我正在整理一个电子邮件日志文件。文件的每一行如下所示:
deliver(jsmith): May 17 >: saved mail to INBOX
deliver(bdillon): May 17 >: saved mail to INBOX
jsmith和bdillon是电子邮件。
基本上,我想要做的是修剪这个文件,只显示一个jsmith实例。那么,如果jsmith在5月17日发送了多封电子邮件,我将如何删除除其中一条之外的所有这些行?
我想对每个电子邮件条目这样做,所以只有一个条目为jsmith,bdillon,tjones,等等。
我正在从一个数据库迁移数百万个数据到另一个数据库。在第一个数据库中,我有两个不同的表(可作为我下载的文本文件访问-我无法访问数据库本身) (1)城市--其中每一行都是一个City,实例变量由选项卡分隔(例如,id name population)
(2) CitiesToTopics --其中每一行都是一个城市标识和相应的主题(例如id topic)。这并不是唯一的每行。因此,两行可以共享一个id和相应的城市有两个主题topic1,topic2。
在这次迁移中,我将制作一个名为City的新POJO
public class City {
private lon
我在学术论文中被问到这个问题。请让我知道答案?
arrayFind(x, A)
i =0 ;
while( i < n ) {
if(x==A[i])
return i;
else
i = i+1;
}
return –1;
假设我们有一个算法,find2D( ),在二维n x n数组A中找到一个元素x。算法find2D( )在A的行上迭代,并对每一行调用算法arrayFind(),直到找到x或搜索了A的所有行。
这个算法最坏的运行时间是多少?
如果每一行中的元素都被排序的话?
如果每一
我有这样的密码:
public class A {
private String id;
//constructor, getter, setter
}
在java中,我可以使用以下内容:
public class C {
@Test
public void t() {
List<A> list = Arrays.asList(new A("1"));
list.sort(Comparator.comparing(A::getId));
Map<String, List<
我读了一本书“斯卡拉给不耐烦的人”
在第3章中,它会遇到以下代码
val a = Array(1, 7, 2, 9)
scala.util.Sorting.quickSort(a)
// a is now Array(1, 2, 7, 9)
我认为val a在scala中应该是不可变的?这里发生什么事情?
与其根据a进行排序,还可能根据事件进行排序吗?
期望任务的例子,
投入=
Example
Example
Hello
Hello
Input
Input
List
List
World
World
...
期望输出=
Example
Hello
Input
List
World
Example
Hello
Input
List
World
...
因此,在这个场景中,它得到了每一行的第一次出现,并将它们按顺序排列,然后每一行的第二次出现,并将它们按顺序排列,直到不再发生
我必须每天对最近一周的数据进行分组,.I能够每10秒检索一次历史数据,但不能按日期分组。
insert into AllMeasurementsOfWeek
select findAllMeasurementByFragmentTypeAndSourceAndTimeBetween('Avg_Load','764697',(current_timestamp().minus(7 day)).toDate(),current_timestamp().toDate()) as m,current_timestamp().toDate() as time
from
我有一个项目,在这个项目中,我需要根据每一行中的第二行、第三行等字,而不是第一个单词,对多行文本进行排序。例如,
this line is first
but this line is second
finally there is this line
你选择按第二个单词排序,它会变成
this line is first
finally there is this line
but this line is second
(因为行在此之前)
我有一个指向包含每一行的char数组的指针。到目前为止,我所做的是使用strtok()将每一行拆分到第二个单词,但这会将整个字符串更改为该单词,
我想获得一个用户在他们国家的分数的排名。例如,美国排名第23位。
经过一些谷歌搜索,我发现RANK函数将是最好的解决方案。下面是我的SQL查询:
SELECT points_ranking FROM
(
SELECT
user_country,
user_id,
user_points,
RANK () OVER (
ORDER BY user_points DESC
) points_ranking