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如何在 ES 中实现嵌套json对象查询,一次讲明白!

原来 ES 对于json对象数组的做了压扁处理,比如上面的例子在 ES 存储的结构是这样的: { "orderId": [ 1 ], "orderItems.productName":["火腿肠...2.2、嵌套文档 很明显上面对象数组的方案没有处理好内部对象的边界问题,JSON数组对象被 ES 强行存储成扁平化的键值对列表。...,适用于读多写少的场景,由于 ES 会对json数组对象进行压平处理,导致内嵌对象搜索不会很精准,如果业务场景搜索要求不高,推荐采用这种方案。...如果业务场景要求搜索必须精准,可以采用嵌套文档的方案来实现,每次更新的时候,文档数据会删除然后再插入,写入和查询性能比嵌套对象要低。...如果表与表之间是多对多的场景,可以采用父子文档的方案来实现,每次更新只会更新单个文档数据,写入会比嵌套文档更快,缺点是其查询速度会比同等的嵌套文档查询慢 5 到 10 倍!

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    Django Rest Framework中嵌套关系的JSON序列化

    在 Django Rest Framework (DRF) 中,处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明,包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/,会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果,其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤,我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构,并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系,提升 API 的可用性和性能!

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    如何更新 package.json 中的依赖项

    major 表示非兼容的重大 API 改变 minor 表示向后兼容的功能性改变 patch 表示向后兼容的 bug 修正 默认情况下,npm 会安装最新的版本,并在版本号前面附加一个 ^ 插入符号,如...红色意味着匹配到了一个比 package.json 中定义的 SemVer 需求还要新的已安装版本;黄色表示仓库中有比 SemVer 需求更新的版本。...然而运行 npm update 后,package-lock.json 中 Prettier 的版本则会升级到 “1.8.2”: ? npm ls 的输出同样也更新了: ?...使用 VSCode 中的 Version Lens 插件时,我们可以据其提示手动更新依赖包的 major 版本。...现在,package.json 中的依赖项就被升级到最新了,包括 major 位的更新: ? 剩下的就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。

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    如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina更新提示

    有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina,但是电脑上有系统更新的红点,那么怎么去除呢,下面教大家如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina,Mac取消系统更新的红点。...1.退出系统偏好设置 2.在Mac上启动终端应用程序,该应用程序位于/ Applications / Utilities /文件夹中 3.在“终端”命令行中输入以下命令: sudo softwareupdate...随着MacOS Catalina不再占据主要的“软件更新”屏幕,您将继续收到有关安全更新,Safari更新,iTunes更新以及当前正在运行的MacOS版本的任何其他软件版本的传入软件更新的通知。...如何在软件更新中再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用,您可以执行以下两项操作之一。...要使MacOS Catalina升级再次出现在“软件更新”中,请返回命令行并使用以下命令行语法清除并重置被忽略的软件更新列表: sudo softwareupdate --reset-ignored 再次使用管理员密码进行身份验证

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    浅析 .Net Core中Json配置的自动更新

    Pre 很早在看 Jesse 的Asp.net Core快速入门的课程的时候就了解到了在Asp .net core中,如果添加的Json配置被更改了,是支持自动重载配置的,作为一名有着严重"造轮子"情节的程序员...Json config的ReloadOnChange是如何实现的,在学习ReloadOnChange的过程中,我们会把Configuration也顺带撩一把?...json数据源,把reloadOnChange属性设置为true即可实现当文件变更时自动更新配置,这篇博客我们首先从它的源码简单看一下,看完你可能还是会有点懵的,别慌,我会对这些代码进行精简,做个简单的小例子...net core中如果把ReloadOnchang设置为true后,Json的配置一旦更新,配置就会自动重载....Mysql为数据源的ConfigureSoure,并实现自动更新功能,同时还会整理Configure相关类的UML类图,有兴趣的可以关注我以便第一时间收到下篇文章.

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    如何在Scala中读取Hadoop集群上的gz压缩文件

    存在Hadoop集群上的文件,大部分都会经过压缩,如果是压缩后的文件,我们直接在应用程序中如何读取里面的数据?...答案是肯定的,但是比普通的文本读取要稍微复杂一点,需要使用到Hadoop的压缩工具类支持,比如处理gz,snappy,lzo,bz压缩的,前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码: 压缩和解压模块用的工具包是apache-commons下面的类: import org.apache.commons.io.IOUtils import...,其实并不是很复杂,用java代码和上面的代码也差不多类似,如果直接用原生的api读取会稍微复杂,但如果我们使用Hive,Spark框架的时候,框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入,对用户透明...,当然底层也是封装了不同压缩格式的读取和写入代码,这样以来使用者将会方便许多。

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    hive 中 统计某字段json数组中每个value出现的次数

    59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数,提取出数组,但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{...,只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串中的[ ] "都去掉,形成一个,分割的字符串 regexp_replace('${刚刚得到的字符串}','(\\[|\\]|")','...数组中每一个元素都是由{}保卫,由,分割,所以可以使用``},```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配,提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles

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    .net core读取json文件中的数组和复杂数据

    首先放出来需要读取的jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plist和hlist,前面的读取方法可以参照之前的文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件....SetBasePath(Environment.CurrentDirectory) .AddJsonFile($"appsettings.json", optional: true, reloadOnChange...new ConfigurationBuilder() .SetBasePath(Environment.CurrentDirectory) .AddJsonFile($"appsettings.json...在使用这个方法之前需要添加Microsoft.Extensions.Configuration.Binder引用 这个方法的作用是可以直接获得想要的类型的数据 configuration.GetValue...复制json文件,粘贴的时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上我粘贴生成的类 public class Rootobject

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    Python中嵌套自定义类型的JSON序列化与反序列化

    对于经常用python开发得小伙伴来说,Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。...在Python中,可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中,我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串,以便存储或传输数据。然而,当数据结构中包含嵌套的自定义类型时,使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串,并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器,以便将字典转换为自定义类型。...代码例子以下是一个简单的示例,演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构:import json​class Company(object): def __

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    如何在无序数组中查找第K小的值

    如题:给定一个无序数组,如何查找第K小的值。...例子如下: 在一个无序数组,查找 k = 3 小的数 输入:arr[] = {7, 10, 4, 3, 20, 15} 输出:7 在一个无序数组,查找 k = 4 小的数 输入:arr[] = {7...注意,如果思路理解了,那么该题目的变形也比较容易处理,比如 (1)如给定一个无序数组,查找最小/大的k个数,或者叫前k小/大的所有数。...剖析:思路是一样,只不过在最后返回的时候,要把k左边的所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组中,有一个数字的数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?...剖析:有一个数字的数量超过了一半,隐含的条件是在数组排过序后,中位数字就是n/2的下标,这个index的值必定是该数,所以就变成了查找数组第n/2的index的值,就可以利用快排分区找基准的思想,来快速求出

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