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沙龙
2
回答
如
何在
seaborn
的
barplot
中
的
错误
条
上
绘制
标准
错误
?
、
、
、
我有一个用通用代码
绘制
的
很好
的
图形,如下所示: import
seaborn
as sns sns.
barplot
(data=df, x='X', y='y', hue='HUE', capsize=.1) 默认情况下,errorbar显示95%
的
置信区间(我认为)。有没有一种方法可以很容易地将它们更改为
标准
错误
? ?
浏览 61
提问于2019-05-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
关闭
Seaborn
条形图中
的
错误
条
、
、
我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图
的
页面。其中一个子图是使用以下代码创建
的
Seaborn
条形图:sns.
barplot
(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)谢谢!
浏览 1
提问于2016-10-17
得票数 28
回答已采纳
1
回答
用于
绘制
“海运条形图”
中
的
错误
条
的
默认置信区间是多少?
、
、
Seaborn
的
条形图显示
错误
栏或上限,以“提供一些关于该估计值
的
不确定性
的
指示”。默认情况下,用来
绘制
这些
错误
条
的
置信区间是什么?
浏览 2
提问于2018-05-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
具有指定置信区间
的
Seaborn
Barplot
、
、
、
我想在
Seaborn
条形图上
绘制
置信区间,但我已经计算了置信区间。如何让
Seaborn
绘制
我
的
置信区间,而不是尝试自己计算它们?Group 1', 0.5, 0.05], ], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和
标准
差
绘制
条形图
浏览 33
提问于2021-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Python
中
的
Seaborn
在条形图中显示带有
标准
差
的
错误
条
我注意到sns.
barplot
将
错误
条
的
标准
错误
用作默认
的
。有办法把它改成SD吗? ax = sns.
barplot
(x="day", y="tip", data=tips, ci=???)
浏览 2
提问于2016-03-17
得票数 7
1
回答
将x轴设置为桶图上
的
列名
、
、
、
、
我有这样
的
数据格式: '100m': [19, 14, 12, 11],25 64 1204 Elisa 11 24 57 121 我
的
任务很简单:
绘制
时间(沿y轴),并在x轴
浏览 8
提问于2022-11-17
得票数 -1
1
回答
海涂色系
中
的
错
条
颜色
、
、
、
我将
seaborn
.
barplot
与hue
绘制
在几个类别上。sns.
barplot
(y = '$T_i$', x = 'algo', hue = 'pricing', data = df, alpha = 0.0
浏览 5
提问于2021-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制
海运
中
的
百分比数据
、
、
如
何在
seaborn
中
绘制
此数据。我想要x轴
上
的
各种类别,y轴
上
的
数据作为百分比。任何帮助都将不胜感激!谢谢编辑:代码: sns.
barplot
(x = new_df.columns,data=new_df)
浏览 4
提问于2017-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两个标有相同标签
的
条状
的
海船
、
、
、
我正在使用
seaborn
与python3一起创建一个水平
的
桶形图,如下所示: values = [3, 2, 1] 有时,两个条形图将具有相同
的
标签(如上面的示例所示),这将导致
seaborn</e
浏览 0
提问于2016-01-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将误差
条
添加到海运
中
的
子图时出错
、
、
、
我有以下示例代码,我想在一个图中使用
seaborn
将其
绘制
为条形图。我可以将实际数据
绘制
为条形图,但当我尝试添加
错误
条形图时,会得到以下
错误
:代码为:import pandas as pd df1 = pd.DataFrame
浏览 16
提问于2019-11-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
AttributeError:模块“”
seaborn
“”没有属性“”histplot“”
、
我正在尝试使用在卡格尔
的
Jupyter Notebook
中
的
泰坦尼克号数据集
上
绘制
。这是我
的
代码:但是它抛给我这个
错误
:----> 1 sns.histplot(train, x = &quo
浏览 1
提问于2020-11-13
得票数 26
回答已采纳
1
回答
将预先计算
的
误差
条
与
Seaborn
和
Barplot
一起使用
、
、
我有一个数据框,其中我预先计算了一组特定值
的
平均值和
标准
差。数据框片段以及如何创建数据框如下所示: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt "conc": conc}) sns.
barpl
浏览 23
提问于2020-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
可以在
seaborn
barplot
上
输入置信度区间/
错误
条
的
值吗?
、
、
我习惯于在
seaborn
上
绘制
柱状图,我喜欢它用于显示置信度
条
的
布局,但我在数据集中有一个特殊情况,其中我已经有了置信度区间,如下所示:201801或者使用它作为"None“,并使用一些matlib函数将置信区间放入图中(但保留
seaborn
的
条形图)ax = sns.
barplot
('month','mean&
浏览 137
提问于2018-10-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何将两列熊猫数据框
绘制
为水平条形图?
、
、
、
、
我正在尝试比较我
的
数据框
中
的
2列,并希望使用
Seaborn
将它们
绘制
为水平条形图。在下图中,只
绘制
了一列('budget2019')。 ? 1)如
何在
其旁边
绘制
第二列('budget2018'),以便可以更好地查看两列
的
值之间
的
变化,并直观地比较每个“部门”
的
两个条形图?(在查看图表时,很难获得确切
的
值) 3)在我让它在'bu
浏览 11
提问于2018-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Sns条形图不对切片值进行排序
、
、
、
、
我想要使用sns
barplot
从pd df进行绘图。df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)y=result.valuesplot.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions') sns.
barplot
(x, y, data=d
浏览 25
提问于2021-05-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
绘制
各组分类值
的
条形图
、
、
、
我有一个数据文件,我想对它进行分组,然后基于value_counts来
绘制
(
barplot
)。'low', 'high', 'medium', 'medium', 'high', 'high', 'medium']})print(df) 我希望拥有X轴
上
的
月份(在本例
中
只有jan和feb)和Y轴
上
每个月
浏览 1
提问于2022-02-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何设置条形边框
的
线宽或颜色?
、
、
、
我正在尝试
绘制
一个没有边框
的
条形图。默认情况下,
条
具有细小
的
黑色边框。在
Seaborn
的
开发版本(0.6)
中
,我可以通过
seaborn
.
barplot
()将kwargs (linewidth,edgecolor)传递给pyplot.bar(),但是在当前版本(0.5.1)
中
,这个特性似乎还不可用。查看返回
的
AxesSubplot对象,我找不到将线条宽度设置为零或将颜色设置为完全透明
的</em
浏览 1
提问于2015-05-26
得票数 6
回答已采纳
1
回答
当X变量是分类变量时,如
何在
X轴
上
偏移
错误
条
(matplotlib)
、
我使用matplotlib和
seaborn
.
barplot
在python
中
构建了一个条形图,X轴数据是分类
的
,每个类别有两个成对
的
条形图。我希望为每个类别的两个成对
条
中
的
一个显示
错误
条
。errorevery=2允许我将
错误
条
应用于每个其他
条
,但
错误
条
位于两个
条
之间,而不是第一个
条
的</
浏览 22
提问于2020-04-02
得票数 3
1
回答
使用旋转
的
xlabels在
Seaborn
Python
中
绘制
条形图
、
、
、
在没有任何统计数据
的
情况下,如
何在
Seaborn
中
绘制
简单
的
条形图?数据集仅仅是名称和值。pandas我想将其
绘制
为条形图,其中x轴标签从name列
中
拉出,y轴值从v
浏览 1
提问于2016-09-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
当在条形图中使用色调时,让海运显示一个彩色
条
而不是一个图例?
、
、
假设我想
绘制
一个条形图,其中条形图
的
色调表示连续
的
数量。例如:titanic = sns.load_dataset("titanic")survival_rates= g['survived'].mean()ax = sns.
barplot
(x=n.index, y=n, hue=survi
浏览 1
提问于2018-04-10
得票数 15
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