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scala 容器详细解释

这就是为什么Scala容器中的所有容器类型都把有序作为可选项。例如，带有序性的HashSet就是LinkedHashSet。...加法运算（+:，:+，padTo）用于在序列的前面或者后面添加一个元素并作为新序列返回。 更新操作（updated，patch）用于替换原序列的某些元素并作为一个新序列返回。...它们不仅允许更新现有的元素，而且允许元素的插入、移除和在buffer尾部高效地添加新元素。 ListBuffer和ArrayBuffer是常用的buffer实现 。...apply方法不会对值进行Option封装。如果该主键不存在，则会抛出异常。 添加及更新类操作：+、++、updated，这些映射操作允许你添加一个新的绑定或更改现有的绑定。...[Int] = ListBuffer() scala> buf += 1 res35: buf.type = ListBuffer(1) scala> buf += 10 res36: buf.type

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带你快速掌握Scala操作———（3）

val a = add 方法转换为函数 • 有时候需要将方法转换为函数，作为变量传递，就需要将方法转换为函数 • 使用_即可将方法转换为函数 参考代码 scala> def add(x:Int,y:Int...中，数组的泛型使用[]来指定  使用()来获取元素 参考代码 scala> val a = new Array[Int](100) a: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0,...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4) 可变列表操作  获取元素（使用括号访问(索引值)）  添加元素（+=）  追加一个列表（++=）  更改元素（使用括号获取元素，然后进行赋值...// 创建不可变列表 scala> val a = ListBuffer(1,2,3) a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer...不可变Map 语法 val/var map = Map(键->值, 键->值, 键->值...) // 推荐，可读性更好 val/var map = Map((键, 值), (键, 值), (键, 值)

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    大数据之脚踏实地学16--Scala列表、元组与映射

    往期回顾 大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作 前言 在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中，介绍了Scala的数组相关知识，借助于Array函数可以构造定长数组（...在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构，包括列表、元组和映射。...当然，如果工作中需要对列表元素进行修改，可以构造可变列表，使用ListBuffer函数即可，该函数需要导入scala.collection.mutable模块 // 构造不可变列表 val ls1 =...借助于Map函数构造不可变映射，元素可以写成key -> value的形式，也可以写成(key,value)的形式。...("info中name键对应的值：" + info("name")) println("info中score键对应的值：" + info.get("score")) // 返回映射的键、值、键值对 println

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    Spark RDD篇

    1、通过外部的存储系统创建RDD（如hadoop hdfs，HBase,MongoDB） 2、将Driver的Scala集合通过并行化的方式变成RDD（测试时使用，生产环境不适用） 3、调用一个已经存在的...scala> val rdd2 = sc.parallelize(List(5,10,6,7,4,3,8,2,9,1)).map(_ * 2).sortBy(x => x + "",true) //按照字符串规则来排序...res9: Int = 18 scala> rdd.aggregate(5)(math.max(_,_),_ + _) res10: Int = 25 这里5作为一个值被加到各个分区做比较，第一个分区...1,2,3都比5小，所以第一个分区最大值为5，第二个分区最大值为6，第三个分区最大值为9,5+6+9=20,同时5又作为一个单独分区被统加，所以这里是5+6+9+5=25 ---------------...scala> rdd.foreachPartition(it => it.foreach(x => println(x * 10000))) //一次性拿出一个分区的数据放入迭代器，由迭代器来打印 我们可以看到这里也没有返回值

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    Scala最基础入门教程

    类型确定后，就不能修改，说明Scala是强数据类型语言。 变量声明时，必须要有初始值。 在声明/定义一个变量时，可以使用var或者val来修饰，var修饰的变量可改变，val修饰的变量不可改。...Scala中使用breakable控制结构来实现break和continue功能。...return可以省略，Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值 如果方法体只有一行代码，可以省略花括号 返回值类型如果能够推断出来，那么可以省略（:和返回值类型一起省略）特别注意事项： 如果有return...) // 更新值(ListBuffer(5)) listBuffer(0)=1 4、Set集合 默认情况下，Scala使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用 scala.collection.mutable.Set...在Scala中，可以使用throws注解来声明异常。

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    学好Spark必须要掌握的Scala技术点

    Some包装了某个值，None表示没有值： def main(args: Array[String]): Unit = { val map = Map("a"->1,"b"->2) //根据key...在Scala中，有两种Map： 不可变Map：scala.collection.immutable.Map（可以存储一些配置或参数供多个线程访问，保证线程安全，具体还要结合业务实际场景），内容不可更改...[C] C.class 3.2 对象 3.2.1 单例对象和伴生对象 1.单例对象 在Scala中没有静态方法和静态字段，但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的。...高阶函数 Scala中的高阶函数包含：作为值的函数、匿名函数、闭包、柯里化等，可以把函数作为参数传递给方法或函数。...5.1 作为值的函数 定义函数时格式：val 变量名 = (输入参数类型和个数) => 函数实现和返回值类型和个数。

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    Scala学习笔记

    （*）函数的进一步说明         #可以将函数作为方法的参数进行传递，也可以将方法作为方法的参数传递，但是程序本身会做隐形转换         scala> val arr = Array(1,2,3,5,8...包后才能使用             scala>  val lb = new ListBuffer[Int]()             lb: scala.collection.mutable.ListBuffer...res10: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1)             #可以修改里面的值             scala...> lb(0) = 10             scala> lb             res3: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer...res13: lb.type = ListBuffer(50, 60, 70, 80, 100)         2）Map             #不可变集合Map             scala

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    【Spark数仓项目】需求三：地图位置解析进一步优化

    println(str) } } 累加器util： package com.yh.acc import org.apache.spark.util.AccumulatorV2 import scala.collection.mutable.ListBuffer...累加器（Accumulator）：代码中创建了一个自定义的字符串累加器 CutmAccumulatorString，用于收集特定条件下的数据，并在处理完成后获取累加器的值。..., Location]] = spark.sparkContext.broadcast(map) //val list = new ListBuffer[String] //1.定义一个累加器对象...org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.collection.mutable.ListBuffer

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    2021年大数据常用语言Scala（十六）：基础语法学习 列表 List 重点掌握

    List具备以下性质： 可以保存重复的值 有先后顺序 在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表 不可变列表定义 不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。...语法 使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式： val/var 变量名 = List(元素1, 元素2, 元素3...)...TIP] 使用::拼接方式来创建列表，必须在最后添加一个Nil 示例一 创建一个不可变列表，存放以下几个元素（1,2,3,4） 参考代码 scala> val a = List(1,2,3,4) a: ...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4) 可变列表操作 获取元素（使用括号访问(索引值)） 添加元素（+=） 追加一个列表（++=） 更改元素（使用括号获取元素，然后进行赋值） 删除元素...> a.flatten res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) 注意, 一次flatten只能解开一层嵌套 如: scala> l6 res19: List[List

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    分布式机器学习：如何快速从Python栈过渡到Scala栈

    ，同时在Spark API更新上，pyspark也要慢于scala的，而且对于集群维护的同事来说，也不想再维护一套python环境，基于此，开始将技术栈转到scala+spark； 如果你的情况也大致如上...，那么这篇文章可以作为一个很实用的参考，快速的将一个之前用pyspark完成的项目转移到scala上； 正文开始。。。。...的三目运算符其实是条件表达式的一种特定格式； 条件表达式的各个条件下返回值类型可以不一致； 可以通过写成块状来提高可读性，外层用{}包住； 循环 while: // while循环 var n = 10...同样的ListBuffer是List的可变版本； 字典 字典在Scala中叫做映射； val map1 = Map("k1"->10, 2->1.5, 3.3->"abc") println(map1)...，更短一些； Map不可变指的是它的元素个数、元素内容都不能变； 如果用var来定义一个不可变Map，那么看似可变，实际上是创建了一个新的Map对象； 元组 val tuple = (1,1.2,"abc

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    快速入门Flink (5) ——DataSet必知必会的16种Transformation操作(超详细!建议收藏!)

    作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...示例 使用 map 操作，将以下数据 “1,张三”, “2,李四”, “3,王五”, “4,赵六”，转换为一个 scala 的样例类。...,1) } } 1.4.8 minBy 和 maxBy 获取指定字段的最大值、最小值。...import org.apache.flink.api.scala._ import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice...import org.apache.flink.api.scala._ import scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice

    1.2K20

    Scala 高阶（七）：集合内容汇总（上篇）

    四、Set集合 不可变Set 可变Set 五、Map集合 不可变Map 可变Map 六、元组 ---- Scala中的集合与Java中的集合相类似，但是又有很多的改变，接下来我们开启Scala集合篇的学习历程吧...访问元素使用()运算符，通过apply/update方法实现，源码中的实现只是抛出错误作为存根方法（stab method），具体逻辑由编译器填充。 可变数组 如何定义？...向数组添加元素 // :+ 主要针对不可变数组来添加元素使用的，添加完元素后必须要将其赋给一个新的数组 val newArray1 = arr :+ 15 println...++底层也是调用::: 可变ListBuffer 如何定义？...import scala.collection.mutable val listBuffer = new ListBuffer[Int]() val buffer = mutable.ListBuffer

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    机器学习：如何快速从Python栈过渡到Scala栈

    ，同时在Spark API更新上，pyspark也要慢于scala的，而且对于集群维护的同事来说，也不想再维护一套python环境，基于此，开始将技术栈转到scala+spark； 如果你的情况也大致如上...，那么这篇文章可以作为一个很实用的参考，快速的将一个之前用pyspark完成的项目转移到scala上； 正文开始。。。。...的三目运算符其实是条件表达式的一种特定格式； 条件表达式的各个条件下返回值类型可以不一致； 可以通过写成块状来提高可读性，外层用{}包住； 循环 while: // while循环 var n = 10...同样的ListBuffer是List的可变版本； 字典 字典在Scala中叫做映射； val map1 = Map("k1"->10, 2->1.5, 3.3->"abc") println(map1)...，更短一些； Map不可变指的是它的元素个数、元素内容都不能变； 如果用var来定义一个不可变Map，那么看似可变，实际上是创建了一个新的Map对象； 元组 val tuple = (1,1.2,"abc

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    Scala，一门「特立独行」的语言！

    这里我直接参考：scala中case的用法[1] // 一.简单匹配，值匹配： val bools = List(true, false) for (bool <- bools) { bool...基本数据结构 有以下概念： 不可变列表 List 与可变列表 ListBuffer 定长数组 Array 与变长数组 ArrayBuffer 不可变集合 Set 与可变集合 scala.collection.mutable.Set...映射 Map 与 可变映射 scala.collection.mutable.Map 元组 Tuple 注意事项与 Scala 奇技淫巧 使用 until 是遍历数组的好办法，by 和 _* 特殊意义...多用 List 而非 Array 列表的结构是递归的（即链表，linkedList），而数组是平等的 参考： scala中List、Array、ListBuffer、ArrayList、Set、元组区别...details/86158993 [2] scala中List、Array、ListBuffer、ArrayList、Set、元组区别: https://blog.csdn.net/mar_ljh/article

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