创建特定形状的多维数组
利用arange函数
存取元素
矩阵操作
数据合并与展平
合并一维数组
多维数组的合并
矩阵展平
通用函数
使用math与numpy函数性能比较:
使用循环与向量运算比较:
广播机制...,指定的行,如读取第2,3行
nd12[[1,2]] #或nd12[1:3,:]
##截取多维数组中,指定的列,如读取第2,3列
nd12[:,1:3]
array([[ 1, 2],...[ 6, 7],
[11, 12],
[16, 17],
[21, 22]])
获取数组中的部分元素除通过指定索引标签外,还可以使用一些函数来实现,如通过random.choice...print("按列优先,展平")
print(nd15.ravel('F'))
#按照行优先,展平。...print("按行优先,展平")
print(nd15.ravel())
[[0 1 2]
[3 4 5]]
按列优先,展平
[0 3 1 4 2 5]
按行优先,展平
[0 1 2 3 4 5]
通用函数