首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在react native中将麦克风中的PCM样本转换为字节

在React Native中将麦克风中的PCM样本转换为字节的方法如下:

  1. 首先,需要安装React Native的相关依赖库,包括react-native-audio和react-native-audio-recorder-player。可以使用npm或者yarn进行安装。
  2. 在React Native项目的代码中,引入所需的库文件。使用以下代码导入相关库文件:
代码语言:txt
复制
import { AudioRecorder, AudioUtils } from 'react-native-audio';
import Sound from 'react-native-sound';
  1. 创建一个新的类(或者在现有类中添加方法),该类用于处理麦克风样本的录制和转换。
代码语言:txt
复制
class MicrophoneHandler {
  constructor() {
    this.audioPath = AudioUtils.DocumentDirectoryPath + '/sample.pcm';
    this.recording = null;
  }

  startRecording = async () => {
    try {
      await AudioRecorder.prepareRecordingAtPath(this.audioPath, {
        SampleRate: 44100,
        Channels: 1,
        AudioQuality: 'High',
        AudioEncoding: 'pcm',
      });

      await AudioRecorder.startRecording();
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
  };

  stopRecording = async () => {
    try {
      await AudioRecorder.stopRecording();
      this.recording = new Sound(this.audioPath, '', (error) => {
        if (error) {
          console.error('Failed to load the sound', error);
        }
      });
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
  };

  convertToBytes = () => {
    if (this.recording) {
      const buffer = this.recording.toPCM();
      const bytes = new Uint8Array(buffer.length);

      for (let i = 0; i < buffer.length; i++) {
        bytes[i] = buffer[i];
      }

      return bytes;
    }

    return null;
  };
}
  1. 在需要录制和转换麦克风样本的组件中,创建一个新的MicrophoneHandler实例,并调用相应的方法。
代码语言:txt
复制
const microphoneHandler = new MicrophoneHandler();

// 开始录制麦克风样本
microphoneHandler.startRecording();

// 结束录制麦克风样本
microphoneHandler.stopRecording();

// 转换为字节
const bytes = microphoneHandler.convertToBytes();

上述代码中,startRecording方法用于开始录制麦克风样本,stopRecording方法用于结束录制并创建一个Sound对象,convertToBytes方法将录制的PCM样本转换为字节数组。

需要注意的是,以上代码示例使用的是react-native-audio和react-native-audio-recorder-player库来处理音频录制和播放功能。如需了解更多关于这些库的详细信息和使用方法,请参考以下链接:

  1. react-native-audio库:https://github.com/jsierles/react-native-audio
  2. react-native-audio-recorder-player库:https://github.com/anvc/react-native-audio-recorder-player

这些库提供了更多的功能和选项,如音频格式转换、音量控制等。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Android 高性能音频】AAudio 音频库 简介 ( AAudio 音频库简介 | 音频流 | 音频设备 | 共享模式 | 数据模式 )

AAudio 音频库 简介 ---- AAudio 音频库 简介 : ① 开发级别 : AAudio 是在 Android 8.0 版本后引入音频库 , 该音频库 需要使用 C 语言在 Native...音频输入设备 : 麦克风 , 话筒等 , 其音频流是从 音频设备 -> 内存 ; b ....AAUDIO_FORMAT_PCM_I16 : 数据类型是 int16_t , 表示每个样本由 2 个字节组成 ; b ....= AAudioStream_getDataFormat(stream); : 一个 PCM 音频流 , 16 bit 代表其每个样本有 16 位 ( 2 字节 ) , 44100 采样率 代表每秒钟有...AAudio 音频样本格式转换 AAudio 样本格式转换 : ① 类型转换 : AAudio 可以根据音频设备类型自动转换样本类型 , HAL 层使用音频样本是 16 位 , 如果输入 浮点型样本类型

2.1K20

【FFmpeg】SDL 音视频开发 ⑦ ( SDL 播放 PCM 音频数据 | 提取 PCM 格式数据 | 设置音频参数 | 打开音频设备 | 设置播放回调函数 | 播放音频数据 | 关闭音频设备 )

Modulation , 脉冲编码调制 , 使用数字表示模拟信号 , 广泛应用于音频数字化 ; 模拟信号 数字信号 : PCM 将 模拟信号 转换为 数字信号 , 对模拟信号进行 采样、量化 和 编码...转换为二进制格式 , 以便进行数字处理和存储 ; 声音 是 模拟信号一种 , 将声音 通过麦克风 录制成 PCM 数据 , 然后将 PCM 数据传递给扬声器 就可以将声音播放出来 ; PCM 音频数据没有经过压缩...】音高 与 频率 对照表 ( 音符频率算法 ) ; 通过 傅里叶变换 , 可以从音频采样数据中分析出 声音频率 , 这就是 时域信息 频域信息 ; 4、使用 ffmpeg 获取 PCM 格式数据 PCM..., 2 表示立体声 ; 静音值 ( silence ) : 无符号 8 位整数 , 表示音频数据中每个样本静音字节值 ; 音频缓冲区字节数 ( size ) : 无符号 32 位整数 , 这个值通常需要是...Uint8 silence; // 静音值(每个样本静音字节值) Uint16 samples; // 音频缓冲区中样本数 Uint16

9910
  • 语音识别基础学习与录音笔实时转写测试

    语音识别是一门涉及面很广交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切关系。语音识别的目标是将人类语音内容转换为相应文字。...4、麦克风阵列(Microphone Array) 由一定数目的声学传感器(一般是麦克风)组成,用来对声场空间特性进行采样并处理系统。...端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开来,准确地确定出语音信号起始点。经过端点检测后,后续处理就可以只对语音信号进行,这对提高模型精确度和识别正确率有重要作用。...语音SDK(前端库)将多声道PCM流进行合并,合成为一声道PCM;(多声道pcm流过搜狗语音阵列生成两路pcm,一路用于听感、一路用于识别,然后输出mp3) (5)....语音识别SDK和知音平台服务端建立gPRC连接,获取PCM流文件文字识别结果; (6). 语音识别SDK通过回调,返回给native识别结果,native进行展示。

    2.7K20

    【专业技术】音频专业参数揭秘

    最常见方式是透过脉冲编码调制PCM(Pulse Code Modulation) 。运作原理如下。首先我们考虑声音经过麦克风,转换成一连串电压变化信号,如图一所示。...这张图横座标为秒,纵座标为电压大小。要将这样信号转为 PCM 格式方法,是使用三个参数来表示声音,它们是:声道数、采样位数和采样频率。 采样频率:即取样频率,指每秒钟取得声音样本次数。...那么,现在我们就可以得到pcm文件所占容量公式:存储量=(采样频率*采样位数*声道)*时间/8(单位:字节数) 例如,数字激光唱盘(CD-DA,红皮书标准)标准采样频率为44.lkHz,采样数位为16...激光唱盘一分钟音乐需要存储量为:(44.1*1000*l6*2)*60/8=10,584,000(字节)=10.584MBytes这个数值就是pcm声音文件在硬盘中所占磁盘空间存储量。...微软WAV文件就是pcm编码一种。 本文自:http://gadil.blog.51cto.com/1077220/1142552

    1.4K30

    Android多媒体之SoundPool+pcm音频操作

    零、前言 今天比较简单,先理一下录制和播放四位大将 再说一下SoundPool使用和pcmwav 讲一下C++文件如何在Android中使用,也就是传说中JNI 最后讲一下变速播放和变调播放...四类.png ---- 1.AudioRecord(基于字节流录音) 优点: 对音频实时处理,适合流媒体和语音电话 缺点: 输出PCM语音数据,需要自己处理字节数据 如果保存成音频文件不能被播放器播放....mp3,.3gp,.aac,.mp4,.webm) 操作简单,不须自己处理字节流,传入文件即可 缺点: 无法实现实时处理音频,输出音频格式少。...pcmwav.png ---- 四、变速播放 0.回顾一下第一天对声音介绍:声音三要素 [1] 音量 :(响度)声波震动幅度---A--分贝 [2] 音调 : 声音频率(高音--频率快--声音尖 低音...两倍速时,采样频率*2,波周期减半,本来2s波,1s就能放完 由于声音频率变化,声音效果也随之变化 2倍速时:频率快,高音,声音尖,0.5倍速时:频率慢,低音,声音沉 2倍速是就像一些短视频倍速变声配音

    2.7K20

    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    3.7K40

    python语音识别终极指南

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    4.3K80

    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    5.2K30

    Python语音识别终极指南

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    4K40

    python语音识别终极指南

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    3.5K70

    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...:仅获取文件中第二个短语,可设置 4 秒偏移量并记录 3 秒持续时间。...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    3K20

    iOS AVDemo(1):音频采集,免费获取全部源码丨音视频工程示例

    你可以认为它是 iOS 音视频处理 pipeline 中流通货币,摄像头采集视频数据接口、麦克风采集音频数据接口、编码和解码数据接口、读取和存储视频接口、视频渲染接口等等,都以它作为参数。...其中可以封装:音频采集后、编码后、解码后数据(PCM 数据、AAC 数据);视频编码后数据(:H.264 数据)。...采样级别的附属信息是指单个采样信息,比如视频帧时间戳、是否关键帧等。其中可以封装:视频采集后、解码后等未经编码数据(:YCbCr 数据、RGBA 数据)。...// 按照上面采集音频参数设置:PCM 为声道交错格式、每帧声道数为 2、采样位深为 16 bit。这样每帧字节数是 4 字节(左右声道各 2 字节)。...2)处理音频采集实例数据回调,并在回调中将数据封装到 CMSampleBufferRef 结构中,抛给 KFAudioCapture 对外数据回调接口。

    1.1K40

    这一篇就够了 python语音识别指南终极版

    现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。...支持文件类型 SpeechRecognition 目前支持文件类型有: WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式 AIFF AIFF-C FLAC: 必须是初始 FLAC 格式;OGG-FLAC 格式不可用...执行 with 块后请尝试在麦克风中说出 “hello” 。请等待解释器再次显示提示,一旦出现 “>>>” 提示返回就可以识别语音。...运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。...根据我经验,一秒钟默认持续时间对于大多数应用程序已经足够。 处理难以识别的语音 尝试将前面的代码示例输入到解释器中,并在麦克风中输入一些无法理解噪音。

    6.2K10

    声音表示(3):作为音视频开发,你真的了解声音吗?丨音视频基础

    对声音进行数字化,首先要使用特定设备对声音进行采集,比如麦克风就是常见声音采集设备。麦克风里面有一层碳膜,非常薄而且十分敏感。...为了在数字媒体内表示这些波形,需要对波形进行采样,其采样率需要满足可以表示声音最高频率;同时还需要存储足够位深,以表示声音样本中波形适当振幅。...),并且它样本取得足够密(相对于信号中最高频率而言),那么这些样本值就能唯一地用来表征这一信号,并且能从这些样本中把信号完全恢复出来。...5.1 声道:包含一个正面声道、左前方声道、右前方声道、左环绕声道、右环绕声道,以及一个用来重放 120 Hz 以下超低频声道。最早应用于早期电影院,杜比 AC-3。...下面是一个示例: 此外,在处理 PCM 数据时,还需要注意大小端字节序类型。 由于 PCM 编码是无损编码,且广泛应用,所以我们通常可以认为音频裸数据格式就是 PCM

    1K10

    FFmpeg + Android AudioRecorder 音频录制编码

    下面代码将 AudioRecoder 封装到线程里,通过接口回调方式将 PCM 数据传出来,默认采样率为 44.1kHz,双通道立体声,采样格式为 PCM 16 bit 。...FFmpeg 两种采样格式 由于新 FFmpeg 版本不再支持对 AV_SAMPLE_FMT_S16 采样格式音频数据进行编码,需要利用 swr_convert 将格式转换为 AV_SAMPLE_FMT_FLTP...,而不是 2 个声道总样本数,比如采集一坨 4096 字节双声道 AV_SAMPLE_FMT_S16 数据,那么它每个通道样本数量是 4096 / 2(双声道) / 2(16 bits) = 1024...另外 AVFrame 中 nb_samples 表示也是每个声道样本数量。...代码实现 FFmpeg 编码音频数据跟编码视频数据实现一样,Android AudioRecorder 通过 jni 将 PCM 数据传递到 Native 层队列中,供 FFmpeg 编码使用。

    1.5K10

    FFmpeg + Android AudioRecorder 音频录制编码

    下面代码将 AudioRecoder 封装到线程里,通过接口回调方式将 PCM 数据传出来,默认采样率为 44.1kHz,双通道立体声,采样格式为 PCM 16 bit 。...FFmpeg 两种采样格式 由于新 FFmpeg 版本不再支持对 AV_SAMPLE_FMT_S16 采样格式音频数据进行编码,需要利用 swr_convert 将格式转换为 AV_SAMPLE_FMT_FLTP...,而不是 2 个声道总样本数,比如采集一坨 4096 字节双声道 AV_SAMPLE_FMT_S16 数据,那么它每个通道样本数量是 4096 / 2(双声道) / 2(16 bits) = 1024...另外 AVFrame 中 nb_samples 表示也是每个声道样本数量。...代码实现 FFmpeg 编码音频数据跟编码视频数据实现一样,Android AudioRecorder 通过 jni 将 PCM 数据传递到 Native 层队列中,供 FFmpeg 编码使用。

    1K30

    Android多媒体之认识声音、录音与播放(PCM)

    一、对声音简单认识 1、模拟信号[摘录于此] 模拟信号传输过程中就是利用传感器把各种自然界各种连续信号转换为几乎一模一样电信号。 比如说话声音,原本是声带震动。...经过麦克采集,将声波信号转换为电信号, 电信号波形是和原来声波波形一样。只是换种物理量来表示和传递。(电信号模拟振动信号)。...:采样率*采样大小*声道数b/s :44100*16*2=1411200b/s=1378.125Kb/s= 172.265625KB/s 即每秒钟172.265625KB ---- 3.字节(Byte...1024/8千字节)/秒=128千字节/秒=128KB/s ---- 二、心理声学 1.人听觉范围与发声范围 Hz:1s振动次数 听觉范围 (20Hz 20KHz) 发声范围 (85Hz 1100Hz...(字节) 1.991s*88.2KB/s=17560.62 B ----字节数几乎一直(1.991s应该是四舍五入) ?

    3.5K30

    【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 直播功能完整流程 + 源码 ( 源码交叉编译 -> AS工程配置 -> 音视频打开读取解码格式转换 -> 原生绘制播放 -> 音视频同步 )

    : 音频重采样 swr_convert ( ) 返回值 samples_per_channel_count 是 每个通道样本数 ; pcm_data_bit_size = samples_per_channel_count...//输入数据 int in_count); //输入样本个数 返回值 : 转换后采样个数 , 是样本个数 , 每个样本是 16 位 , 两个字节 ;...samples_out_count 是每个通道样本数 , samples_out_count * 2 是立体声双声道样本个数 samples_out_count * 2 * 2 是字节个数...最终重采样后数据字节大小 //根据样本个数计算样本字节pcm_data_bit_size = samples_per_channel_count * 2 * 2; 【Android FFMPEG...// 注意 , 最后一个参数是样本字节数 (*bq)->Enqueue(bq, audioChannel->data, data_size); } } 【

    2.2K10

    React Native应用添加屏幕捕捉功能

    react-native-view-shot 无疑是实现React Native应用屏幕捕捉功能最佳维护库。它也高度可定制,因此你可以根据你需求进行调整。...实际演示 既然我们已经看到了 react-native-view-shot 是如何工作,那么让我们探索一下如何在一个简单React Native应用中完整地使用它。...你可以利用另一个第三方库,react-native-camera-roll,让用户将捕获图像保存到他们设备相册中。...排查 react-native-view-shot 问题 虽然 react-native-view-shot 是在React Native应用中获取视图快照最佳维护选项,但在该库GitHub仓库中存在多个未解决问题...另外,虽然这个库不需要直接访问用户相机、麦克风或其他功能,但根据你使用情况,你可能需要查看我们关于在React Native中管理应用权限指南。

    36310
    领券