如何在r中显示我的结果，基于每个ID中的不同研究数量

在R中显示基于每个ID中不同研究数量的结果，可以使用以下步骤：

1. 加载数据：首先，需要将数据加载到R中。可以使用R的读取数据函数，如read.csv()或read.table()，读取包含ID和研究数量的数据集。
2. 数据处理：针对每个ID的不同研究数量，需要对数据进行处理和整理。可以使用R的数据操作函数，如aggregate()或dplyr包中的函数，对数据按照ID进行分组，并计算每个ID的研究数量。
3. 结果显示：完成数据处理后，可以使用R的结果显示函数将结果输出。可以使用R的绘图函数，如barplot()绘制柱状图来显示每个ID的研究数量。另外，也可以使用R的表格函数，如table()或data.frame()来创建一个表格，显示每个ID和对应的研究数量。

以下是一个示例代码，用于在R中显示基于每个ID中不同研究数量的结果：

# 加载数据
data <- read.csv("data.csv")

# 数据处理
result <- aggregate(research_count ~ ID, data, length)

# 结果显示 - 柱状图
barplot(result$research_count, names.arg = result$ID, xlab = "ID", ylab = "Research Count", main = "Research Count per ID")

# 结果显示 - 表格
result_table <- data.frame(ID = result$ID, Research_Count = result$research_count)
print(result_table)

请根据实际情况修改代码中的数据文件路径和变量名。这段代码会根据ID和研究数量数据集，计算每个ID的研究数量，并在R中显示结果，包括柱状图和表格。

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