴设置可见的绘图范围（也适用于日期时间 x 轴） xlabel / ylabel : 设置 x 和...( figsize=(800, 450), # 图的宽度和高度 y="苹果", # y的值，这里选择的是df数据中的苹果列 title="苹果", # 标题 xlabel...以下绘制表格和散点图： # Load Iris Dataset: df = pd.read_csv( r"https://raw.githubusercontent.com/PatrikHlobil...bin 边缘，包括最右边的边缘，允许不均匀的 bin 宽度，如果 bins 是字符串，则它定义用于计算最佳 bin 宽度的方法，如histogram_bin_edges所定义 histogram_type...plot_bokeh.map函数，参数x和y分别对应经纬度坐标，我们以全球超过100万居民所有城市为例简单展示一下： df_mapplot = pd.read_csv(r"https://raw.githubusercontent.com
Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。...ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh-针对Bokeh的R语言接口 · RGL-使用了OpenGL的3D可视化 · ...，通过向量化运算，数据在计算过程中前后不依赖，是一种高度并行计算的实现，也避免了许多循环结构的使用。 ...比如内存管理问题，在大样本的回归中，如使用不当就会出现内存不足的情况，但目前spark也提供了对R的支持，开发者可以使用sparkR进行大数据的计算处理。...构建ARIMA模型使用最多的就是statsmodels模块，该模块可以用来进行时间序列的差分，建模和模型的检验。
图形可以使用JS来对属性赋值；但不能使用HTML DOM形式，只能用核心DOM操作，如： r.x = 10; r.width = 100; //无效 r.setAttribute('x', 10...如何在拖动的源对象和目标对象间传递数据? ①. 方法一,使用全局变量，便会造成全局污染 ②....如何在服务器端下载的网页中显示客户端的图片?...在同一个会话中的所有页面间共享数据，如登录用户名 // 保存一个数据 sessionStorage[key] = value // 保存一个数据 sessionStorage.setItem...(硬盘)中存储着用户的浏览数据，可供此次会话以及后续的会话中的页面共同使用；即使浏览器关闭也不会消失 作用：在当前客户端所对应的所有会话中共享数据，如登录用户名 // 保存一个数据 localStorage
方法一 使用基础包绘图函数plot() 优点：适用于各种模型，如raprt模型、C5.0模型等 缺点：图形复杂，规则显示不明确 这里使用我自己通过问卷调查获得的一份hospital数据，做一个简单示范。...使用C5.0()进行决策树模型的构建，因变量需要转化为因子类型，并将结果保存到hospital_model变量中，之后用plot()进行可视化。...plot()中包含许多调整图形的参数，详细内容可以参考庄闪闪编写的R语言可视化手册，这里不做过多解释。...rpart.plot） 以hospital数据为例，使用rpart()进行决策树模型的构建，并将结果保存到model变量中，在这个模型中，~左端是因变量，~右端的"."...方法三 使用rattle包绘图函数fancyRpartPlot() 优点：图形更加精美，操作简单 缺点：只适用于rpart模型，需要加载的包比较多 fancyRpartPlot()函数的内部参数结构如下
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