我正在尝试用Python语言为SKLearn管道生成一个带有sklearn2pmml库的PMML文件。此管道仅由CountVectorizer和SVC模型组成。import make_pmml_pipeline, sklearn2pmml
at sklearn.Transformer.encode(Transformer.java:60)
我记得为了训练一个Word2Vec或手套,我们需要执行广泛的文本清理,比如:标记、删除停止词、删除标点符号、词干或词尾化等等。例如,您可以以快-伯特为例,演示不涉及文本预处理(可能只是一个演示),但在推理,所有的句子都是在不进行任何清理的情况下通过的:
texts = ['I really love the Netflix original标记化的过程包括将输入文本拆分为词汇表中可用的标记列表。为了处理词汇表中不可用的单词,