在randomForestSRC中计算中位生存期,可以通过以下步骤实现:
library(randomForestSRC)
data <- read.csv("survival_data.csv")
survObj <- rfsrc(Surv(time, event) ~ ., data = data)
survCurve <- predict(survObj, estimate.times = seq(0, max(data$time), by = 1))
medianSurvival <- survMedian(survCurve)
print(medianSurvival)
在这个过程中,randomForestSRC库被用于构建随机森林模型,并使用预测函数和survMedian函数来计算中位生存期。请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
关于randomForestSRC库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:randomForestSRC产品介绍。
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