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(5866)
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沙龙
2
回答
如
何在
sklearn
中
获取
随机
森
林中
的
树
的
信息
?
、
、
我想了解更多关于
随机
森林回归器
的
信息
,我正在使用
sklearn
构建。例如,如果我没有正则化,那么
树
的
平均深度是多少? 这样做
的
原因是,我需要使模型正规化,并希望对模型目前
的
样子有一种感觉。另外,如果我设置了max_leaf_nodes,是否仍然需要限制max_depth,或者这个“问题”是否会自行解决,因为设置了max_leaf_nodes后,
树
不能长得太深。这是有意义
的
吗,还是我想错了方向?我在这个方向上找不到任何
浏览 50
提问于2019-03-21
得票数 1
1
回答
max_features参数在DecisionTreeClassifier
中
是如何工作
的
?
、
max_features
中
的
参数DecisionTreeClassifier负责什么? 我认为它定义了
树
用于生成节点
的
特性
的
数量。但是,尽管这个参数
的
值不同(n =1和2),但我
的
树
使用了我所拥有的这两个特性。有什么变化吗?
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 13
回答已采纳
1
回答
为什么
sklearn
RandomForest模型在保存后会占用大量磁盘空间?
、
、
(RF_model, f)第一个文件(231 KB)内容: array([(1, 1062, 20, 0.2557438611984253, 0.49975740555
浏览 0
提问于2016-04-10
得票数 9
1
回答
尝试从scikit-learn ensemble打印出森林
的
决策
树
、
、
、
、
我正在尝试从scikit learn集合
中
打印出森林
的
决策
树
:例如,对于DecisionTreeClassifier,我将使用:clf = tree.DecisionTreeClassifiervisualtree.png') Image( filename =visualtree.png') 我尝试了一种类似的方法用于
随机
森林回归(见下文,得到了一个
浏览 2
提问于2013-12-30
得票数 5
1
回答
如
何在
科学学习
中
的
随机
森林分类器
中
设置子样本大小?特别是对于不平衡
的
数据
、
、
目前,我正在为我
的
不平衡数据在
Sklearn
中
实现RandomForestClassifier。我不太清楚RF是如
何在
Sklearn
中
准确地工作
的
。我所关注
的
问题如下: 根据文档,似乎没有办法为每个
树
学习者设置子样本大小(即小于原始数据大小)。但事实上,在
随机
森
林中
,我们需要得到样本
的
子集和每棵
树
的
特征子集。“
随机
林是一种元
浏览 4
提问于2017-07-06
得票数 7
1
回答
Scikit学习
随机
森林分类器:如何根据
树
数生成OOB错误图
、
、
、
编辑2:现在中有一个很好
的
例子。 为了查看我
的
森
林中
需要多少棵
树
,我想绘制OOB错误,因为在森
林中
使用
的
树
的
数量增加了。我在Python中使用一个
sklearn
.ensemble.RandomForestClassifier,但是我找不到如何使用森
林中
的
一个
树
子集来预测。我可以通过在每次迭代
中
创建一个新
的
随机
森林来实现这一点,
浏览 0
提问于2015-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有没有办法从
随机
森林模型中提取
树
的
深度?
、
、
、
、
我创建了一个
随机
森林分类器,我是,试图生成我
的
随机
森林模型
的
树
的
深度直方图。我只是不能提取森林里每棵
树
的
深度。我
的
RF模型被称为'RF_optimised‘,我已经尝试了下面的代码来迭代我
的
树
并可视化它已经工作了。from
sklearn
import treefrom
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
决策
树
,如何理解或计算预测结果
的
概率/可信度
例如,使用决策
树
进行药物预测问题。我训练了决策
树
模型,并希望使用新
的
数据进行预测。===> predict drug A 如何计算药物A预测结果
的
可信度或概率?
浏览 0
提问于2016-04-12
得票数 10
回答已采纳
6
回答
使用Scikit-Learn在Python
中
绘制
随机
森林
的
树
、
、
、
、
我想画一棵
随机
森林
的
决策
树
。因此,我创建了以下代码:import pydotplusfrom
sklearn
dotfile.getvalue()).write_png('dtree'+ str(i_tree) +'.png')但它不会产生任何东西..你知道如何从
随机
森
林中
绘制决策<
浏览 0
提问于2016-10-20
得票数 30
2
回答
为什么梯度增强机(GBM)不使用尺寸采样?
、
、
、
GBM和
随机
森林一样,在不同
的
数据集样本上构建每棵
树
,因此,遵循集成模型
的
精神,产生更高
的
精度。然而,我还没有看到GBM被用于每一棵
树
的
维数抽样,就像
随机
森
林中
常见
的
做法一样。是否有一些测试表明,用GBM进行
的
尺寸采样会降低其精度,因此无论是在文献形式还是在实际经验
中
,都避免了这种情况。
浏览 0
提问于2014-11-25
得票数 8
回答已采纳
4
回答
学习
随机
森林分类器能按
树
调整样本大小,处理类不平衡吗?
、
、
、
、
关于滑雪板
随机
森林
的
简单问题: 在
随机
森林
的
R实现(称为randomForest )
中
,有一个选项sampsize()。这允许您根据结果来平衡用于训练每棵
树
的
样本。例如,如果
浏览 2
提问于2013-11-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
XGBoost如何计算predict_proba()
中
的
概率?
、
、
、
、
我正在为XGBoost使用
sklearn
包装器。我没有找到一个清晰
的
解释,说明predict_proba()输出
的
概率是如何计算出来
的
。例如,在
随机
森
林中
,我知道它反映了属于这个类别的样本在所有树木
的
相关叶子中所占比例
的
平均值。 但是,在XGBoost
中
,我无法理解文档或代码
中
的
计算。不是应该给每棵
树
不同
的
重量吗?
浏览 0
提问于2017-03-19
得票数 6
1
回答
学习RandomForestClassifier活动路径或结束节点
RandomForestClassifier
的
每一棵
树
中
的
活动路径或结束节点能被公开吗? 我想知道
的
是决策
树
中
的
哪个节点做出了决定。
信息
一定在那里,但没有找到访问
的
方法。在其他工作
中
,在我已经有了一个经过训练
的
RandomForestClassifier之后,我使用了预测或类似的函数,在这个函数
中
,每个决策
树
的
节点都是做出决定<
浏览 1
提问于2014-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
随机
森林回归中
的
树木数量
、
我正在学习
随机
森林回归模型。我知道它形成了许多
树
(模型),然后我们可以通过平均所有
树
的
结果来预测我们
的
目标变量。我对决策
树
回归算法也有一定
的
了解。我们怎样才能形成最佳
的
树木数量呢?例如,我有一个数据集,其中我正在预测人员工资,而我只有两个输入变量,分别是“经验年限”和“绩效得分”,那么使用这样
的
数据集我可以形成多少
随机
树
?
随机
森林
树
依赖于输入变量
的</em
浏览 127
提问于2019-06-08
得票数 1
1
回答
随机
森林数据
的
测试?
、
、
我想澄清一下
随机
森林文献
中
的
观点。在
随机
森
林中
,我们从一个数据子集中选择
随机
特征,即从单个
树
的
数据子集中选择特征子集。但是当我们测试数据时,让我们从测试数据
中
获取
一个测试样本'v‘。第一棵
树
是利用特征3和2构建
的
。第三棵
树
是利用特征1、2和3构建
的
。 第四棵<e
浏览 0
提问于2018-06-03
得票数 1
2
回答
随机
森
林中
的
树
细节
、
、
、
我正在寻找python或R
中
的
随机
森林包,它可以让我获得最终构建
的
森林
的
一些细粒度
的
细节。特别是,我要: 对于训练集中
的
每一项记录和森
林中
的
每一棵
树
,记录它最后落在哪一片叶
浏览 1
提问于2016-06-07
得票数 0
2
回答
添加特性一定会让模型变得更好吗?
、
、
、
、
我已经训练了一个gbdt模型来预测CTR,最初我使用了40个特征,然后我添加了一些特征,但结果(Auc)比原来
的
要低。1.这是怎么发生
的
? 2.如何确定哪个特征对模型是好
的
?
浏览 3
提问于2015-03-11
得票数 3
2
回答
使用
随机
森林评估聚类(例如,由k均值建立)
、
、
、
、
我用k均值为我
的
数据集(150万个样本和800个特性)制作了集群。我知道评估集群
的
内部指数。然而,我正在考虑训练一个监督分类模型(例如
随机
森林分类器),其中聚类数是因变量,所有其他特征都是自变量。使用这个模型
的
准确性是对k均值聚类
的
一个很好
的
评价吗?为什么?
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 1
1
回答
从
sklearn
(而不是从单个clf.estimators_)制作图形
、
、
、
、
在对RandomForestClassifier进行拟合之后,它是否产生了某种单一
的
“最佳”平均“共识
树
”,可以用来创建一个图形? 是的,我看了文件。不,它什么也没说。但是,您可以从clf.estimators_
中
获取
森
林中
的
单个
树
,因此我知道我可以从其中之一生成图形。有一个。我甚至可以给所有的
树
打分,找出森
林中
得分最高
的
树
,然后选择那棵
树
.但这不是我要问
的
。我想
浏览 3
提问于2017-06-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何输出Python
中
随机
森
林中
每棵
树
的
回归预测--学习?
、
、
、
、
我是新
的
科学知识-学习和
随机
森林回归,并想知道是否有一个简单
的
方法从,每棵
树
在一个
随机
森
林中
的
预测,除了组合预测。from
sklearn
.ensemble import RandomForestRegressor # Instantiate model我想要每一棵
树
浏览 5
提问于2019-10-15
得票数 3
回答已采纳
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