如何在scipy中使用gridSearch CV？

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pandas、grid-search、sklearn-pandas

我一直在尝试使用Gridsearchcv调整我的SVM，但它抛出了错误。

浏览 1提问于2016-08-09得票数 0

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“CountVectorizer”对象不可订阅吗？

python-3.x、nlp、data-science

ngram_vec': [(1,1,)(2,2), (1,3)],'lr__C': [0.01, 1]}gs_fit=gs.fit(count_vec['label']) pd.df(gs_fit.cv_results).sort_values('mean_test_score',ascendingipython-input-20-e9e666a843e5> in <m

浏览 0提问于2019-08-21得票数 0

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我是否需要同时执行网格搜索(具有交叉验证)，然后执行交叉验证方法？

machine-learning、cross-validation、grid-search

我将我的数据集划分为训练数据、验证数据和测试数据，然后对训练数据执行gridsearch-crossvalidation。

浏览 16提问于2019-05-11得票数 0

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GridSearchCV - XGBoost -提前停止

python-3.x、scikit-learn、regression、data-science、xgboost

我正在尝试在XGBoost上使用scikit learn的GridSearchCV进行超参数搜索。我正在通过Scikit-Learn API使用XGBoost。=TimeSeriesSplit(n_splits=cv).get_n_splits([trainX, trainY]), n_jobs=n_jobs, iid=iid).fit(trainX,trainYearly_stopping_rounds在XGBoost上应用GridSearch？注意: model在没有网格搜索的情况下工作，gridsearch<

浏览 1提问于2017-03-24得票数 32

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如何利用随机森林对python进行图像分割

python、algorithm、random-forest、image-segmentation

import time import scipy as sp raise SkipTest("Skipping because SciPyversion earlier than 0.12.0 and " "

浏览 4提问于2016-05-05得票数 0

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scikit通过多次重复学习GridSearchCV

python、scikit-learn、cross-validation、grid-search

我想在不同的C值上使用GridSearchCV。然而，从之前的测试中，我注意到划分为训练/测试集会对整体性能产生很大影响(本例中为r2)。为了解决这个问题，我想实现一个重复的5折交叉验证(10 X 5CV)。有没有一种内置的方式使用GridSearchCV来执行它？快速解决方案：NUM_TRIALS = 10for i in range(NUM_TRIALS): cv =n_split

浏览 3提问于2017-02-14得票数 18

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使用Scikit的模型帮助-在使用GridSearch时学习

python、machine-learning、scikit-learn、cross-validation、grid-search

= 0.2, random_state = 42) for train_ind, test_ind in使用支持向量机与GridSearch一起使用Strat

浏览 5提问于2017-02-21得票数 6

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在哪里设置n_job: estimator还是GridSearchCV？

python、machine-learning、scikit-learn、gridsearchcv

我经常使用进行超参数调优。例如，用于调整中的正则化参数C。每当我使用的估计器有自己的n_jobs参数时，我就会困惑于在哪里设置它，在估计器中还是在GridSearchCV中，还是在两者中都设置？

浏览 0提问于2020-05-27得票数 2

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枕小象

python、python3

`enter conda create --name scipy python和激活它的方法。你能帮我解决这个问题吗。

浏览 0提问于2017-06-22得票数 1

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如何使用交叉验证和预测标签测试未见的测试数据？

python-3.x、pandas、scikit-learn、sklearn-pandas

def cross_val(): vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_dfpreprocessing.StandardScaler(with_mean=False), svm.SVC(C=1)) print(scores) print("Accuracy: %0.2f (+

浏览 1提问于2020-03-09得票数 0

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在Python语言中使用GridSearch从sklearn模型生成可扩展标记语言

python、machine-learning、scikit-learn、pmml

我希望在sklearn中训练模型，并通过PMML (使用)将它们导出到其他环境中执行。我可以从一个普通的(k近邻)模型(没有GridSearch)生成PMML，但是用GridSearch得到了以下错误：这个错误是有意义的(因为GridSearchCV不会返回PMMLPipeline)，但它是在寻找如何将优化的(w/ GridSearch )模型导出到GridSearch中的想法

浏览 8提问于2017-06-20得票数 0

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“AttributeError：”“slice”“对象没有属性”“flags”“错误

python、slice、gridsearchcv

我正在尝试使用没有交叉验证的GridSearchCv，因为我有一套单独的验证。我发现this解决方案建议我应该使用cv=[(slice(None), slice(None))]代码的cv参数，它的工作。但是这段代码在我同事的PyCharm编辑器中失败了。Python36\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 711, in evaluate_candidates cv.split

浏览 28提问于2019-03-13得票数 2

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GridSearchCV在XGBoost模型上的误差

machine-learning、scikit-learn、xgboost、grid-search

我在python中做了一个XGBoost分类器。我试着做GridSearch来找到这样的最优参数stds = grid_result.cv_resultsprint(&q

浏览 3提问于2017-10-15得票数 2

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通过交叉验证和网格搜索在imblearn管道中进行特征选择

python、sampling、feature-selection、imblearn

目前，我正在使用严重不平衡的数据构建一个分类器。我正在使用imblearn管道首先到StandardScaling，SMOTE，然后用gridSearchCV进行分类。现在，我想将feature_selection包括到我的管道中。我应该如何将这一步包括在管道中？= { 'classification__max_depth' : [2,3,5] gridsear

浏览 0提问于2019-07-01得票数 4

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雪橇作业中GridSearchCV的澄清

python、python-3.x、scikit-learn、cross-validation、gridsearchcv

下面是iam使用的代码补丁-indep = df2.drop(df2.columns[[0,85]], axis = 1) grid = GridSearchCV(train, param_grid,cv=5, scoring='roc_auc') grid.fit(X_train,

浏览 6提问于2020-03-28得票数 0

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XGRegressor不拟合数据

scikit-learn、python-3.6、xgboost

grid for XGBoostfrom sklearn.model_selection import GridSearchCV 'learning_rate': [0.01, 0.02, 0.1]# Initialize XGB n_estimators = 1000, object

浏览 2提问于2017-10-12得票数 0

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TypeError:如果没有指定评分，则当在GridSearch中使用CountVectorizer时，传递的估计器应该有一个“评分”方法。

python、scikit-learn、pipeline、grid-search

为了更好地熟悉GridSearch，我从找到的一些示例代码开始： ####################################################################文档中写着By default, parameter search uses the score function of the estimator to evaluate a parameter setting

浏览 2提问于2016-01-18得票数 0

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如何在用GridSearchCV语言创建ML模型后建立图形摘要图？

python、machine-learning、xgboost、grid-search、shap

我使用下面的代码来使用GridSearchCV在Python中创建ML模型。现在我需要做一个SHAP摘要图，在使用GridSearchCV构建我的模型之后，我该如何做呢？param_grid=parameters, scoring='roc_auc',prin

浏览 3提问于2022-08-08得票数 0

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用实数最小化定积分的常数

python、optimization、scipy

我正在尝试使用Scipy优化以下问题目前，我已经定义了我的方程，并尝试使用四次函数和最小化来求解方程。import numpy as npfrom scipy.optimize import minimize cv2 = np.square(cv) return (x+1-np.sqrt(np.square(x)+2*<em

浏览 2提问于2022-07-15得票数 1

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如何得到图的每个像素的x，y？

python、scipy、python-imaging-library

步骤2.每个图形的像素数组都需要在scipy.find_peaks中运行并获得峰值(每个图的最大点)。from PIL import Imageimg_binary= cv2.threshold(img_gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] cv2.imwr

浏览 1提问于2021-11-24得票数 0

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