如何在sklearn中获取回归结果报告

在sklearn中获取回归结果报告，可以使用sklearn.metrics模块中的classification_report函数。该函数用于生成分类报告，包括准确率、召回率、F1值等指标。

下面是获取回归结果报告的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

from sklearn.metrics import classification_report

1. 定义真实值和预测值：

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

1. 调用classification_report函数生成回归结果报告：

report = classification_report(y_true, y_pred)
print(report)

输出结果将包括每个类别的准确率、召回率、F1值等指标。

回归结果报告的优势是可以直观地了解模型在每个类别上的性能表现，帮助评估模型的分类能力和偏差。它可以帮助开发者快速了解模型的性能，并根据报告中的指标进行调整和改进。

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